详细介绍Azure的网络实现，架构设计，部署方式以及和本地数据中心对接的方案等相信对于深度学习微软云架构的IT朋友会有很大收货。
与大家共同进步
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2023/11/18 16:51:44
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为了说明训练过程，本示例将训练SegNet，一种用于图像语义分割的卷积神经网络(CNN)。
用于语义分割的其他类型网络包括全卷积网络(FCN)和U-Net。
以下所示训练过程也可应用于这些网络。
本示例使用来自剑桥大学的CamVid数据集展开训练。
此数据集是包含驾驶时所获得的街道级视图的图像集合。
该数据集为32种语义类提供了像素级标签，包括车辆、行人和道路。
本示例创建了SegNet网络，其权重从VGG-16网络初始化。
要获取VGG-16，请安装NeuralNetworkToolbox?ModelforVGG-16Network：安装完成后，运行以下代码以验证是否安装正确。
此外，请下载预训练版SegN
用于语义分割的其他类型网络包括全卷积网络(FCN)和U-Net。
以下所示训练过程也可应用于这些网络。
本示例使用来自剑桥大学的CamVid数据集展开训练。
此数据集是包含驾驶时所获得的街道级视图的图像集合。
该数据集为32种语义类提供了像素级标签，包括车辆、行人和道路。
本示例创建了SegNet网络，其权重从VGG-16网络初始化。
要获取VGG-16，请安装NeuralNetworkToolbox?ModelforVGG-16Network：安装完成后，运行以下代码以验证是否安装正确。
此外，请下载预训练版SegN
2023/11/15 8:25:03
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配合CUDA10.0的cuDNN版本内容，Linux深度学习环境配置教程：Ubuntu16.04+CUDA10.0+pytoch+tensorflow可见我的博文
2023/11/14 13:56:04
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吴恩达的Coursera上的深度学习课程，文档包含了所有的课程作业的问题与答案，并且对其中的知识点进行了归档整理，希望给大家带了便利
2023/11/8 19:37:40
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识别CIFAR数据集中的10类物体一、实验目标熟悉使用深度学习工具tensorflow，基于该平台对Cifar-10中的图像数据进行分类识别，在这个过程中掌握卷积神经网络的基本思想。
2023/11/7 21:03:47
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darknet框架下进行深度学习，所制作的水面漂浮垃圾数据集一共2400张。
数据集基本上都是实地拍摄采集然后处理，同时进行了手工标注，可以直接用于训练。
数据集基本上都是实地拍摄采集然后处理，同时进行了手工标注，可以直接用于训练。
2023/11/7 6:46:12
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已划分训练集、测试集、验证集，亚洲人面部图像，多姿势，多表情，已划分标签。
针对深度学习中人脸各种识别任务训练、测试以及验证
针对深度学习中人脸各种识别任务训练、测试以及验证
2023/11/4 15:06:23
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该资源是对应韩顺平老师关于JAVAEE培训课程中关于oracle数据库讲解部分的视频笔记，类容详细全面，针对深度学习oracle数据库的相关知识
2023/11/2 11:48:01
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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