AdaBoost算法有AdaBoost.M1和AdaBoost.M2两种算法，AdaBoost.M1是我们通常所说的DiscreteAdaBoost，而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。
关于AdaBoost算法的一个结论是:当弱分类器算法使用简单的分类方法时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者明显。
后来又有学者提出了解决多标签问题的AdaBoost.MH和AdaBoost.MR算法,其中AdaBoost.MH算法的一种形式又被称为RealBoost算法---弱分类器输出一个可能度，该值的范围是整个R,和与之相应的权值调整，强分类器生成的AdaBoost算法。
Python实现该算法。
adabbost原理见博客http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41722435

JAVA微商城平台系统源码带数据库数据库及微信配置说明运行环境：JAVA源码详细：JAVA微商城平台系统源码带数据库源码描述：一、源码介绍1、JAVA微商城为项目源码，数据库及微信配置说明在源码文件中2、upload为图片文件夹，放在项目同级目录，如tomcat/webapps根目录3、声明：数据库文件数据为测试数据，商品分类等需要根据自身营销作出相应更改二、注意事项1、源码的架构为springmvc+spring+mybatis+mysql，开发环境为eclipse+jdk7+tomcat7

基于在线ICA算法的包络检测及其在运动图像分类中的应用

基于卷积神经网络的Keras音频分类器

支持向量机二分类图像，matlab代码实现

基于K-means算法的遥感图像分类的matlab实现

支持向量机matlab工具箱（含资料及gui模式）用于分类和回归预测

1.使用Python实现基本的决策树算法；
2.主要使用pandas的DataFrame实现；
3.为防止过度拟合，在小于20个记录时，直接选取记录中最多类别；
3.没有画决策树图

使用K-最近邻算法对三类样本进行分类的matlab代码

数据介绍：Apre-classifieddatasetcontaining11,000webpagesfrom11differentcategories.Althoughthisdatasetwasdesignedforunsupervisedclusteringexperimentsitcanbeusedforanytypewebpagemachine-learningtechnique.FormoreinformationseeBankSearchDatasetPage.Submittedbym.p.sinka@rdg.ac.uk.关键词：预先分类的数据集,网页,种类,聚类实验,pre-classifieddataset,webpage,category,clusteringexperiment,数据格式：TEXT数据详细介绍：bankresearchdatasetAbstractApre-classifieddatasetcontaining11,000webpagesfrom11differentcategories.Althoughthisdatasetwasdesignedforunsupervisedclusteringexperimentsitcanbeusedforanytypewebpagemachine-learningtechnique.FormoreinformationseeBankSearchDatasetPage.Submittedbym.p.sinka@rdg.ac.uk.Copyright

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。