为解决基于数据驱动的故障预测缺乏统一的预测框架的问题,提高故障预测精度,提出了一种通用的故障预测模型和框架。
总结分析了单项故障预测方法的优缺点和故障预测研究现状,研究了基于数据驱动的故障预测的一般过程,将融合单元的概念应用到故障预测领域,用以描述预测过程中设备状态的数据变化,建立了基于数据驱动的故障预测模型,从而得到了一种统一的故障预测框架,为基于数据驱动的故障预测研究提供借鉴。
2024/4/11 9:03:35 1.25MB 论文
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本程序经过高手大哥调试正确可用下载就可直接使用精度准确
2024/4/10 22:34:40 41KB 旋转编码器 4倍频 串口输出
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实现热敏电阻测温在Proteus下的仿真,使用ATMega16单片机,折半查表算法和线性插值算法,测温范围达-8~120度,精度达0.01度
2024/4/2 14:26:37 128KB 测温 线性插值 AVR proteus
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在不同解包裹算法中,最小费用流(MCF)解包裹法可以限制残差点误差远程扩散,并将误差优先限制在低相干区域,有利于保证高相干区域解包裹结果不受干扰,精度较高,但残差点数量较多时计算效率很低。
为缩短解包裹时间,提出一种残差点预处理方法。
该方法将残差点视作正负电荷,通过电场力,引导距离较近的异号残差点互相抵消,大幅减少残差点数量,从而提高解包裹计算效率。
仿真数据和实验数据表明,残差点预处理对MCF解包裹精度影响很小,在残差点数量超过3000时可以大幅提高解包裹计算效率。
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随着电力系统的快速发展,电力系统信号分析越来越重要。
尤其在并网型电力电子装置被大量应用的背景下,对电网电压的频率和相位检测有很高的精度和实时性要求,锁相环是一种广泛应用且有效的检测方法。
本文阐述了基于双幽变换的软件锁相环(SPLL)基本原理,在Matlab/Simulink中建立了双曲变换SPLL模型,并采用平均值滤波方法滤除谐波分量,提高了暂态响应速度,增强了抗干扰能力。
分别对电网电压不平衡、频率跳变、输入电压含谐波等几种情况进行了仿真。
仿真结果表明该方法能够快速、精确地提取电网电压正负序分量、频率、相位等信息,能够为并网型电力电子装置良好运行提供保障。
关键词:锁相环;
正负序分离;
双如变换;
并网型电力电子装置
2024/4/1 15:08:26 1.15MB spll dq变换
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为了提升超声成像系统的图像质量,将可变分数时延滤波器引入超声成像系统声束形成环节,首先介绍了一种在实践中便于实现,且节省存储资源的Farrow结构可变分数时延滤波器,通过仿真验证了该时延滤波器能够提高时延精度,有效弥补时延误差导致的图像尾影;
其次在FPGA中实现了该滤波器功能,时序仿真结果说明FPGA实现结果与理论分析一致,可用于实际工程实践。
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利用遗传算法优化BPNN对有效停车泊位进行预测,仿真表明预测精度提高
2024/3/27 7:46:05 3KB 遗传算法 BPNN
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一种近距离脉冲激光测距仪的设计,包括硬件设计和软件设计方案
2024/3/26 2:46:22 4.34MB 激光测距
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EGM2008,2.5分的模型,一般的大地水准面拟合够用了,在国内模型地方精度差点,但比大多数国内的模型要好。
2024/3/25 20:15:14 128.9MB yi
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使用机器学习端到端图片验证码识别,通杀所有图片类型验证码类型(包括复杂的连在一起、重叠的验证码),支持java,python,c#等语言,识别精度达95%以上。
机器学习识别验证码,提供了一个完整的图片验证码识别教程不懂的可以联系我:xxguo81527@foxmail.com
2024/3/25 0:53:52 1.52MB 验证码识别 python 深度机器学习 java
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