Climatix™系列控制器覆盖从风机盘管末端，到精密空调、屋顶机，以及冷水/热泵机组全系列暖通空调应用，不但针对简单的中小型应用进行了优化，而且也可满足大型系统对于高度灵活和扩展以及楼宇集成通讯、远程服务的要求；
在不同平台的相似应用，可以顺利迁移，是该平台的卓越设计理念。

实现过程：1、得到用户兴趣表，横轴为movie_id，纵轴为user_id2、计算任何两位用户之间的相似度或者是相关性3、取与某用户相似度最高的若干个用户的兴趣推荐给该用户（或者找到和每个用户相关系数在阈值以上的用户，并将他们喜欢的电影推荐给该用户）

nc归一化相关系数图像对比图像相似matlab

编辑距离算法，比较字符串相似度pb11.5版本

2.5主要变动：1.重要改进：新版本中Delphi下的VCL控件已经比较完善，封装良好，与Delphi无缝连接，改变了旧版中需要将Dataset中的数据复制到报表引擎中的实现方式，通过模拟ADO接口的方式直接支持BDE/ClientDataset/等非ADO方式的Dataset,不需要考虑太多的COM方面的因素，强烈建议Delphi的开发者直接使用该VCL控件。
使用VCL控件编译的程序发布时，将AcReport.dll和您的EXE放在同一个文件夹下一起发布即可，不需要运行RegSvr32来注册控件，VCL中的代码会自动注册该控件。
2.完善文本控制方式(在设计器界面上增加了此项菜单):1).当文本控制设置为自动适应单元格（自动缩放字体）时，选择上对齐方式时，也能自动换行。
2)当文本控制设置为截断字符时，支持自动换行，保持单元格的高度不变，在某些特殊应用中，不管文本如何变化，可以保持表格的形状不变。
3.增加了OnSaveReport事件，当用户在设计器中点击“保存”按扭时，会触发此事件，程序可以响应此事件执行自定义保存，例如可以将报表保存到数据库中，或者返回一个信息给设计器用户。
4.直接支持ADO.net中的Dataset和DataTable对象，不需要再通过CustDataBuiler对象来转换，大大提高了在.net下的运行速度。
(需要引用AcNetUtils.dll，具体使用方法请参考Demo)代码示例：//Dataset://2.5以前的版本需要将Ado.net下datatable在AC中copy一个复本，速度比较慢//AcReport.AcUtils.CopyDatasetToAcRptEngine(mDataset,mac,false);//新版本的处理方式，通过ADO-ADO.net适配器的方式直接访问DbAdapter.FillDatasetToAC(mDataset,mac);//DataTable:mDataset.Tables["zlemployee"].TableName="雇员档案";AcReport.AcUtils.CopyTableToAcRptEngine(mDataset.Tables["雇员档案"],mac,false);//重新加入一个表到AcReport(旧版本方式)//在2.5以后的版本中，可以用如下的方式将ADO.net的DataTable对象通过AcRecordsetAdapter转换为ADO接口的方式直接加入到AcEngine，//这样做就不需要在AC中复制一个复本，大大提高的速度。
AcRecordsetAdapterRecordAdp=newAcRecordsetAdapter(mDataset.Tables["雇员档案"]);mac.AddNetAdoData("雇员档案",RecordAdp);//以上两行也可以直接调用AcNetUtils类库里提供的现成方法(效果是一样的):AcNetUtils.DbAdapter.FillDataTableToAC(mDataset.Tables["雇员档案"],mac);5.可拖动对象设计功能增强6.支持条码Code128AutoACReport简介AnycellReport(简称ACReport)是一款中国式报表组件，是国内最早的基于表格，支持图文混排、公式和脚本的中国式报表工具之一。
就如AnycellReport的名称那样，灵活强大的表格功能一直是ACReport区别于其它软件或控件最显著的特征之一，ACReport表格取消了传统表格概念中“列”的概念，每一行上的单元格数量可以不等，且可以自由活动，勿须上下对齐，在制作复杂的中国式报表时可以避免很多不必要的合并拆分操作，制作表格更加方便和随心所欲，并且省时省力。
ACReport单元格支持多种丰富的形态，例如格式化文本、图片、图表、条码、OLE容器等。
ACReport的一些基本特点：1.独具特色的表格，风格与Word表格相似，但可以做出比Word或Excel更灵活的表格来。
2.功能全面、专业的中国式报表设计器，中国用户更易于学习和接受。
3.支持多种单元格样式，可以打印图像、图表(直方图、折线图等)、Rich文本、条形码、中式财务帐薄、支持在报表中嵌入Word、Excel文档等。
4.强大的计算和合计功能。
内置表达式解析系统和函数库。
5.可扩充性，可以在应用程序中给报表引擎扩充函数库、报表样式和单元格样式。
6.支持多种报表样式，如清单式、分组、交叉表、以及子报表

