这个是基于opencv的用于圆形公章检测的代码代码已调通含源码和测试图像实现通过提取红色章后，之后通过扫描边界，最后计算圆心和半径。
2024/3/22 19:16:39
1.16MB
1
花了本人三天时间实现维纳滤波对图像进行复原，亲测无误，注意我是用的opencv静态库，你可能需要配置一下
2024/3/21 9:14:31
5.37MB
1
Photoshop的色相/饱和度调整，可以对全图、红、黄、绿、青、蓝、洋红六个通道进行设置。
每个通道可设置： 色相（hue）,饱和度(satuation),明度(Lightness)三个调整值。
另包含多个颜色空间转换函数
每个通道可设置： 色相（hue）,饱和度(satuation),明度(Lightness)三个调整值。
另包含多个颜色空间转换函数
2024/3/21 9:57:23
113KB
1
参考博客：https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/102764838文件内含：源码+论文本设计基于linux操作系统，由客户端（门禁设备）和服务器（后台处理中心）组成，通过以太网形成组网，实现一个人脸识别门禁系统。
客户端为嵌入式Linux设备，采用QT库显示界面，通过摄像头采集图像。
服务器为PC上Ubuntu系统，采用QT库显示界面，以OpenCV库为基础进行图像处理，采用基于Haar特征的人脸检测及LBPH人脸识别算法。
客户端负责采集图像并上传服务器，以及控制门禁设备；
服务器负责对图像进行人脸识别，以及增删人脸等的用户管理，是整个系统的处理中心。
客户端为嵌入式Linux设备，采用QT库显示界面，通过摄像头采集图像。
服务器为PC上Ubuntu系统，采用QT库显示界面，以OpenCV库为基础进行图像处理，采用基于Haar特征的人脸检测及LBPH人脸识别算法。
客户端负责采集图像并上传服务器，以及控制门禁设备；
服务器负责对图像进行人脸识别，以及增删人脸等的用户管理，是整个系统的处理中心。
2024/3/20 22:40:17
11.97MB
1
用计算机视觉的方法处理米粒图像。
功能包括：中值滤波、直方图显示、大津法和经验阈值法的阈值分割、Susan算子检测边缘、米粒计数、寻找最大米粒。
功能包括：中值滤波、直方图显示、大津法和经验阈值法的阈值分割、Susan算子检测边缘、米粒计数、寻找最大米粒。
2024/3/20 6:28:23
1.6MB
1
在网上找了好久都没找到基于opencv的金字塔模板匹配算法代码，我就自己把金字塔和模板匹配的代码结合了一下，代码基于opencv2.48.
2024/3/19 8:16:10
11MB
1
Lycon-适用于Python和C非常小且快速的图像处理库，Lycon是源自OpenCV的一个子集，专为图像操作优化。
162KB
1
Windows下Qt使用openCV的demo，在https://blog.csdn.net/u012902367中《Qt使用openCV》一文中有介绍。
2024/3/15 8:02:23
4KB
1
C++车道线检测例程，环境为VS2015或VS2017及以上版本，CV是最新版的opencv-4.1.2，均是作者教学科研过程中的实例，并配置一篇文档将安装软件及程序设置加以说明。
2024/3/14 21:31:55
42.6MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB