用于图像分割的自顺应扩散流活动轮廓,Matlab程序已经调好,自己加载图片即可
2021/3/5 12:33:36 86KB MATLAB 图像分割 活动轮廓
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模糊c均值(FCM)聚类算法已广泛应用于许多医学图像分割中。
但是,由于不考虑空间信息,因而常规的标准FCM算法对噪声敏感。
为了克服上述问题,提出了一种新颖的改进的FCM算法(以后称为FCM-AWA)用于图像分割。
该算法是通过修改常规FCM算法中的目标函数,即通过将空间邻域信息合并到标准FCM算法中来实现的。
给出了自适应加权平均(AWA)滤波器以指示相邻像素对中心像素的空间影响。
在实施加权平均图像时,通过预定义的非线性函数自动确定控制模板(邻居寡妇)的参数(加权系数)。
该算法既适用于人工合成图像,又适用于真实图像。
此外,使用基于算法的分割方法对牙菌斑进行了定量分析。
实验结果表明,与标准FCM算法和另一种FCM算法(由Ahmed提出)相比,该算法对噪声的鲁棒性更高。
此外,使用所提出的方法对牙菌斑进行定量的结果表明,FCM-AWA提供了一种定量,客观和有效的牙菌斑分析方法,具有广阔的前景。
2015/7/18 7:39:45 128KB Fuzzy c-means (FCM); Spatial
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一篇图像分割的外文论文,对彩色图像分割方法的现状进行了深入的回顾;此外,还引见了一些使用图像分割方法的重要应用。
最后,展示了经常用于评估定量分割图像的一组度量。
可供大家学习
2020/3/13 8:41:38 4.95MB image
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实现变分程度集图像分割方法中的“C-V”模型(Activecontourwithoutedge)
2019/9/7 1:56:50 2KB CV模型实现
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图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,涉及到计算机视觉技术的复杂成绩
2021/9/11 19:48:46 146KB 图像分割 图像分析
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资源包含文件:课程word+答辩PPT+项目源码及测试图片数字图像中阴影是普遍存在的,而且其为数字图像处理的很多任务,如图像特征提取,图像识别,图像分割带来了不利的影响。
一个有效的阴影检测与去除方法可以为接下来的图像处理带来很多便利。
与同表面非阴影区域相比,图像中阴影区域一般会具有以下特征:其亮度会明显比非阴影区域低;
与非阴影区域有分界,界线宽度一般不大,在界线上存在渐变;
阴影区域的颜色通道比例和非阴影区域比较接近。
我们可以利用这些特征来完成阴影检测的工作。
详细引见参考:https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/125589942
2022/9/25 21:45:41 6.97MB Python 图像处理 阴影检测 阴影去除
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眼底图像分割\关键点检测\动静脉区分常用数据集,是眼底最广泛的数据集之一,甚至可以去掉'之一'二字.这里面含有分割图的groundtruth,原图以及mask,没有关键点坐标的groundtruth,关键点在另一个上传的资源里,一次只能传一个紧缩包..害!
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写了一些关于图像写了一些关于图像最大类间方差阈值和遗传算法的例子,程序含有阐明解释,适合初学者。
例子,程序含有阐明解释,适合初学者。
2021/11/13 6:12:05 18KB 图像分割
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本资源紧缩包打开后为一个.m文件和一张.jpg图片,实现数字图像处理中的二值化;
直方图;
腐蚀与膨胀;
图形计数等功能
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基于libsvm的图像分割代码,亲测无效,可以自行训练若干样本,libsvm工具箱下载请参考台湾大学林智任。
2020/1/26 12:48:11 4KB svm
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