基于电子病历的医院信息平台,摘自《基于电子病历的医院信息平台技术建设方案（V1.0)以患者电子病历的信息采集、存储和集中管理为基础，连接临床信息系统和管理信息系统的医疗信息共享和业务协作平台，是医院内不同业务系统之间实现统一集成、资源整合和高效运转的基础和载体。
医院信息平台也是区域范围支持实现以患者为中心的跨机构医疗信息共享和业务协同服务的重要环节。
（第一章第3页）随着《医疗事故处理条例》、《病历书写基本规范》以及《最高人民法院关于民事诉讼证据的若干规定》等的实施，社会对病历管理及质量有了更高的要求和标准，病历数字化在医院信息化建设中也逐步占据了核心地位。
因此在某种程度上，电子病历代表着医院信息系统应用水平，研究与开发基于电子病历的医院信息系统成为了医院信息化建设的重要课题。
（第二章第12页）关于医院信息平台（俞康民，2012/4/2）根据卫生部《电子病历系统功能应用水平分级（0-7级）评价方法及标准（试行）》(2011/10/24)，EMR5级必须有医院信息平台。
各应用系统都需支持统一的标准和规范，与应用信息平台进行数据交换，并能与平台相连的应用系统进行数据交换，它是医院内部信息共享和利用的平台，也为医院外部（如区域卫生数据中心）提供一个统一的信息对外出口，支持区域内垮机构医疗信息共享和业务协同服务。
根据卫生部《2010年县医院能力建设项目信息化建设技术方案》（2011/01/30），连县医院都要建立基于医院信息平台的、以电子病历为核心的医院信息系统，提高医院管理水平和医疗服务水平。
基于电子病历的医院信息平台是连接医院内各业务信息系统数据交换和共享的平台，是不同系统间进行信息整合的基础和载体。
一个完善的医院信息系统由上百个子系统组成，这些系统通常是随着医院的发展需求而逐步建设的，来源于不同厂家，基于不同技术，缺乏统一的信息交换标准。
如果以传统的方式在各系统间做点对点接口的话，则将给医院信息系统的稳定性、安全性、可靠性和效率等带来巨大的隐患；
如果医院要对其中一个应用系统作升级或更换的话，就必须再做众多的数据接口。
“以临床数据库（CDR）为基础的医院信息平台”是目前最好的解决方案，建设三个院区及医院的三个社区卫生服务中心的统一的医院信息平台，必须花时间明确需求，具备一定的基础条件，包括医院管理内涵和硬件、软件的升级等等。

