此资源包含了用户需求说明文档、用JSP编写的WEB网页模板以及用MyEclipse6.5、Tomcat6.0S、QLServer2005、Struts2、Spring3.0、Hibernate3.3等技术编写的源代码。
整个项目采用MVC模式，应用StrutsSpringHibernate三个框架实现了一个小区管理系统。
分为View层（显示层）、Control层（控制层）、Service层（业务逻辑层）、DAO层（数据库访问对象层）。
利用Spring的依赖注入和面向切面特性，hibernate的数据持久化技术、Struts的控制器实现了楼栋管理模块，房间管理模块，业主管理模块，收费管理模块，物资设备管理，管理员管理等模块。

对光伏电池板的工作原理进行简要分析并给出了其等效电路，建立了光伏池板的数学模型，在matlab/simulink仿真环境下搭建新的光伏池板的仿真模型。
基于该新仿真模型模拟了不同太阳光照强度、不同环境温度下的电流-电压（I-V）、功率-电压（P-V）特性曲线。
仿真结果与理论上的I-V、P-V曲线完全吻合，证明了新仿真模型的合理性与实用性。
对于光伏电池板在现实中的应用具有重要实际意义并对利用恒压法实现光伏电池板的最大功率点跟踪提供理论依据。

第1章绪论第2章SAR成像原理2.1引言2.2SAR系统参数2.3单脉冲距离向处理2.4线性调频脉冲与脉冲压缩2.5SAR方位向处理2.6SAR线性测量系统2.7辐射定标2.8小结参考文献附录2A星载SAR的方位向处理第3章图像缺陷及其校正3.1引言3.2SAR成像散焦3.2.1自聚焦方法3.2.2自聚焦技术的精确性3.2.3散射体性质对自聚焦的影响3.3几何失真与辐射失真3.3.1物理原因及关联的失真3.3.2基于信号的MOCO方法3.3.3天线稳定性3.4残留SAR成像误差3.4.1残留的几何与辐射失真3.4.2旁瓣水平3.5基于信号的MOCO方法的改进3.5.1包含相位补偿的迭代自聚焦3.5.2较小失真的高频跟踪3.5.3常规方法与基于信号方法相结合的MOC0方法3.6小结参考文献第4章SAR图像的基本特性4.1引言4.2SAR图像信息的特质4.3单通道图像类型与相干斑4.4多视处理估计RCS4.5相干斑的乘性噪声模型4.6RCS估计——成像与噪声的影响4.7SAR成像模型的结果4.8空间相关性对多视处理的影响4.9系统引入空间相关性的补偿4.9.1子采样4.9.2预平均4.9.3插值4.10空间相关性估计：平稳性与空间平均4.11相干斑模型的局限性4.12多维SAR图像4.13小结参考文献第5章数据模型5.1引言5.2数据特征5.3经验数据分布5.4乘积模型5.4.1RCS模型5.4.2强度概率密度函数5.5概率分布模型的比较5.6基于有限分辨率成像的目标RCS起伏5.7数据模型的局限性5.8计算机仿真5.9小结参考文献第6章RCS重建滤波器6.1引言6.2相干斑模型和图像质量度量6.3贝叶斯重建6.4基于相干斑模型的重建6.4.1多视处理相干斑抑制6.4.2最小均方误差相干斑抑制……第7章RCS分类与分割第8章纹理信息提取第9章相关纹理第10章目标信息第11章多通道SAR数据的信息处理第12章多维SAR图像分析技术第13章SAR图像的分类第14章现状与前景分析

