非常有名的统计学经典书籍,这本书读起来是比较轻松的,因为不需要太多的概率论基础,也没有很复杂的推导或公式。
本书采用概率论的频率理论来讨论统计学,重视统计思想及引导如何应用统计学解决实际问题。
书中所采用的例子和习题采用的数据绝大多数都是实际的数据(与国内教材的造的数据与例子形成鲜明对比,有点遗憾的数据几乎都是美国的)。
除每章的复习题外,所有的习题都有答案。
约95%的习题是简单的,做它们可以很好地复习教材内容;
但另外5%的习题却只是貌似简单而已,思考它们将使我们受益。
第四部分概率有概率论基础的人可以快速略过。
2023/12/14 8:02:13 10.41MB 统计学
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matlab函数,包括:复化梯形公式复化Simpson公式复化四阶Newton-Cotes公式Romberg积分法Gauss-Legendre积分Gauss-Chebyshev积分Gauss-Laguerre积分Gauss-Hermite积分及以上四个正交多项式的生成函数
2023/12/9 19:06:47 89KB 数值积分 matlab
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该vi用公式节点导入CRC16校验的C程序,计算结果为CRC低八位和高八位
2023/12/7 13:13:48 11KB labview
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公司要做一个计算器小工具,找了很多都是那种全是bug的实习生作品,很不幸自己也找到一个满是bug的计算器,于是自己花了1天多时间测试修复所有bug,填坑完毕后剥离出来,给有需要的人使用.代码使用简单,只需几句就可集成所有功能.计算器本身置顶于app,可放大缩小,可显示隐藏,可自由移动,可显示计算公式等功能.如有问题,请邮件发送至ybzadz@163.com
2023/12/6 20:58:06 967KB iOS计算器 原生计算器
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使用级数求和的方法计算自然对数底e的公式为:e=1+1/1!+1/2!+1/3!+1/4!+...+1/(n-1)!+....
2023/12/5 15:42:07 31KB labview
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介绍了各类常见天线的原理,相关特性,推导公式,设计方法等,
2023/12/5 12:01:52 6.47MB 天线 原理
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解线性方程组的高斯-赛德尔法matlab实现
2023/12/4 9:09:37 276B matlab
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一、特色本作品采用EXCEL公式+VBA制作,既可根据你平时使用EXCEL的习惯和方式操作充分发挥EXCEL的功能,又能利用本作品提高效率。
※※※※二、主要功能1、在原始成绩表中自动按你要求的统计科目生成总分、平均分、班级排名、年级排名等。
2、查询:查询条件多样,可按姓名查询、按班级查询(分班);
按某学科(含总分)某分数段查询;
按班内名次(年级名次)段查询(如某班前XX名、年级前XX-XX名)等,各种查询条件还可自由组合。
对查询结果,可按某关键字排序后显示,如按班级排名升序可组合出某班全部或班前XX名、年级前XX名排名等,按年级排名升序可组合出年级前XX名排名或全部排名等。
3、统计:根据班级和科目(含总体)按统计范围自动实时生成各项指标(参考人数、平均分、及格人数、及格率、优生人数、优生率、差生人数、差生率等)、各分数段人数统计、年级前XX名在各班分布等。
4、成绩册和成绩条:实时自动按班生成成绩册和成绩条。
※※※※三、操作指南  第一步:在总表中输入、导入、复制粘贴或在记录单逐条录入原始成绩(第一行为如下形式)学号∣数学∣总分∣学号∣语文∣班级∣英语∣姓名∣政治∣历史∣物理∣化学∣……"  1、其中各列位置不固定  2、班级列必须包含  3、可以任意增加删除科目  4、可以任意增加删除辅助列如:学号、年级、座位号等"  第二步:设置"  1、打开设置工作表进行设置  2、包括考试名称和统计科目的设置  3、具体设置方法表内的批注已经说明"  第三步:点击控制条上的各个按钮进行相应统计其中,分班成绩册和成绩单、统计分别以VBA和公式两种方式制作,这两种方式各有特点,供你选择:公式方式的优点是当条件变化(如所选班级、科目变化)时显示结果随之实时变化,除非公式被破坏或者刚从其它表册转入本功能你才需要重新点击按钮;
VBA方式每次改变条件后必须点击相应按钮才能刷新结果,但对结果你可随意进行各种操作。
如果你觉得窗体有可能遮住结果,窗体可移动,可关闭,以便在EXCEL中按你熟悉的方式操作。
另总表中还提供了按班级排序、填入总分、平均分、计算班级排名、年级排名、分数超限检查等多种自动化功能。
2023/12/3 5:21:55 1.07MB 成绩管理
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FRM二级公式一览表,考前必看schweser'squicksheetallinonepdf
2023/11/29 16:55:08 831KB FRM 二级 公式
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近年来,随着新的数据分析方法在生态学和环境科学研究中的迅速发展和大数据时代的来临,R语言统计软件以其灵活、开放、易于掌握、免费等诸多优点,在生态科学和环境科学研究领域迅速传播并赢得广大研究者的青睐。
数量生态学方法是现代生态学研究的重要工具,本书是连接数量生态学方法和R语言的桥梁。
本书首先介绍探索性数据分析和关联矩阵的构建,然后介绍数量生态学的三类主要方法·聚类分析、排序(非约束排序和典范排序)和空间分析。
本书的重点不是介绍数量方法的理论基陆和数学公式,而是在简要介绍原理的基础上,利用案例数据,手把手地教大家如何在R中实现数量分析。
本书可作为生态学、环境科学及其他相关领域(例如海洋学、分子生态学、农学和土壤科学)本科生和研究生的教材,也可作为相关专业科研人员的自学参考书。
2023/11/29 11:03:25 40.94MB R语言 数据分析 数量生态学
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