低频振荡是影响互联电网安全稳定运行的突出问题，提高系统阻尼是防止区间低频振荡最有效的措施。
本文提出了一种基于遗传算法的优化机组有功出力的方法，通过在线模态分析，优化调整后的机组有功出力提高了最弱阻尼区间振荡模式下的阻尼比，从而预防低频振荡事故。
建立区间最弱振荡模式阻尼比最大为目标函数，采用遗传算法，对机组有功出力进行优化，并将该方法对4机2区域系统及新英格兰10机39节点系统进行了仿真分析。
结果表明，该方法可以有效提高最弱模式阻尼比，对预防低频振荡起到很好的效果。
本文提出了一种基于遗传算法的优化机组有功出力的方法，通过在线模态分析，优化调整后的机组有功出力提高了最弱阻尼区间振荡模式下的阻尼比，从而预防低频振荡事故。
建立区间最弱振荡模式阻尼比最大为目标函数，采用遗传算法，对机组有功出力进行优化，并将该方法对4机2区域系统及新英格兰10机39节点系统进行了仿真分析。
结果表明，该方法可以有效提高最弱模式阻尼比，对预防低频振荡起到很好的效果。
2024/7/20 2:34:51
1.04MB
1
2017年电子竞赛微电网系统，SPWM全称正弦脉冲宽度调制技术，是用一系列等幅不等宽的脉冲等效正弦波。
SPWM技术是基于“面积相等，效用等效”原理，即形状不同的窄脉冲信号对于时间的积分相等(面积相等)，其效果相同。
将半周期的正弦波在时间轴上等分成若干份，这些部分的面积依次呈先增大，再减小的趋势变化，面积两边对称；
若每一部分用对应面积相等，等宽不等幅的矩形脉冲代替，则这些脉冲的高度就会呈现依次先增高，再降低的的趋势，脉冲高度两边对称；
进一步说，如果被等分的正弦波与横轴围成的区域用对应面积相等，等幅不等宽的矩形脉冲代替，则这一系列脉冲的宽度就会依次呈现出先变宽，后变窄，宽度两边对称的有规律的变化。
SPWM技术是基于“面积相等，效用等效”原理，即形状不同的窄脉冲信号对于时间的积分相等(面积相等)，其效果相同。
将半周期的正弦波在时间轴上等分成若干份，这些部分的面积依次呈先增大，再减小的趋势变化，面积两边对称；
若每一部分用对应面积相等，等宽不等幅的矩形脉冲代替，则这些脉冲的高度就会呈现依次先增高，再降低的的趋势，脉冲高度两边对称；
进一步说，如果被等分的正弦波与横轴围成的区域用对应面积相等，等幅不等宽的矩形脉冲代替，则这一系列脉冲的宽度就会依次呈现出先变宽，后变窄，宽度两边对称的有规律的变化。
2024/7/19 3:14:58
5.74MB
1
理科生也能玩设计！今天@北京华创精益另辟蹊径，从科学的角度来分析如何吸引受众的视线，有哪些技巧可以运用。
我们喜欢将各种话题归结为一些根本原因，来说明为什么有些事有效（或者无效），这些深入的挖掘经常将我们带入心理学和科学范畴。
我发现对于视觉内容也是如此。
在许多心理学和科学中，都解释了视觉内容为何如此强大、如何创建漂亮的图片，总结了四点：你是否曾经爱上过一款设计，但是却解释不清为何喜欢？这些本能的反应是我们能够与视觉内容所产生的最强连接。
在我们的大脑中，有一个负责生存本能和战术评估（应战或者逃跑）的区域，当我们感知一种本能反应时，这个区域就会给我们发出响应。
这种响应是一种潜意识，当我们受到诸如食物
我们喜欢将各种话题归结为一些根本原因，来说明为什么有些事有效（或者无效），这些深入的挖掘经常将我们带入心理学和科学范畴。
我发现对于视觉内容也是如此。
在许多心理学和科学中，都解释了视觉内容为何如此强大、如何创建漂亮的图片，总结了四点：你是否曾经爱上过一款设计，但是却解释不清为何喜欢？这些本能的反应是我们能够与视觉内容所产生的最强连接。
在我们的大脑中，有一个负责生存本能和战术评估（应战或者逃跑）的区域，当我们感知一种本能反应时，这个区域就会给我们发出响应。
这种响应是一种潜意识，当我们受到诸如食物
2024/7/14 17:21:01
540KB
1
文档为中级测评师培训课件，包含安全物理环境、安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境等测评要求，详细解读等保2.0。
对工控系统、大数据、云平台等测评要求和方法进行解读。
对工控系统、大数据、云平台等测评要求和方法进行解读。
2024/7/14 2:21:23
68.91MB
1
基于MATLAB平台的彩色图像分割，可分割多种颜色。
首先读取一幅图像，然后根据图像的颜色来对图像进行分割。
首先读取一幅图像，然后根据图像的颜色来对图像进行分割。
2024/7/14 2:21:21
2KB
1
DBSCAN算法是经典的密度聚类算法,1996年被提出。
其主要思想为：如果一个对象在其半径为e的邻域内包含至少Minpts个对象，那么该区域是密集的。
其主要思想为：如果一个对象在其半径为e的邻域内包含至少Minpts个对象，那么该区域是密集的。
4.07MB
1
做大作业时汇总的资料，包括了一些彩色、灰度图像分割的常用算法：K-means，模糊C，区域生长，阈值分割等
2024/7/7 15:55:12
3.63MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB