基于卷积神经收集的食物图像识别,提供数据集下载,使用python、TensorFlow等等。
2023/4/30 7:53:19 17.28MB 卷积神经网络 食物识别 图像识别
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深度学习倾向101个物体的数据集,卷积神经收集未必会用到
2023/4/29 5:15:38 125.64MB 数据集
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用卷积神经收集识别手写数字图像,使用部份MINST数据集,MATLAB编程,搜罗一个卷积层,一个池化层,一个全毗邻层,一个藏匿层。
2023/4/29 4:57:10 10.43MB CNN MINST matlab
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在python中使用,申请有opencv3.4,运行就能够看到检测下场图
2023/4/28 5:31:49 20.53MB SSD PYTHON
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python实现的约莫的卷积神经收集
2023/4/26 7:51:16 208.16MB python CNN
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卷积反投影的matlab法度圭表标准,能够对于matlab自己天生的头部幻影图举行卷积反投影
2023/4/19 23:32:25 9KB 卷积反投影
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直接运行Demo文件就可,本算法案例是两源信号卷积稠浊,基于对于立信号相邻频点能量相关的方式对于频域盲源离散信号举行排序
2023/4/19 13:41:08 10KB 卷积混合 基于能量排序
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对于信号与体系课件,其中描摹了若何用MATLAB来做信号的卷积试验。
2023/4/17 18:25:17 653KB 卷积
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基于卷积神经收集的图像识别基于卷积神经收集的图像识别
2023/4/15 7:46:57 1.85MB 卷积神经网络
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本文于收集,文章教学了使用TensorFlow若何来构建神经收集及图像识别与卷积神经收集的详尽描摹。
tensor:张量,是tensorflow的数据模子。
在tensorflow中能够约莫知道为多位数组,展现盘算节点,是tensorflow管理数据的方式。
然则在tensorflow中,张量的实现并非直接付与数组的方式,它仅仅是对于运算下场的援用。
张量的三个首要属性:name、shap
2023/4/12 18:01:49 977KB Tensorflow实战Google深度学习框架
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