高校收费零碎，源码，某大学使用，完成的程序，以及测试数据。

软件开发过程分为5个阶段：分析　　软件需求分析就是回答做什么的问题。
它是一个对用户的需求进行去粗取精、去伪存真、正确理解，然后把它用软件工程开发语言（形式功能规约，即需求规格说明书）表达出来的过程。
本阶段的基本任务是和用户一起确定要解决的问题，建立软件的逻辑模型，编写需求规格说明书文档并最终得到用户的认可。
需求分析的主要方法有结构化分析方法、数据流程图和数据字典等方法。
本阶段的工作是根据需求说明书的要求，设计建立相应的软件系统的体系结构，并将整个系统分解成若干个子系统或模块，定义子系统或模块间的接口关系，对各子系统进行具体设计定义，编写软件概要设计和详细设计说明书，数据库或数据结构设计说明书，组装测试计划。
设计　　软件设计可以分为概要设计和详细设计两个阶段。
实际上软件设计的主要任务就是将软件分解成模块是指能实现某个功能的数据和程序说明、可执行程序的程序单元。
可以是一个函数、过程、子程序、一段带有程序说明的独立的程序和数据，也可以是可组合、可分解和可更换的功能单元。
模块，然后进行模块设计。
概要设计就是结构设计，其主要目标就是给出软件的模块结构，用软件结构图表示。
详细设计的首要任务就是设计模块的程序流程、算法和数据结构，次要任务就是设计数据库，常用方法还是结构化程序设计方法。
编码　　软件编码是指把软件设计转换成计算机可以接受的程序，即写成以某一程序设计语言表示的"源程序清单"。
充分了解软件开发语言、工具的特性和编程风格，有助于开发工具的选择以及保证软件产品的开发质量。
　　当前软件开发中除在专用场合，已经很少使用二十世纪80年代的高级语言了，取而代之的是面向对象的开发语言。
而且面向对象的开发语言和开发环境大都合为一体，大大提高了开发的速度。
测试　　软件测试的目的是以较小的代价发现尽可能多的错误。
要实现这个目标的关键在于设计一套出色的测试用例（测试数据和预期的输出结果组成了测试用例）。
如何才能设计出一套出色的测试用例，关键在于理解测试方法。
不同的测试方法有不同的测试用例设计方法。
两种常用的测试方法是白盒法测试对象是源程序，依据的是程序内部的的逻辑结构来发现软件的编程错误、结构错误和数据错误。
结构错误包括逻辑、数据流、初始化等错误。
用例设计的关键是以较少的用例覆盖尽可能多的内部程序逻辑结果。
白盒法和黑盒法依据的是软件的功能或软件行为描述，发现软件的接口、功能和结构错误。
其中接口错误包括内部/外部接口、资源管理、集成化以及系统错误。
黑盒法用例设计的关键同样也是以较少的用例覆盖模块输出和输入接口。
黑盒法。
维护　　维护是指在已完成对软件的研制（分析、设计、编码和测试）工作并交付使用以后，对软件产品所进行的一些软件工程的活动。
即根据软件运行的情况，对软件进行适当修改，以适应新的要求，以及纠正运行中发现的错误。
编写软件问题报告、软件修改报告。
　　一个中等规模的软件，如果研制阶段需要一年至二年的时间，在它投入使用以后，其运行或工作时间可能持续五年至十年。
那么它的维护阶段也是运行的这五年至十年期间。
在这段时间，人们几乎需要着手解决研制阶段所遇到的各种问题，同时还要解决某些维护工作本身特有的问题。
做好软件维护工作，不仅能排除障碍，使软件能正常工作，而且还可以使它扩展功能，提高功能，为用户带来明显的经济效益。
然而遗憾的是，对软件维护工作的重视往往远不如对软件研制工作的重视。
而事实上，和软件研制工作相比，软件维护的工作量和成本都要大得多。
　　在实际开发过程中，软件开发并不是从第一步进行到最后一步，而是在任何阶段，在进入下一阶段前一般都有一步或几步的回溯。
在测试过程中的问题可能要求修改设计，用户可能会提出一些需要来修改需求说明书等。
编辑本段软件开发专业专业培养　　　计算机：软件开发专业主要培养德智体全面发展，具有一定计算机软硬件维护、网络组建、维护管理的高级实用技术型人才。
通过本专业的学习，能熟练掌握常用的计算机软件的使用、维护与技巧；
在硬件方面学生应了解计算机硬件的发展，熟练掌握计算机组装的方法，能熟练运用应用软件检测计算机功能、故障的范围所在，掌握硬件故障的一般处理方法；
在网络方面，学生应掌握目前流行网络的技术特点，掌握网络工程、网络维护、网络安全及应用方面的知识。
能胜任一般网络工程方案的设计、组建、网络维护、及简单网站的建设与维护。
同时，使学生了解由于IT技术的发展而引起的法律和道德方面的问题。
就业方向　　本专业毕业生适合的工作岗位是计算机程序设计师。
适合于熟练地按照工程化的思路进行软件编制、软件测试的工作岗位，能担任各种企事业单位和各级工程建设部门、管理部门的计算机软件和硬件维护、网络的组建、维护等工作，也可从事计算机研究与应用、软件开发等方面的工作。
就业范围为：计算机软件公司、具有软件开发能力的大型企业及事业单位

