这是一套垃圾分类微信小程序的源码，包含功能有：文字+图像+语音识别垃圾分类，垃圾分类专题学习以及垃圾分类小测试等功能~
2024/9/14 21:50:03
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介绍了使用HMS87C1408B作为主控芯片的籽棉、菜籽和粮食水分综合测试仪的实现方法，重点说明了阻抗变换、软件驱动LCD和语音播报技术的实施。
2024/9/11 16:19:10
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基于matalba进行代码编写，先进行任意数字语音的录入，然后通过算法，识别当前音频，然后输出对应的数组。
使用matlab编写的语音识别项目，可以进行实验，也可以在我的项目之上进行改进和改善。
使用matlab编写的语音识别项目，可以进行实验，也可以在我的项目之上进行改进和改善。
2024/9/10 14:26:34
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WT588DVoiceChipV-B是根据WT588D语音芯片本身特性研发出来的电脑上位机软件。
能够最大程度的发挥WT588D语音芯片/模块的各项性能，通过WT588DVoiceChipV-B能随意编译、更改、组合WT588D语音芯片/模块的语音工程。
能够最大程度的发挥WT588D语音芯片/模块的各项性能，通过WT588DVoiceChipV-B能随意编译、更改、组合WT588D语音芯片/模块的语音工程。
2024/9/9 9:23:41
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目的：使用CNN卷积神经网络实现语音识别步骤：（1）预处理。
首尾端的静音切除，降低对后续步骤造成的干扰，然后进行声音分帧，把声音切开成帧，，各帧之间一般是有交叠。
（2）特征提取。
运用的算法为倒谱系数（MFCC），把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量；
（3）RNN模型训练。
有了特征，就可以使用TensorFlow完成模型的建立和训练了。
（4）验证模型。
目标：对相应的声音数据进行分类，例如数据的是数数的数据，能够输出对应的数字。
首尾端的静音切除，降低对后续步骤造成的干扰，然后进行声音分帧，把声音切开成帧，，各帧之间一般是有交叠。
（2）特征提取。
运用的算法为倒谱系数（MFCC），把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量；
（3）RNN模型训练。
有了特征，就可以使用TensorFlow完成模型的建立和训练了。
（4）验证模型。
目标：对相应的声音数据进行分类，例如数据的是数数的数据，能够输出对应的数字。
2024/9/7 10:11:28
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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