机会网络仿真环境代码包，对DTN仿真十分有用。
另外，README翻译比较准确，对学习比较有帮助

PCL1.8all-in-one安装包百度云下载地址，其中包括vs2015-win64版本、vs2013-win32版本、vs2013-win64版本

游戏内存找CALL和基址图文教程+源码，非常适合找CALL和基址学习入门，本人感觉受益匪浅。
绝对不骗人，采用游戏找CALL练习实例one做演示。
骗人者回复后送分。
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tensorflow下自制rfrecords数据集采用one-hot编码做图像分类源码

Graham的书，对一维两相流中常用的各种模型进行了介绍

支持向量机源码，可在www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/下载到最新版本，该版本是2013年4月更新的，3.17版。
压缩包里面有源代码和文档。
以下摘自前述网站：IntroductionLIBSVMisanintegratedsoftwareforsupportvectorclassification,(C-SVC,nu-SVC),regression(epsilon-SVR,nu-SVR)anddistributionestimation(one-classSVM).Itsupportsmulti-classclassification.Sinceversion2.8,itimplementsanSMO-typealgorithmproposedinthispaper:R.-E.Fan,P.-H.Chen,andC.-J.Lin.WorkingsetselectionusingsecondorderinformationfortrainingSVM.JournalofMachineLearningResearch6,1889-1918,2005.Youcanalsofindapseudocodethere.(howtociteLIBSVM)OurgoalistohelpusersfromotherfieldstoeasilyuseSVMasatool.LIBSVMprovidesasimpleinterfacewhereuserscaneasilylinkitwiththeirownprograms.MainfeaturesofLIBSVMincludeDifferentSVMformulationsEfficientmulti-classclassificationCrossvalidationformodelselectionProbabilityestimatesVariouskernels(includingprecomputedkernelmatrix)WeightedSVMforunbalanceddataBothC++andJavasourcesGUIdemonstratingSVMclassificationandregressionPython,R,MATLAB,Perl,Ruby,Weka,CommonLISP,CLISP,Haskell,OCaml,LabVIEW,andPHPinterfaces.C#.NETcodeandCUDAextensionisavailable.It'salsoincludedinsomedataminingenvironments:RapidMiner,PCP,andLIONsolver.Automaticmodelselectionwhichcangeneratecontourofcrossvaliationaccuracy.

GNS3-2.2.17-all-in-one-regular.exe

FeaturescalingforkernelFisherdiscriminantanalysisusingleave-one-outcrossvalidation.FS-KFDAisapackageforimplementingfeaturescalingforkernelfisherdiscriminantanalysis.-FeaturescalingforkernelFisherdiscriminantanalysisusingleave-one-outcrossvalidation.FS-KFDAisapackageforimplementingfeaturescalingforkernelfisherdiscriminantanalysis.

基础时序详细分析

这本书是RodJohnson的成名著作，非常经典，从这本书中的代码诞生了springframework。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。