在Windows2000环境下，创建一个包含n个线程的控制台进程。
用这n个线程来表示n个读者或写者。
每个线程按相应测试数据文件的要求，进行读写操作。
请用信号量机制分别实现读者优先和写者优先的读者-写者问题。
读者优先：如果一个读者申请进行读操作时已有另一读者正在进行读操作，则该读者可直接开始读操作。
写者优先：如果一个读者申请进行读操作时已有另一写者在等待访问共享资源，则该读者必须等到没有写者处于等待形态后才能开始读操作。

数据挖掘算法算法目录18大DM算法包名 目录名 算法名AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法Classification DataMining_ID3 ID3-决策树分类算法Classification DataMining_KNN KNN-k最近邻算法工具类Classification DataMining_NaiveBayes NaiveBayes-朴素贝叶斯算法Clustering DataMining_BIRCH BIRCH-层次聚类算法Clustering DataMining_KMeans KMeans-K均值算法GraphMining DataMining_GSpan GSpan-频繁子图挖掘算法IntegratedMining DataMining_CBA CBA-基于关联规则的分类算法LinkMining DataMining_HITS HITS-链接分析算法LinkMining DataMining_PageRank PageRank-网页重要性/排名算法RoughSets DataMining_RoughSets RoughSets-粗糙集属性约简算法SequentialPatterns DataMining_GSP GSP-序列模式分析算法SequentialPatterns DataMining_PrefixSpan PrefixSpan-序列模式分析算法StatisticalLearning DataMining_EM EM-期望最大化算法StatisticalLearning DataMining_SVM SVM-支持向量机算法其他经典DM算法包名 目录名 算法名Others DataMining_ACO ACO-蚁群算法Others DataMining_BayesNetwork BayesNetwork-贝叶斯网络算法Others DataMining_CABDDCC CABDDCC-基于连通图的分裂聚类算法Others DataMining_Chameleon Chameleon-两阶段合并聚类算法Others DataMining_DBSCAN DBSCAN-基于密度的聚类算法Others DataMining_GA GA-遗传算法Others DataMining_GA_Maze GA_Maze-遗传算法在走迷宫游戏中的应用算法Others DataMining_KDTree KDTree-k维空间关键数据检索算法工具类Others DataMining_MSApriori MSApriori-基于多支持度的Apriori算法Others DataMining_RandomForest RandomForest-随机森林算法Others DataMining_TAN TAN-树型朴素贝叶斯算法Others DataMining_Viterbi Viterbi-维特比算法18大经典DM算法18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接，希望能够协助大家学。
目前追加了其他的一些经典的DM算法，在others的包中涉及聚类，分类，图算法，搜索算等等，没有具体分类。
C4.5C4.5算法与ID3算法一样，都是数学分类算法，C4.5算法是ID3算法的一个改进。
ID3算法采用信息增益进行决策判断，而C4.5采用的是增益率。
详细介绍链接CARTCART算法的全称是分类回归树算法，他是一个二元分类，采用的是类似于熵的基尼指数作为分类决策，形成决策树后之后还要进行剪枝，我自己在实现整个算法的时候采用的是代价复杂度算法，详细介绍链接KNNK最近邻算法。
给定一些已经训练好的数据，输入一个新的测试数据点，计算包含于此测试数据点的最近的点的分类情况，哪个分类的类型占多数，则此测试点的分类与此相同，所以在这里,有的时候可以复制不同的分类点不同的权重。
近的点的权重大点，远的点自然就小点。
详细介绍链接NaiveBayes朴素贝叶斯算法。
朴素贝叶斯算法是贝叶斯算法里面一种比较简单的分类算法，用到了一个比较重要的贝叶斯定理，用一句简单的话概括就是条件概率的相互转换推导

内含7kb的停用词词典、源码、测试数据；
词典共收录了1208个常见停用词，源码基于python3，下载解压后即可运转测试数据，且效率非常高。
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紧缩包中包括SVM分类算法的实现代码、测试数据以及实验报告

实验一：词法分析程序一、实验目的   通过设计编制调试一个具体的词法分析程序，加深对词法分析原理的理解。
并掌握在对程序设计语言源程序进行扫描过程中将其分解为各类单词的词法分析方法。
编制一个读单词过程，从输入的源程序中，识别出各个具有独立意义的单词，即基本保留字、标识符、常数、运算符、分隔符五大类。
并依次输出各个单词的类型码及单词符号的自身值。
（遇到错误时可显示“Error”，然后跳过错误部分继续显示）二、实验要求用C或C++写一个简单的词法分析程序，程序可以满足下列要求：1、能分析如下几种简单的语言词法(1)标识符：ID=letter(letter|digit)*(2)关键字（全部小写）mainintfloatdoublecharifthenelseswitchcasebreakcontinuewhiledofor(3)整型常量：NUM=digitdigit*(4)运算符=+-*/=25整型常量11;26+13(27-14)28*15?29/16:303、词法分析程序实现的功能输入：单词序列（以文件方式提供），输出识别的单词的二元组序列到文件和屏幕输出：二元组构成：（syn，token或sum）其中：syn为单词的种别码token为存放的单词自身符号串sum为整型常数例：源程序：intab；
floatef=20；
ab=10+ef；
输出：(保留字--1,int)(标识符--10,ab)(分号--26,;)(保留字--2,float)(标识符--10,ef)(等号--17,=)(整数--11,20)(分号--26,;)(标识符--10,ab)(等号--17,=)(整数--11,10)(加号--13,+)(标识符--10,ef)(分号--26,;)4、自己准备测试数据存放于TestData.txt文件中，测试数据中应覆盖有以上5种数据，测试结果要求以原数据与结果对照的方式输出并保存在Result.txt中，同时要把结果输出到屏幕。
5、提前准备①　实验前,先编制好程序,上机时输入并调试程序。
准备好多组测试数据(存放于文件TestData.txt中)。
6、写出实验报告 报告格式：要求有实验名称、实验目的、实验要求、实验内容、实验小结。
其中实验内容包括算法分析、程序流程图及程序代码。

为了提高星载存储器的数据管理水平，应对Flash应用复杂、国内半导体工业水平较低、航天任务功能可靠性等需求提升等挑战，基于实际卫星任务需求，结合四级流水、四倍总线扩展技术，提出一种的多分区数据管理结构设计，通过分析和仿真介绍了数据流通路的特点及功能，存储器吞吐率接近1Gbps，能够有效满足航天任务需求。
同时根据典型数传系统数据处理流程，给出了此数据结构设计下由地面接收数据逆向寻址的计算方法，在实际应用中能够大大降低地面测试、数据分析工作的复杂度。

Python完成Logistic回归，《机器学习实战》中第五讲源码，包含测试数据

文件夹包含一些流水车间作业调度算法，启示式算法有cds,johnson,neh,palmer,ra,neh,moore等，智能算法有遗传算法，还包含绘制甘特图、生成测试数据的代码等。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。