直接输入矩阵就能够输入特色值以及特色向量以及能否不合。

基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方式。
摘要针对于资源三号卫星影像波段少、光谱规模受限的特色，本文提出了基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方式。
起首，付与主成份阐发非把守预熬炼搜集合构，患上到待测遥感影像特色；
其次，为削减在池化进程中影像特色信息的损失，提出自顺应池化模子，该模子能很好开掘影像特色信息；
末了，将影像特色输入反对于向量机分类器举行分类，患上到云检测下场。
选取典型地域举行云检测试验，并与传统Otsu方式举行比力。
下场评释：本文方式检测精度高，并且不受光谱规模限度。

反对于向量机导论，NelloCristianini著，李国正译。
中英文版

1.本文档搜罗：三维点云文件points.txt以及C++名目文件CylinderFitting。
2.本文档经由对于三维点云的圆柱拟合，患上到圆柱的半径、圆柱轴线单元倾向向量以及轴线起始位置三个首要参数。
3.本文档算法源自“学编程的小蜜蜂”的matlab法度圭表标准：http://download.csdn.net/detail/erlongz/5815557

针对于传统行为赔偿功夫滤波（MCTF）结构存在着编码速率慢的缺陷,提出了一种新的基于低繁杂度的行为赔偿功夫滤波结构。
此结构实现为了对于传统MCTF结构的优化,并精简了传统MCTF的盘算步骤,同时给出了一种行为向量多重料想的方式,并经由络续帧间行为向量料想与行为向量多重料想门限值参数AE的遴选,实现为了对于编码盘算繁杂度的抑制。
试验数据评释,此结构编码功夫比传统MCTF结构提前约12%

定义了底子的向量相关属性及底子运算，阻滞在建树向量相关类时有所帮手

自定义的用matlab实现为了一维向量的卷积。
使用的是矩阵来实现的

在数据开掘中，最名贵的便是数据集。
sci14年宣告的一篇典型聚类算法《Clusteringbyfastsearchandfindofdensitypeaks》里，用到了人脸聚类的数据集，并且用该算法聚患上人脸的下场不错。
这里便是该论文中用到的10总体，100张人脸抽取的特色向量。
每一个文件展现一张人脸，从上到下，每一十张属于一个类。

详解MATLAB图形绘制本领》起首介绍MATLAB的底子学识及底子运算，使读者对于MATLAB有一个大概的知道，而后体系叙述图形绘制本领的底子不雅点、责任原理及在工程中的使用。
书中精选迷信以及工程中罕用的多个算法，部份付与MATLAB语言编程实现，并松散实例对于算法法度圭表标准举行验证以及阐发。
其中详尽教学了MATLAB的底子学识、二维图形的绘制、三维图形的绘制、低级图形绘制本领、动画与视频、若干造型及GUI的法度圭表标准方案等内容。
　　《详解MATLAB图形绘制本领》以精缩的实际学识、实际教学以及工程熬炼相松散，能够作为相关业余教师及工程本领人员学习MATLAB图形绘制或者图形可视化本领的指点书，也可作为高年级本科生以及钻研生的课本或者教参。
第1章MATLAB的底子学识1.1MATLAB的见识1.2MATLAB的特色1.2.1MATLAB的普及特色1.2.2MATLABR2009a的新特色1.3MATLAB的责任情景1.3.1MATLABR2009a的装置1.3.2MATLAB的召唤窗口1.3.3MATLAB的责任空间1.3.4MATLAB的浏览窗口1.3.5MATLAB的“召唤汗青”窗口1.3.6MATLAB的“当出蹊径”窗口1.4MATLAB的数据尺度1.4.1变量与常量1.4.2双精度型1.4.3字符串1.4.4cell结构1.4.5标点标志1.4.6结构型1.5M文件的编译调试情景1.5.1编译器的装置以及配置配备枚举1.5.2编译器的使用1.6　矩阵1.6.1矩阵的暴发1.6.2矩阵的运算1.6.3矩阵的盘问以及赋值1.6.4　矩阵盘算的底子函数1.7　MATLAB的抑制语句1.7.1　轮回结构1.7.2　遴选结构1.7.3　递演绎构1.7.4　法度圭表标准流抑制1.8　文件的相关操作1.8.1　文件的挪用与留存1.8.2　文件的掀开与封锁1.8.3　文件的输入与输入1.9　联机帮手1.9.1　联机帮手体系1.9.2联机演示体系1.9.3召唤盘问体系1.10　GUI界面底子1.10.1　GUI底子不雅点1.10.2　图形用户接口第2章二维图形的绘制2.1二维图形的底子画图2.1.1　低级画图2.1.2低级画图2.1.3多轴曲线图2.2二维图形的润色2.2.1legend函数2.2.2title函数2.2.3gtext函数2.2.4text函数2.2.5坐标轴题目2.2.6抑制图轴大小2.3填充图形的绘制2.4准确画图2.5图形的联系窗口2.6特殊二维图形2.6.1极坐标图2.6.2玫瑰图2.6.3概述漫衍图2.6.4饼图2.6.5条形图2.6.6倾向条图2.6.7面积图2.6.8蹊径图2.6.9等高线图2.6.10散点图2.6.11柄图2.6.12罗盘图2.6.13羽毛图2.6.14彗星图2.6.15向量场图2.7标志画图2.7.1ezplot函数2.7.2ezpolar函数2.7.3ezcontour函数2.8　手工画图第3章三维图形的绘制3.1底子的三维画图3.1.1栅格数据点的暴发3.1.2三维曲线3.1.3三维网格图3.1.4三维曲面图3.2三维的透明作图3.3三维图形的调控3.3.1配置视角位置3.3.2配置坐标轴3.3.3灯光下场配置3.3.4色调的渲染3.4特殊的三维图形3.4.1三维离散序列图3.4.2三维填充多边形图3.4.3三维等高线3.4.4流水下场曲面图3.4.5圆柱体3.4.6球面图3.4.7平面切片图3.4.8三维饼图3.4.9柱状图3.4.10三角网目图3.5繁难函数画图3.6三维图形的润色3.6.1三维图形函数组合3.6.2图形的剪切3.6.3图形的镂空3.6.4图形的裁切3.6.5图形的滑腻处置3.7三维流场画图3.7.1流线图3.7.2流锥图3.7.3流带图3.7.4流管图第4章MATLAB图形本领4.1图形可视化本领4.1.1底子不雅点4.1.2三维图形可视化底子流程4.2色调图及色调条4.2.1抑制着色的方式4.2.2抑制图形亮度4.2.3图形的映像数据表4.2.4绘制色轴4.2.5色轴刻度4.2.6RGB真彩着色4.3MATLAB色调空间转换4.3.1HSV空间与RGB空间转换4.3.2YIQ空间与RGB空间转换4.3.3YcbCr空间与RGB空间

intelIPP全套源码，C++,分为图像、音频、信号处置、矩阵、向量等。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。