全国最新省市区数据excel版，可直接导入到sqlserver等数据库中，数据来源国家统计局最新数据截止2015/9/30

MATLAB神经网络30个案例分析，很辛苦从网上找的资源，分享给大家

1.一棵二叉树的顺序存储情况如下：树中，度为2的结点数为（）。
A．1B．2C．3D．42.一棵“完全二叉树”结点数为25，高度为（）。
A．4B．5C．6D．不确定3．下列说法中，（）是正确的。
A.二叉树就是度为2的树B.二叉树中不存在度大于2的结点C.二叉树是有序树D.二叉树中每个结点的度均为24.一棵二叉树的前序遍历序列为ABCDEFG,它的中序遍历序列可能是（）。
A.CABDEFGB.BCDAEFGC.DACEFBGD.ADBCFEG5．线索二叉树中的线索指的是（）。
A．左孩子B.遍历C.指针D.标志6.建立线索二叉树的目的是（）。
A.方便查找某结点的前驱或后继B.方便二叉树的插入与删除C.方便查找某结点的双亲D.使二叉树的遍历结果唯一7.有abc三个结点的右单枝二叉树的顺序存储结构应该用（）示意。
A.abcB.ab^cC.ab^^cD.a^b^^^c8.一颗有2046个结点的完全二叉树的第10层上共有（）个结点。
A.511B.512C.1023D.10249.一棵完全二叉树一定是一棵（）。
A.平衡二叉树B.二叉排序树C.堆D.哈夫曼树10．某二叉树的中序遍历序列和后序遍历序列正好相反，则该二叉树一定是（）的二叉树。
A．空或只有一个结点B．高度等于其结点数C．任一结点无左孩子D．任一结点无右孩子11．一棵二叉树的顺序存储情况如下：123456789101112131415ABCDE0F00GH000X结点D的左孩子结点为（）。
A．EB．CC．FD．没有12．一棵“完全二叉树”结点数为25，高度为（）。
A．4B．5C．6D．不确定二、填空题（每空3分，共18分）。
1.树的路径长度：是从树根到每个结点的路径长度之和。
对结点数相同的树来说，路径长度最短的是完全二叉树。
2.在有n个叶子结点的哈夫曼树中，总结点数是2n-1。
3.在有n个结点的二叉链表中，值为非空的链域的个数为n-1。
4.某二叉树的中序遍历序列和后序遍历序列正好相反，则该二叉树一定是任一结点无左孩子的二叉树。
5.深度为k的二叉树最多有个结点，最少有k个结点。
三、综合题（共58分）。
1.假定字符集{a，b，c，d，e，f}中的字符在电码中出现的次数如下：字符abcdef频度9122023155构造一棵哈夫曼树（6分），给出每个字符的哈夫曼编码（4分），并计算哈夫曼树的加权路径长度WPL（2分）。
（符合WPL最小的均为哈夫曼树，答案不唯一）哈夫曼编码:2.假设用于通信的电文由字符集{a,b,c,d,e,f,g}中的字符构成，它们在电文中出现的频率分别为{0.31,0.16,0.10,0.08,0.11,0.20,0.04}。
要求：(1)为这7个字符设计哈夫曼树（6分）。
(2)据此哈夫曼树设计哈夫曼编码（4分）。
(3)假设电文的长度为100字符，使用哈夫曼编码比使用3位二进制数等长编码使电文总长压缩多少？（4分）(1)为这7个字符设计哈夫曼树为（符合WPL最小的均为哈夫曼树，答案不唯一）：(2)哈夫曼编码为：a:01;b:001;c:100;d:0001;e:101;f:11;g:0000(3)假设电文的长度为100字符，使用哈夫曼编码比使用3位二进制数等长编码使电文总长压缩多少？采用等长码，100个字符需要300位二进制数，采用哈夫曼编码发送这100个字符需要261二进制位，压缩了30

1,常用图例………………………………………………………………………………………………..62,信号连接标识………………………………………………………………………………………10第二章常用元件之电阻电容和电感………………………………………………………131,电阻及应用………………………………………………………………………………………….132,电容及使用………………………………………………………………………………………….183,电感及使用………………………………………………………………………………………….26第三章二极管三极管和MOS管…………………………………………………………...301,二极管及使用……………………………………………………………………………………..30

精心整理的近30年的数学一真题，对于考研有很大帮助。

MATLAB神经网络43个案例分析源代码&数据《MATLAB神经网络43个案例分析》目录第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

问题描述：针对某个单位电话号码簿，设计一个哈希表，并完成相应的建表和查表程序。
基本要求：设每个记录有下列数据项：电话号码、用户名、住址。
从键盘输入各记录，以用户名为关键字建立哈希表，哈希函数用除留取余数法构造，采用线性探测法解决冲突。
可以插入、查找、删除并显示给定用户名的记录，并计算查找长度,哈希表保存到文件中，并能从文件中读取数据。
测试数据：取某个单位电话号码簿中的30个记录。
提高要求：(1)将电话号码薄以文件形式保存到盘上，能够按用户名和电话号码两种形式建立哈希表并实现插入、查找、删除表中元素的功能。
(2)对于相同的哈希函数，采用两种或两种以上的处理冲突的方法，如线性探测法和拉链法，比较不同的处理冲突的方法平均查找长度的变化。
测试时，采用同一组测试数据，分别用不同的方法处理冲突，记录并输出各自的平均查找长度。
(3)设计图形用户界面

各门课的各个版本题库都有，大杂烩，大体上051,052都是200多题(052各版本间重复多)，这个必须全做，勤奋点2个月可以搞定。
053是712题，全做有点亏，时间不富裕就做206+30，全做一遍也可以系统地把oracle各个部分都认知一下。

数学建模常用算法模型代码

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。