·体系结构框架（ArchitectureFramework）是一种规范化的体系结构描述过程和方法，确保各利益相关方基于统一标准对体系结构进行理解、比较和集成。
·从多个视图以及不同抽象层次上对体系结构加以捕获，将复杂的问题域划分为便于管理的模块，使得利益相关方对整体有宏观把握的同时，可以关注于特定方面。
·JCIDSàPPBEàDASDomainMetamodel(DMM)
·从多个视图以及不同抽象层次上对体系结构加以捕获，将复杂的问题域划分为便于管理的模块，使得利益相关方对整体有宏观把握的同时，可以关注于特定方面。
·JCIDSàPPBEàDASDomainMetamodel(DMM)
2024/6/15 21:57:48
5.3MB
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对称密码技术高级加密标准算法(AES)易于软件实现和硬件实现，并且具有加密速度快、内存消耗小、抵抗多种人为攻击、操作简单等优越性。
非对称密码技术椭圆曲线加密(ECC)是基于离散对数难题的，这使得对于相同长度的密钥来说，ECC加密更快、破解难度更大。
本文实现了128位密钥的AES算法，将原来的四步加密过程整合为两步，通过CBC或ECB两种分组模式加密明文数据。
同时也实现了在大素数域上的ECC算法，利用ECC实现生成用户公钥、私钥以及加密数据的高效、安全密钥管理机制。
通过将AES算法和ECC算法结合起来，实现混合加密，并应用在文件管理上体现其价值。
该系统内文件加密过程利用的是AES算法加密模块，在管理用户密钥方面利用了ECC算法加密模块，并实现多重加密来隐藏直接加密后密文内的重要参数。
该系统可以安全、有序的管理用户拥有的重要文件。
非对称密码技术椭圆曲线加密(ECC)是基于离散对数难题的，这使得对于相同长度的密钥来说，ECC加密更快、破解难度更大。
本文实现了128位密钥的AES算法，将原来的四步加密过程整合为两步，通过CBC或ECB两种分组模式加密明文数据。
同时也实现了在大素数域上的ECC算法，利用ECC实现生成用户公钥、私钥以及加密数据的高效、安全密钥管理机制。
通过将AES算法和ECC算法结合起来，实现混合加密，并应用在文件管理上体现其价值。
该系统内文件加密过程利用的是AES算法加密模块，在管理用户密钥方面利用了ECC算法加密模块，并实现多重加密来隐藏直接加密后密文内的重要参数。
该系统可以安全、有序的管理用户拥有的重要文件。
2024/6/15 15:01:35
1.53MB
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图像修复是指利用待修补区域的邻域信息或动态图像的前后帧的信息来估算待修补区内缺损信息的过程,主要目的是对破损的图像进行修复,以构造人眼主观系统可以接受的图像。
目前,数字图像修复技术的发展主要集中在两个领域
目前,数字图像修复技术的发展主要集中在两个领域
2024/6/13 8:44:20
270KB
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主要是FIFO，状态机，静态时序分析入门，跨时钟域设计等内容，想要进阶Verilog的可以下载来看。
内容来源于对MOOC文档的整理。
内容来源于对MOOC文档的整理。
2024/6/5 10:48:30
2.26MB
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发现问题最近在项目中用到了canvas的toDataURL方法来获取图片的base64格式数据，用以上传到后台。
由于之前也遇到过canvas被跨域图片污染不能获取数据的坑，因此这回一开始就机智的把crossOrigin属性值加上，代码大概如下：constcanvas=document.createElement("canvas");constcontext=canvas.getContext("2d");context.fillStyle="black";context.fillRect(0,0,canvas.width,canvas.h
由于之前也遇到过canvas被跨域图片污染不能获取数据的坑，因此这回一开始就机智的把crossOrigin属性值加上，代码大概如下：constcanvas=document.createElement("canvas");constcontext=canvas.getContext("2d");context.fillStyle="black";context.fillRect(0,0,canvas.width,canvas.h
2024/6/3 6:38:42
133KB
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现代电路的基本知识，无源网络的分析和设计，二阶有源RC滤波器的分析和设计，高阶有源RC滤波器的分析和设计，MOSFET-C滤波器、跨导电容滤波器、基于电流传输器的滤波器、开关电容和开关电流滤波器、对数域滤波器等新型滤波器的分析和设计，过取样数据转换电路的分析和设计，混沌电路的分析和设计，人工神经网络的分析和设计。
2024/6/2 12:09:03
40.04MB
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针对以离散余弦变换为核心的人类视觉模型舰船检测算法受数据类型限制的问题（即对复数类型的数据检测效果不好），该文提出了一种改进的人类视觉模型SAR图像舰船检测算法。
该算法是以快速傅里叶变换代替离散余弦变换，将SAR图像从空间域变换到频率域。
快速傅里叶变换对数据类型要求较低，只要求数据是离散的，并且运行效率更高。
该算法是以快速傅里叶变换代替离散余弦变换，将SAR图像从空间域变换到频率域。
快速傅里叶变换对数据类型要求较低，只要求数据是离散的，并且运行效率更高。
2024/6/2 10:52:09
4.34MB
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侦察一个用于全面侦察的简单bash脚本:construction:警告:construction:这是一个实时开发项目，直到第一个稳定版本（1.0）都会在master分支中不断更新，因此，如果您检测到任何错误，则可以打开一个问题或通过或我进行ping操作，我将尝试做我最好的：）目录概要ReconFTW是一种工具，旨在通过运行各种工具来执行扫描和发现漏洞，从而对目标域执行自动侦查。
安装说明需要安装＞1.14并正确设置路径（$GOPATH，$GOROOT）:play_button:gitclonehttps://github.com/six2dez/reconftw:play_button:cdreconftw:play_button:chmod+x*.sh:play_button:./install.sh:play_button:./reconftw.sh-dtarget.com-a强烈建议（在某些情况下是必不可少的）设置API密钥或环境变量：amass配置文件（~/.confi
安装说明需要安装＞1.14并正确设置路径（$GOPATH，$GOROOT）:play_button:gitclonehttps://github.com/six2dez/reconftw:play_button:cdreconftw:play_button:chmod+x*.sh:play_button:./install.sh:play_button:./reconftw.sh-dtarget.com-a强烈建议（在某些情况下是必不可少的）设置API密钥或环境变量：amass配置文件（~/.confi
2024/6/1 6:48:27
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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