非常有名的统计学经典书籍，这本书读起来是比较轻松的，因为不需要太多的概率论基础，也没有很复杂的推导或公式。
本书采用概率论的频率理论来讨论统计学，重视统计思想及引导如何应用统计学解决实际问题。
书中所采用的例子和习题采用的数据绝大多数都是实际的数据（与国内教材的造的数据与例子形成鲜明对比，有点遗憾的数据几乎都是美国的）。
除每章的复习题外，所有的习题都有答案。
约95%的习题是简单的，做它们可以很好地复习教材内容；
但另外5%的习题却只是貌似简单而已，思考它们将使我们受益。
第四部分概率有概率论基础的人可以快速略过。
本书采用概率论的频率理论来讨论统计学，重视统计思想及引导如何应用统计学解决实际问题。
书中所采用的例子和习题采用的数据绝大多数都是实际的数据（与国内教材的造的数据与例子形成鲜明对比，有点遗憾的数据几乎都是美国的）。
除每章的复习题外，所有的习题都有答案。
约95%的习题是简单的，做它们可以很好地复习教材内容；
但另外5%的习题却只是貌似简单而已，思考它们将使我们受益。
第四部分概率有概率论基础的人可以快速略过。
2023/12/14 8:02:13
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该书是MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。
所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。
读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。
如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。
该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；
还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。
读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。
如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。
该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；
还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
2023/12/13 2:30:38
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LatentDirichletAllocation(LDA)是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。
LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（documentcollection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。
此文档是LDA论文的翻译。
LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（documentcollection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。
此文档是LDA论文的翻译。
2023/12/8 20:43:03
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《概率论与数理统计（第4版）》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，在2001年出版的概率论与数理统计（第三版）的基础上增订而成。
本次修订新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，P值检验法，箱线图等；
同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了渊整和充实。
《概率论与数理统计（第4版）》主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题；
同时涵盖了全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲的所有知识点。
《概率论与数理统计（第4版）》可作为高等学校工科、理科（非数学专业）各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。
本次修订新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，P值检验法，箱线图等；
同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了渊整和充实。
《概率论与数理统计（第4版）》主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题；
同时涵盖了全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲的所有知识点。
《概率论与数理统计（第4版）》可作为高等学校工科、理科（非数学专业）各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。
2023/12/6 0:53:06
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找了好久，在资源家那里找到。
主编是韩旭星，拿到这里只是为了大家好找点，没别的意图，若有侵犯你版权了请及时告知我马上删除。
Word格式。
主编是韩旭星，拿到这里只是为了大家好找点，没别的意图，若有侵犯你版权了请及时告知我马上删除。
Word格式。
2023/12/4 18:32:47
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基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算；
基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算；
基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算；
基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算
基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算；
基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算；
基于Copula理论的计及输入随机变量相关性的概率潮流计算
2023/12/3 2:07:48
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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