手指静脉识别本领是一种新的生物特色识别本领，它是依据人类手指中行为的血液可排汇特定波长的光线，而使用特定波长光线敌手指举行映射，可取患上手指静脉的明晰图像。
2023/5/13 1:22:39
9.19MB
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通讯原理QPSK试验报告，残缺电路截图，各模块关键参数阐发。
【试验下场及阐发】1.信噪比对于付与信号的影响给出付与端多少个不合信噪比下的星座图，阐发信噪比若何影响星座图变更。
2.QPSK体系的误码率曲线给出在残缺电路底子上绘制的误码率曲线与实际误码率曲线，查核能否不合，如不不合，阐发仿真大概存在的下场。
3.载波频率不合步的影响给出付与端当地载波与实际载波存在频差时的付与端星座图，评释该征兆。
【拓展练习】给出拓展练习（自搭建QPSK发射标志映射与付与检测模块）电路图，阐发责任原理
【试验下场及阐发】1.信噪比对于付与信号的影响给出付与端多少个不合信噪比下的星座图，阐发信噪比若何影响星座图变更。
2.QPSK体系的误码率曲线给出在残缺电路底子上绘制的误码率曲线与实际误码率曲线，查核能否不合，如不不合，阐发仿真大概存在的下场。
3.载波频率不合步的影响给出付与端当地载波与实际载波存在频差时的付与端星座图，评释该征兆。
【拓展练习】给出拓展练习（自搭建QPSK发射标志映射与付与检测模块）电路图，阐发责任原理
2023/5/9 10:18:06
2.55MB
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圣马特奥县增强人命方式传单舆图这是在传单中建树的约莫收集舆图，使用户无需GIS软件或者本领就可查验可果真患上到的效率。
它使用Esri插件来使用矢量图块。
该舆图表普通ParksConservancyArcGISOnline结构页面上果真托管的矢量图块效率。
瓷砖效率是圣马特奥县增强型生涯舆图，是圣马特奥县的26类土地使用以及土地拆穿包围图，反映了2018年夏日的景不雅情景。
在2021年宣告小规模植被图时举行更新以及定稿。
增强的人命方式图是小规模植被图的底子输入。
大雅比例的植被图将比增强的人命方式图具备更多的植物品种。
大雅比例图中的木质植被群落将被映射到国度植被分类的联盟级别。
无关更多信息，请查阅
它使用Esri插件来使用矢量图块。
该舆图表普通ParksConservancyArcGISOnline结构页面上果真托管的矢量图块效率。
瓷砖效率是圣马特奥县增强型生涯舆图，是圣马特奥县的26类土地使用以及土地拆穿包围图，反映了2018年夏日的景不雅情景。
在2021年宣告小规模植被图时举行更新以及定稿。
增强的人命方式图是小规模植被图的底子输入。
大雅比例的植被图将比增强的人命方式图具备更多的植物品种。
大雅比例图中的木质植被群落将被映射到国度植被分类的联盟级别。
无关更多信息，请查阅
2023/5/8 12:31:07
706KB
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灰度拉伸又叫比力度拉伸，C#方面的代码CSDN彷佛尚未，同享下赚点分。
由于情景光线或者收集配置等原因，图像灰度常汇群集于某一小区间。
为便于查核以及处置，罕用分段线性变更曲线建树灰度映射来实现灰度拉伸使图像灰度拆穿包围较大区间。
由于情景光线或者收集配置等原因，图像灰度常汇群集于某一小区间。
为便于查核以及处置，罕用分段线性变更曲线建树灰度映射来实现灰度拉伸使图像灰度拆穿包围较大区间。
2023/5/8 5:40:41
26KB
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本书共分为10章。
首要内容搜罗家养神经收集的分类、MATLAB神经收集货物箱的货物与属性、神经收集货物箱函数的阐发及实例、感知器、线性神经收集、BP收集、径向基收集、GMDH收集、自结构相助型神经收集、自结构特色映射神经收集、自顺应共振实际模子、对于向传布收集、Elman神经收集、Hopfield收集、遥想影像、BSB模子及其使用、图形用户接口、Simulink仿真、自定义神经收集、神经收集在工程中的使用等内容。
首要内容搜罗家养神经收集的分类、MATLAB神经收集货物箱的货物与属性、神经收集货物箱函数的阐发及实例、感知器、线性神经收集、BP收集、径向基收集、GMDH收集、自结构相助型神经收集、自结构特色映射神经收集、自顺应共振实际模子、对于向传布收集、Elman神经收集、Hopfield收集、遥想影像、BSB模子及其使用、图形用户接口、Simulink仿真、自定义神经收集、神经收集在工程中的使用等内容。
2023/5/5 13:37:02
28.48MB
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解压后直接使用就可,无需装置,便捷快捷实现内网转发,解压文件夹掀开ngrok输入ngrokhttp8081(你想映射的端口)就可!
2023/4/27 0:46:31
4.76MB
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依据HP原厂工程师的指点，把每一步的详尽配置配备枚举进程按配置配备枚举秩序都用QQ举行了截图，并在每一张截图上面都有详尽阐发，没打仗过3PAR的人用这个手册残缺能够实现初始化的配置配备枚举进程，搜罗加主机、加CPG、加VV、映射，另外还搜罗这个存储的一些特殊不雅点的描摹。
由于是一点点做进去的，并且很详尽，所以要了10分。
由于是一点点做进去的，并且很详尽，所以要了10分。
2023/4/23 7:15:39
1.21MB
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快捷搭建垃圾分类模子：使用inception快捷搭建的图像分类模子，目前反对于1000类识别。
从图像中识别出种别后，再经由textcnn模子对于垃圾种别举行映射，最终输入垃圾的种别。
注：垃圾种别因此上海分类尺度。
从图像中识别出种别后，再经由textcnn模子对于垃圾种别举行映射，最终输入垃圾的种别。
注：垃圾种别因此上海分类尺度。
2023/4/22 18:46:50
13.14MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB