利用混合高斯模型对背景图像进行多高斯分布学习，根据背景学习结果，利用贝叶斯理论对含有目标的图像进行分割。

这个是一个源码。
里边调用了SharpImage，实现了图像特效滤镜，就是Photoshop的滤镜效果。
SharpImage是用于.NET（C#、VB）的专业图像特效以及图像合成类库。
借助它，您可以简单快速地实现类似Photoshop的图像特效滤镜以及图像合成：1、创建合成图像。
比如为图片添加水印，添加文字，添加艺术字、各类图形（比如线段、曲线、箭头、矩形、圆角矩形、三角形、多边形、星形等）、图片和图片进行叠加、也可以多次混合叠加，形成更复杂的合成效果；
2、应用特效滤镜。
内置50多种图像特效滤镜（如亮度、对比度、负片、图像阴影、高斯模糊、透视图、宝利来、胶片、缩放、倾斜、调整大小、反射、浮雕等50余种）；

北京54WGS849080高斯等坐标系之间的相互转换

基于高斯拉普拉斯的HDR合成matlab代码，效果很好，无p文件，代码和例子都有，方便使用

基于matlab的高斯低通滤波器算法源代码

书名:无线通信原理与应用（第二版）——国外电子与通信教材系列作　　者：（美）拉帕波特（RappaportT.S.）著，周文安等译出版社：电子工业出版社出版时间：2006-7-1字　　数：915000版　　次：1页　　数：501印刷时间：2006/07/01开　　本：印　　次：纸　　张：胶版纸ISBN：9787121026584包　　装：平装所属分类：图书＞＞工业技术＞＞电子通信＞＞无线通信定价：￥49.00本店价：￥39.40折扣：80折内容简介本书是一本高等学校无线通信课程的权威教材。
全书深入浅出地讨论了无线通信技术与系统设计方面的内容，包括无线网络涉及的所有基本课题（特别是3G系统和无线局域网），并且讲解了无线网络技术的最新发展和全球主要的无线通信标准。
全书共分为11章，集中讨论了蜂窝的概念、移动无线电传播、调制技术、多址技术及无线系统与标准，并结合理论对无线通信系统的各个方面进行精辟的论述和统计分析。
本书的语言生动、流畅，并以详细的讲解和实际的例子来阐明重要的知识点。
本书适合作为通信工程和电子信息类相关专业高年级本科生和研究生的教材，并对有一定通信理论基础的工程技术人员和也有很好的参考价值。
作者简介TheodoreS.Rappaport：得克萨斯大学电子工程系教授，并且是PrenticeHall的通信工程与新兴技术系列丛书的主编。
Rappaport教授于1990年成立了移动与便携无线电研究小组（MPRG），这是世界上第一个关注无线通信的大学研究机构与教育基地。
Rappaport教授开发了十几种商业产品，现在均已被主要的几家通信运营商和厂商使用。
目录第1章无线通信系统概述1.1移动无线通信的发展1.2美国移动无线电话1.3全球移动通信系统1.4无线通信系统的实例1.5蜂窝无线通信和个人通信的发展趋势1.6习题第2章现代无线通信系统2.12G峰窝网络2.23G无线网络2.3无线本地环路（WLL）与LMDS2.4无线局域网（WLAN）2.5蓝牙和个域网（PAN）2.6小结2.7习题第3章关于蜂窝的概念：系统设计基础3.1概述3.2频率复用3.3信道分配策略3.4切换策略3.5干扰和系统容量3.6中继和服务等级3.7提高蜂窝系统容量3.8小结3.9习题第4章移动无线电传播：大尺度路径损耗4.1无线电波传播介绍4.2自由空间传播模型4.3电场和电功率4.4三种基本传播机制4.5反射4.6地面反射（双线）模型4.7绕射……第5章移动无线电传播：小尺度衰落和多径效应第6章移动无线电系统中的调制技术第7章均衡、分集和信道编码第8章语音编码第9章无线通信多址技术第10章无线网络第11章无线系统和标准附录A中继理论附录B链路预算中的噪声系数计算附录C成型因子理论中的方差率关系式附录D成型因子理论中的近似空间自协方差函数附录E扩频CDMA的高斯近似附录FQ、ert和erfc函数附录G数学公式表附录H缩略词附录I参考文献索引

高斯消去法（LU分解）并行算法：设计实现SSE算法，加速计算过程。
包括代码以及说明文档。

自己编的，用于做实验时激光的束腰调节。
两个文件要放在一个文件夹里。

本程序为NeilLawrennd搭建的层级高斯过程隐变量模型用于运动数据的重构，同时能够在隐空间中实现走跑运动的拼接上传原因主要是NeilLawrennd在github上公布的代码直接跑是跑不通的，需要修改很多函数本代码可直接运行demHighFilve1查看对两个人的运动的GP建模而在demWalkRun1中实现了走跑的运动建模，而且隐空间与对应的运动可视空间具有交互式操作TheHGPLVMtoolboxisatoolboxforhierarchicalvisualisationwiththeGP-LVM,itreliesontheFGPLVMcodetorun

哈工大研究生课程讲义高斯分布参数的极大似然估计，EM算法

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。