国外经典信号处理教材，入门、提升必备。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》全面系统地阐述了数字信号处理的基础知识，其中前10章讲述了确定性数字信号处理的知识，包括离散时间信号及系统的介绍、z变换、傅里叶变换、频率分析以及滤波器设计等。
后4章则介绍了随机数字信号处理的知识，主要学习多速率数字信号处理、线性预测、自适应滤波以及功率谱估计。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》内容全面丰富、系统性强、概念清晰、叙述深入浅出，为了帮助读者深刻理解基本理论和分析方法，书中列举了大量的精选例题，同时还给出了许多基于MATLAB的仿真实验。
另外，在各章的最后还附有习题，以帮助读者进一步巩固所学知识。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》全面系统地阐述了数字信号处理的基础知识，其中前10章讲述了确定性数字信号处理的知识，包括离散时间信号及系统的介绍、z变换、傅里叶变换、频率分析以及滤波器设计等。
后4章则介绍了随机数字信号处理的知识，主要学习多速率数字信号处理、线性预测、自适应滤波以及功率谱估计。
《国外电子与通信教材系列·数字信号处理(第4版)》内容全面丰富、系统性强、概念清晰、叙述深入浅出，为了帮助读者深刻理解基本理论和分析方法，书中列举了大量的精选例题，同时还给出了许多基于MATLAB的仿真实验。
另外，在各章的最后还附有习题，以帮助读者进一步巩固所学知识。
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基于决策的单模目标跟踪方法的关键是及时而稳健的目标机动检测,充分利用目标多普勒观测量能够有效提高机动检测性能。
提出一种集成多普勒观测的目标机动检测算法,利用基于马氏距离的预测寻优方法,克服了多普勒观测噪声水平较高时估计式无解的情况,提高了加速度估计精度;基于奈曼皮尔逊准则设计机动检测器,避免了因目标机动检测的滞后性带来的门限漂移。
仿真实验表明,算法提高了加速度估计的精度和稳健性,显著降低了平均检测延迟,有效提高了机动检测性能。
提出一种集成多普勒观测的目标机动检测算法,利用基于马氏距离的预测寻优方法,克服了多普勒观测噪声水平较高时估计式无解的情况,提高了加速度估计精度;基于奈曼皮尔逊准则设计机动检测器,避免了因目标机动检测的滞后性带来的门限漂移。
仿真实验表明,算法提高了加速度估计的精度和稳健性,显著降低了平均检测延迟,有效提高了机动检测性能。
2024/4/16 16:39:38
1.58MB
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C#调用OneNote进行批量文字识别，源码功能：把input中的图片批量识别，输出到output。
所用环境：VS2010C#office套件中的OneNote2013说明：bin/Debug/temPath中有个noenote文件，可以打开看。
运行的时候：1、会把图片加载到这个文件中2、然后识别3、然后删除然后加载下一张图片。
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这个过程你可以打开OneNote看得到有时候会抽风，就是识别几张图之后，有个图一直识别不到，我也不知道为什么，也不确定是不是一定会，反正我这里有时会“发愣”，估计是因为程序里面没有强制触发其运行识别，导致识别失败，（我不知道怎么强制触发其识别，只得看它心情）这种情况只要在OneNote中对着那个图片：右键-_-复制图片中的文字,就会触发它识别，它一识别，程序也就获得数据了，程序就会继续下去。
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所用环境：VS2010C#office套件中的OneNote2013说明：bin/Debug/temPath中有个noenote文件，可以打开看。
运行的时候：1、会把图片加载到这个文件中2、然后识别3、然后删除然后加载下一张图片。
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这个过程你可以打开OneNote看得到有时候会抽风，就是识别几张图之后，有个图一直识别不到，我也不知道为什么，也不确定是不是一定会，反正我这里有时会“发愣”，估计是因为程序里面没有强制触发其运行识别，导致识别失败，（我不知道怎么强制触发其识别，只得看它心情）这种情况只要在OneNote中对着那个图片：右键-_-复制图片中的文字,就会触发它识别，它一识别，程序也就获得数据了，程序就会继续下去。
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2024/3/31 9:24:06
22.63MB
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基于《概率论与数理统计讲义》（天津大学出版社），包括概率、分布、数字特征、大数定律、数理统计、参数估计、假设检验的概念、公式与例题。
获取导图原文件https://mm.edrawsoft.cn/homepage.html?visited=953346
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2024/3/30 19:20:20
26.28MB
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1、PID参数的估计2、直流电机调速3、编码器数据读取4、基于Proteus仿真5、基于51单片机开发实现7、模拟量的读取及其转化为数字量
2024/3/30 17:50:04
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对局部节点状态估计间误差相关性的处理是分布式估计融合或航迹融合的关键要素;针对当前分布式融合理论中关于混合多模型估计融合研究的空白,首先推导得出了采用相同模型成分的各局部节点交互多模型状态估计的误差互协方差矩阵的递推计算方法;其次,讨论了所得非对称实误差互协方差矩阵的正定特性,并分析了此类误差相关性与混合多模型估计算法中模型过程噪声之间的变化关系;上述结果使得基于互协方差组合融合算法的交互多模型状态估计融合成为可能,仿真实验亦验证了其有效性,相对其它不考虑误差相关性的融合算法,融合结果也更为真实.
2024/3/29 6:28:19
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廖桂生的阵列信号处理ppt讲义第一章：绪论第二章：数学基础第三章：空域滤波原理及算法第四章：部分自适应处理技术第五章：阵列信号的高分辨处理第六章：相干信源的高分辨处理第七章：最大似然与加权子空间拟合方法估计信号源方向第八章：基于高阶统计量和循环非平稳阵列信号处理简介
2024/3/28 21:36:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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