Qt5.7+VS201564位的环境，使用Qt的QOpenglWidget，来显示一张图片，采用GLSL。
学习入门挺适合的。
在网上找了很久资源，还是本人折腾搞定，特地分享出来。
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2015/9/27 11:20:53
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针对图像边缘与轮廓不能精确重构的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法。
该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分。
通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,并根据图像块纹理进行再分块、自顺应分配采样率。
采用平滑投影Landweber算法重构图像,消除分块引起的块效应。
对多种图像进行压缩重构仿真,实验结果表明,无观测噪声情况、采样率为0.1时,本算法在Mandrill图像上得到的峰值信噪比(PSNR)为25.37dB,比现有非均匀分块算法提高了2.51dB。
不同噪声水平下,本算法的PSNR比无噪时仅下降了0.41~2.05dB。
对于纹理复杂度较高的图像,本算法的重构效果明显优于非均匀分块算法,对噪声具有较好的鲁棒性。
该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分。
通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,并根据图像块纹理进行再分块、自顺应分配采样率。
采用平滑投影Landweber算法重构图像,消除分块引起的块效应。
对多种图像进行压缩重构仿真,实验结果表明,无观测噪声情况、采样率为0.1时,本算法在Mandrill图像上得到的峰值信噪比(PSNR)为25.37dB,比现有非均匀分块算法提高了2.51dB。
不同噪声水平下,本算法的PSNR比无噪时仅下降了0.41~2.05dB。
对于纹理复杂度较高的图像,本算法的重构效果明显优于非均匀分块算法,对噪声具有较好的鲁棒性。
2015/9/27 10:19:52
11.24MB
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基于内容的图像检索(mysql数据库+navicat+matlab实现）100%可运行，有界面需要本人调整数据库路径位置和自行配置matlab连接mysql数据库。
比较简单，只有颜色特征和纹理特征的提取（颜色矩+lbp），从预先设定好的100张图片中检索，大二做的，带有报告。
比较简单，只有颜色特征和纹理特征的提取（颜色矩+lbp），从预先设定好的100张图片中检索，大二做的，带有报告。
2018/7/6 11:27:45
11.61MB
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OpenGL实验八犹他茶壶光照、暗影、纹理，光照效果源码、暗影效果源码、纹理效果源码，及实验截图、实验报告。
2016/8/19 20:03:56
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支持unity5.0的影片纹理插件适用于iosandroid等平台尺寸大小可以自定义
2020/4/10 23:07:28
23.03MB
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该资源包是Unity3d官方独立完整资源包，比Unity3d软件自带的地形资源要丰富。
次要包括模型有：12种树；
12种灌木6种草；
22钟地形无缝纹理
次要包括模型有：12种树；
12种灌木6种草；
22钟地形无缝纹理
2019/10/8 5:44:46
41.88MB
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本书对OpenGL以及OpenGL实用函数库进行了全面而又权威的介绍，素有“OpenGL红宝书”之誉。
本书的上一个版本覆盖了OpenGL2.1版的所有内容。
本版涵盖了OpenGL3.0和3.1的最新特性。
本书以清晰的语言描述了OpenGL的功能以及许多基本的计算机图形技巧，例如，创建和渲染3D模型、从不同的透视角度观察物体、使用着色、光照和纹理贴图使场景愈加逼真等。
另外，本书还深入探讨了许多高级技巧，包括纹理贴图、抗锯齿、雾和大气效果、NURBS、图像处理等。
本书内容详实，讲解生动，图文并茂，是OpenGL程序员的绝佳编程指南。
本书的上一个版本覆盖了OpenGL2.1版的所有内容。
本版涵盖了OpenGL3.0和3.1的最新特性。
本书以清晰的语言描述了OpenGL的功能以及许多基本的计算机图形技巧，例如，创建和渲染3D模型、从不同的透视角度观察物体、使用着色、光照和纹理贴图使场景愈加逼真等。
另外，本书还深入探讨了许多高级技巧，包括纹理贴图、抗锯齿、雾和大气效果、NURBS、图像处理等。
本书内容详实，讲解生动，图文并茂，是OpenGL程序员的绝佳编程指南。
2021/7/23 8:20:50
24.13MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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