Gh0stRATC.RufusSecurityTeamhttp://www.wolfexp.net控制端采用IOCP模型，数据传输采用zlib压缩方式稳定快速，上线数量无上限，可同时控制上万台主机控制端自动检测CPU使用率调整自己的工作线程,稳定高效宿主为svchost以系统服务启动,有远程守护线程,上线间隔为两分钟。
心跳包机制防止意外掉线..支持HTTP和DNS上线两种方式自动恢复SSDT(这功能干什么，大家都知道，免杀自己做吧),安装本程序需要管理员权限控制端279K，返朴归真的界面，生成的服务端无壳，106K，EXE内的资源用UPX压缩,可安装多个服务端其它细节方面的功能大家自己去发现吧功能:文件管理完全仿Radmin所写,文件、文件夹批量上传、删除、下载、创建、重命名屏幕监视扫描算法速度最快可达到120帧/秒，差异算法适合网络极差的情况下传输,传输速度快，控制屏幕，发送Ctrl+Alt+Del，剪贴板操作，7种色彩显示方式,等......键盘记录可记录中英文信息，离线记录(记录上限50M)功能远程终端一个简单shell系统管理进程管理，窗口管理，拨号上网密码获取视频查看查看远程摄像头,快照,录像,压缩等功能...语音监听监听远程语音,同时也可以把本地语音传送给远程,进行语音聊天,GSM610压缩方式,传输流畅会话管理注销，重启，关机，卸载服务端其它功能下载执行指定URL中的程序，隐藏或者显示访问指定网址，清除系统日志地址位置将IP数据库文件QQWry.Dat放置程序同目录下即可显示地理位置集群控制可同时控制多台主机，同时打开视频监控等管理功能

支持设置自动保存为文档，按照时间记录，只要内存够大，可以保存很长时间，适合设备稳定运行检测。

一个很小的自制MP3，注意：此版本只是一个母板，要再插上买的VS1003/1053模块才能使用！供电推荐使用3.7v的小航模锂电池，可以直接用透明胶固定在中间，整体成品大概半个手心那么大，还是很mini的，带耳机孔，有两个用户自定义按键，预留了OLED接口，另板子上预留了电量检测接口。
还有一个比较有意思的部分，板子上加了充电功能（给3.7伏锂电池充电），开关是两档的，一档开启模块（此时使用电池本身电量），一档使用USB供电（当然如果USB不插就是没电，就是关闭状态了。
如果有USB接入，就会给锂电池充电）代码参考我发的另一个资源。
（其实自己写也很简单，直接移植下模块的参考程序就行网上很多）

设计一个OpenGL程序，创建一个三维迷宫，支持替身通过一定交互手段在迷宫中漫游。
基本功能包括：1、迷宫应当至少包含10*10个Cell，不能过于简单，下图给出一种示例。
2、读取给定的替身模型，加载到场景中。
3、键盘方向键控制替身转向与漫游。
4、有碰撞检测，替身不应当穿墙。
5、支持切换第一视角和第三视角进行观察。
6、迷宫场景中的墙、地面等应贴上纹理。
扩展功能包括（至少选择一个）：1.同时加入二维辅助地图，替身在三维迷宫探索的同时，在小地图中显示已经探索的区域；
2.在俯视状态下，可以通过鼠标点选替身需要到达的目的地，通过寻径算法，控制替身自动到达目的地；
3.迷宫地图交互编辑功能，例如，可以设计一个二维地图编辑器，根据用户的绘制，拉伸得到三维迷宫场景；
4.其他相当难度，可以增加迷宫游戏趣味性的功能（需要通过指导老师认可）完成一份实验报告，说明你所实现的一个扩展功能。

报道一种大型薄壳物体的智能光学三维测量以及自动在线检测方法，利用三节点光学测量传感器网络实现了大型薄壳物体内外表面数据的三维重建、特征尺寸获取及计算机辅助设计（CAD）模型的比对。
提出一种有效的三维多节点传感器测量网络的系统标定方法，可同时完成整体测量系统在大尺度测量空间的现场标定以及各个三维节点测量传感器的标定。
提出一种采用多传感器标定信息与最近点迭代方法（ICP）相结合的多视点深度测量数据的匹配方法。
在此基础上，利用ICP将测量的三维模型数据与CAD模型数据相匹配，并获取误差分布图。
理论分析和实验证明了所提出的测量方法的有效性。

大学试题，《传感器与检测技术》期末试题与答案。
可用于增强对嵌入式开发时的相关传感器知识的了解。

这个利用行人HOG特征通过SVM分类器进行分类的代码。
程序运行环境为VS2013+OpenCV2.20。
程序内可以选择Opencv自带的行人检测算法，也可以自己训练HOG特征进行检测。
如果自己训练的话，需要在D盘建立一个文件（具体文件名程序中有）里面存在训练的正负样本，和测试样本。
具体D盘的这个文件夹在本人自愿中已上传，需要请自行下载。

为了帮助对视觉障碍患者有效识别道路周围的场景，提出一种基于迁移学习和深度神经网络方法，实现实时盲道场景识别。
首先提取盲道障碍物的瓶颈描述子和判别区域集成显著性特征描述子，并进行特征融合，然后训练新的盲道特征表示，用Softmax函数实现盲道场景识别。
实验中，对成都不同区域盲道周围障碍物采样，分别采用基于Mobilenet模型不同参数训练和测试了提出的新模型，最后在实际应用场景，实现了盲道周边障碍物的实时分类和报警，实验证明提出的方法具有很高准确率和良好的运行性能。

带视频跟踪车辆功能，可用于十字路口和路段上卡口违法抓拍.可检测闯红灯,压实线,压双黄,变道行驶,禁左、直、右转,逆行,违法停车.有着非常强大的功能。
提供成熟的，车辆视频跟踪源代码车牌跟踪源代码视频跟踪源代码。
并附源代码文档说明

基于matlab，使用互检方法制作的简单的行人检测代码。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。