经过1天的编译，将CPU版的tensorflow1.10.0成功编译出C++API的库文件，可以使用C++编写调用tensorflow跑例程，跑训练出来的模型，并支持GPU训练出的模型，本人亲试没有问题，需求的可以下载，环境为VS2015-64位
2015/9/8 17:41:14
80.87MB
1
经过1天的编译，将CPU版的tensorflow1.10.0成功编译出C++API的库文件，可以使用C++编写调用tensorflow跑例程，跑训练出来的模型，并支持GPU训练出的模型，本人亲试没有问题，需求的可以下载，环境为VS2015-64位
2015/9/8 17:41:14
80.87MB
1
深度卷积神经网络在各类计算机视觉使用中取得了显著的成功，语义分割也不例外。
DeepLab-v3是由谷歌开发的语义分割网络
DeepLab-v3是由谷歌开发的语义分割网络
2020/3/3 16:41:19
2.18MB
1
将tensorflow的PNet,RNet,ONet的模型文件：*.data-00000-of-00001，*.index和*.meta这3个文件固化为pb文件。
里面详细引见了节点名称：output_node_names如何获取。
直接拿来就可以运行。
可以直接看看自己模型文件的所有节点名称。
代码里有详细说明
里面详细引见了节点名称：output_node_names如何获取。
直接拿来就可以运行。
可以直接看看自己模型文件的所有节点名称。
代码里有详细说明
2018/4/22 6:12:44
2KB
1
tensorflow的安装、图像识别应用、训练本人的图像识别模型tensorflow的安装、图像识别应用、训练本人的图像识别模型
2017/9/8 9:37:33
985KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB