本代码为三次B样条曲线拟合10个点的法度圭表标准，并行使OpenGL对于末了拟合的曲线举行绘制，留意：需要装置EIGEN矩阵库以及OpenGL才气运行。
2023/3/31 4:05:37
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Origin为OriginLab公司出品的较流行的业余函数画图软件，是公认的约莫易学、操作敏捷、成果渺小的软件，既能够满足普通用户的制图需要，也能够满足低级用户数据阐发、函数拟合的需要。
2023/3/30 14:43:37
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程序直接能够运转，点击GA_Wnn_test直接就能运转，当然对于matlab的版本可能有些要求，我的是2012版本没问题。
这里边包括小波分析、神经网络以及遗传算法，实现对数据充分的拟合，直接输出误差变化过程图，可清楚的观察误差的过程。
另外，对于学习小波神经网络以及搞中长期预报的同学可谓是在珍贵不过的程序了。
这里边包括小波分析、神经网络以及遗传算法，实现对数据充分的拟合，直接输出误差变化过程图，可清楚的观察误差的过程。
另外，对于学习小波神经网络以及搞中长期预报的同学可谓是在珍贵不过的程序了。
2023/3/21 3:18:40
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function[jx,SNR,result]=mytlsesprit(x,M,k,dt)%完成《基于快速TLS_ESPRIT的间谐波检测算法》张滨生1.4%intputx:原始数据%intputM:时间窗宽度%intputdt:采样间隔%outputjx:拟合数据%outputAd：振幅%outputQd：相位%outputad：衰减因子%outputfd：振荡频率%outputresult=[Ad,Qd,ad,fd]
2023/3/20 8:21:19
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本文基于传统的传染病模型，以微分方程的方法作为理论基础，结合采取的措施不同的情况，用MATLAB软件拟合出患者人数与时间的曲线关系，从中得出应采取的相应的应对措施。
在考虑地区总人数不变，人群被分为五类：确诊患者、疑似患者、治愈者、死亡和正常人，再将这几类分为可传染性和不可传染性两种。
我们找出单位时间内正常人数的变化、单位时间内潜伏期病人数的变化、单位时间内确诊患者人数的变化、单位时间内退出的人数的变化、单位时间内疑似患者人数的变化等关系建立微分方程模型，得到病毒扩散与传播的控制模型。
在此基础上，我们将所要求的问题带入模型得到患者人数随时间变化的曲线图，根据这图形得出模型结果的变化。
这样一来就可根据这结果的变化得出相应的应对措施。
此外对该传染病的潜伏期及治愈期进行了灵敏度分析，发现潜伏期的变化会对整个模型的结果产生较大影响，而治愈期的变化只会使传染病的持续时间缩短，但对累积的患病人数影响不大。
应尽量避免患者与正常人接触，减少正常人患病的可能性；
加大隔离措施强度；
减少拖延患者去住院的时间，让患者及时住院医治。
养成良好的卫生习惯，保证科学睡眠，适当锻炼，减少压力，保证营养，增强个人抵抗力，降低被病毒感染的危险。
在考虑地区总人数不变，人群被分为五类：确诊患者、疑似患者、治愈者、死亡和正常人，再将这几类分为可传染性和不可传染性两种。
我们找出单位时间内正常人数的变化、单位时间内潜伏期病人数的变化、单位时间内确诊患者人数的变化、单位时间内退出的人数的变化、单位时间内疑似患者人数的变化等关系建立微分方程模型，得到病毒扩散与传播的控制模型。
在此基础上，我们将所要求的问题带入模型得到患者人数随时间变化的曲线图，根据这图形得出模型结果的变化。
这样一来就可根据这结果的变化得出相应的应对措施。
此外对该传染病的潜伏期及治愈期进行了灵敏度分析，发现潜伏期的变化会对整个模型的结果产生较大影响，而治愈期的变化只会使传染病的持续时间缩短，但对累积的患病人数影响不大。
应尽量避免患者与正常人接触，减少正常人患病的可能性；
加大隔离措施强度；
减少拖延患者去住院的时间，让患者及时住院医治。
养成良好的卫生习惯，保证科学睡眠，适当锻炼，减少压力，保证营养，增强个人抵抗力，降低被病毒感染的危险。
2023/3/20 6:52:58
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在二维空间将离散点拟合直线使用最小二乘法的应用非常广泛，方法也比较简单。
与此对应的是三维空间离散点拟合为平面也是很有用的方法，比如一些特定图像分析。
本文所引见的就是三维空间离散点拟合平面的方法，也是基于最小二乘原理。
与此对应的是三维空间离散点拟合为平面也是很有用的方法，比如一些特定图像分析。
本文所引见的就是三维空间离散点拟合平面的方法，也是基于最小二乘原理。
2023/3/18 11:45:05
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MATLAB智能算法30个案例：遗传算法、神经网络中的回归拟合与分类识别、粒子群算法、免疫优化算法、鱼群算法、模仿退火算法、蚁群算法、支持向量机中的回归拟合与分类识别、极限学习及
2023/3/16 21:06:58
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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