2018年刚刚考过CISSP，最有用的感觉还是Allinone第七版英文版附带的光盘题，和考试类型非常相似，拿出来分享下。
在windows下可直接双击运行。

本java代码实现了将部分DBLP数据添加到Neo4j图数据库中构成网络，并实现了用PathSim算法获得与某个作者最为相似的TopK个作者

一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。
从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。
在数字信号采集、处理中，线性滤波是最常用的消除噪声的方法。
线性滤波容易分析，使用均方差最小准则的线性滤波器能找到闭合解，若噪声干扰类型为高斯噪声时，可达到最佳的线性滤波效果。
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机械毕业论文www.lunwenwanjia.com在实际的数字信号采集中，叠加于信号的噪声干扰往往不是单一的高斯噪声，而线性滤波器所要求的中等程度噪声偏移，使线性滤波器对非高斯噪声的滤波性能下降，为克服线性滤波器的缺点，往往采用非线性滤波器，所以本文采用神经网络对信号进行滤波处理。
二、基于BP算法和遗传算法相结合的自适应噪声抵消器在本文中，作者主要基于自适应噪声对消的原理对自适应算法进行研究，提出了一种新的算法，即BP算法和遗传算法相结合的自适应算法。
作者对BP网络的结构及算法作了一个系统的综述，分析了BP算法存在的主要缺陷及其产生的原因。
传统的BP网络既然是一个非线性优化问题，这就不可避免地存在局部极小问题，网络的极值通过沿局部改善的方向一小步进行修正，力图达到使误差函数最小化的全局解，但实际上常得到的使局部最优点。
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学习过程中，下降慢，学习速度缓，易出现一个长时间的误差平坦区，即出现平台。
通过对遗传算法文献的分析、概括和总结，发现遗传算法与其它的搜索方法相比，遗传算法（GA）的优点在于：不需要目标函数的微分值；
并行搜索，搜索效率高；
搜索遍及整个搜索空间，容易得到全局最优解。
所以用GA优化BP神经网络，可使神经网络具有进化、自适应的能力。
BP-GA混合算法的方法出发点为：经济论文www.youzhiessay.com教育论文www.hudonglunwen.com；
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（1）利用BP神经网络映射设计变量和目标函数、约束之间的关系；
（2）用遗传算法作实现优化搜索；
（3）遗传算法中适应度的计算采用神经网络计算来实现。
BP-GA混合算法的设计步骤如下：（1）分析问题，提出目标函数、设计变量和约束条件；
（2）设定适当的训练样本集，计算训练样本集；
（3）训练神经网络；
（4）采用遗传算法进行结构寻优；
（5）利用训练好的神经网络检验遗传算法优化结果。
若满足要求，计算结束；
若误差不满足要求，将检验解加入到训练样本集中，重复执行3～5步直到满足要求。
通过用短时傅立叶信号和余弦信号进行噪声对消性能测试，在单一的BP算法中，网络的训练次数、学习速度、网络层数以及每层神经元的节点数都是影响BP网络的重要参数，通过仿真实验可以发现，适当的训练次数可以使误差达到极小值，但是训练次数过多，训练时间太长，甚至容易陷入死循环，或者学习精度不高。
学习速度不能选择的太大，否则会出现算法不收敛，也不能选择太小，会使训练过程时间太长，一般选择为0.01～0.1之间的值，再根据训练过程中梯度变化和均方误差变化值确定。
基于梯度下降原理的BP算法，在解空间仅进行单点搜索,极易收敛于局部极小，而GA的众多个体同时搜索解空间的许多点，因而可以有效的防止搜索过程收敛于局部极小，只有算法的参数及遗传算子的操作选择得当，算法具有极大的把握收敛于全局最优解。
使用遗传算法需要决定的运行参数中种群大小表示种群中所含个体的数量，种群较小时，可提高遗传算法的运算速度，但却降低了群体的多样性，可能找不出最优解；
种群较大时，又会增加计算量，使遗传算法的运行效率降低。
一般取种群数目为20～100；
交叉率控制着交叉操作的频率，由于交叉操作是遗传算法中产生新个体的主要方法，所以交叉率通常应取较大值，但若过大的话，又可能破坏群体的优良模式，一般取0.4～0.99；
变异率也是影响新个体产生的一个因素，变异率小，产生个体少，变异率太大，又会使遗传算法变成随机搜索，一般取变异率为0.0001～0.1。
由仿真结果得知，GA与BP算法的混合算法不论是在运行速度还是在运算精度上都较单纯的BP算法有提高，去噪效果更加明显，在信噪比的改善程度上，混合算法的信噪

时间序列数据挖掘中的特征表示与相似性度量方法研究，博士论文

三体人之间的交流是镜面映射，所有信息都是公开透明的，他们可以互相读取对方的思维，所以无法隐瞒任何事情。
”这是科幻作家刘慈欣在《三体》中的描绘。
这种公开透明的思维方式跟区块链的去中心化思想是非常相似的。
自比特币白皮书诞生以来，区块链技术的发展已有10年的历史。
资本已经把区块链作为风口大力投入，创业公司如雨后春笋般涌现，巨头企业抢滩布局开发前沿技术。
然而，除了“千帆竞技、百家争鸣”这样美好的场景，也存在一些暴富、神话、炒币、割韭菜、骗局等不和谐之声。
在“区块链+”、“+区块链”的时代趋势下，有人怀疑泡沫即将破裂，有人坚信这场变革会带来巨大的机会，有人抛出威胁论……然而大多数人对区块链的理解还处于概念阶段，可能只知道一些技术术语，但并不真正知道它究竟是什么？

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。