武汉科技大学《传感器原理及应用》课件及动画第0章概述第1章现代检测技术的理论基础第2章传感技术及基本特性第3章电阻应变式传感器第4章电感式传感器第5章电容式传感器第6章压电式传感器第7章磁学量传感器第8章光电式传感器第9章半导体传感器第10章超声波传感器第11章微波传感器第12章辐射式传感器第13章温度传感器第14章压力传感器第15章流量传感器第16章物位传感器第17章成分分析传感器第18章传感技术的工程应用第19章传感器与单片机接口技术冶金自动化概论动画色谱分析仪改进版.exe超声波探头结构.swf超声液位检测.exe转子流量计改进版.exe霍尔元件.swf静特性－迟滞.swf静特性－重复.swf光纤测压力（温度）.swf动铁式原理.swf压力表.swf容积式改进版2.exe射线检测物位.exe差分上线圈下半周.swf差分整流上线圈上半周.swf差分整流下线圈上半周.swf差分整流下线圈下半周.swf气体sensall.swf液位测量.swf电容drcgq.swf电感传感器测滚珠直径.swf电涡流.swf石英晶体压电模型.swfcar.swfClock.exe传感器动态.rm光纤传感器.swf资料文件预览共2文件夹，47个文件，文件总大小：54.68MB，压缩后大小：40.97MB武汉科技大学《传感器原理及应用》课件及动画传感器原理及应用PPT可执行文件（程序）Clock.exe[205.00KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放car.swf[66.49KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放差分上线圈下半周.swf[6.13KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放差分整流上线圈上半周.swf[6.11KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放差分整流下线圈上半周.swf[6.17KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放差分整流下线圈下半周.swf[6.18KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放超声波探头结构.swf[24.94KB]可执行文件（程序）超声液位检测.exe[807.00KB]RealAudio视频文件传感器动态.rm[5.45MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第0章概述1.ppt[4.22MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第1章现代检测技术的理论基础.ppt[711.00KB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第2章传感技术及基本特性.ppt[1.25MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第3章电阻应变式传感器.ppt[1.32MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第4章电感式传感器.ppt[3.19MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第5章电容式传感器.ppt[1.27MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第6章压电式传感器.ppt[4.08MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第7章磁学量传感器.ppt[2.66MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第8章光电式传感器1.ppt[3.38MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第9章半导体传感器.ppt[1.28MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第10章超声波传感器1.ppt[2.56MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第11章微波传感器.ppt[167.00KB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第12章辐射式传感器1.ppt[1.79MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第13章温度传感器.ppt[5.21MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第14章压力传感器.ppt[1.11MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第15章流量传感器.ppt[1.14MB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第16章物位传感器.ppt[853.00KB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第17章成分分析传感器.ppt[664.50KB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第18章传感技术的工程应用.ppt[632.00KB]MicrosoftPowerpoint演示文稿第19章传感器与单片机接口技术.ppt[487.50KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放电感传感器测滚珠直径.swf[60.63KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放电容drcgq.swf[62.64KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放电涡流.swf[34.21KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放动铁式原理.swf[621.43KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放光纤测压力（温度）.swf[23.84KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放光纤传感器.swf[19.03KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放霍尔元件.swf[6.66KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放静特性－迟滞.swf[6.36KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放静特性－重复.swf[2.28KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放气体sensall.swf[38.06KB]可执行文件（程序）容积式改进版2.exe[808.75KB]可执行文件（程序）色谱分析仪改进版.exe[811.13KB]可执行文件（程序）射线检测物位.exe[809.52KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放石英晶体压电模型.swf[14.68KB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放压力表.swf[21.51KB]MicrosoftPowerpoint演示文稿冶金自动化概论.ppt[6.19MB]ShockwaveFlash动画，用AdobeFlashPlayer播放液位测量.swf[8.60KB]可执行文件（程序）转子流量计改进版.exe[804.48KB]

中文|BasePopup-Android下打造通用便捷的PopupWindow发布糖果执照阿皮作者有奖调查问卷：导航特性本库作为基类，对您的实现没有任何干预，再也不需要担心实现某些方法的时候被Api限制了无需头疼如何计算偏移来进行位置控制，只需要简简单单的设置便能随心所欲的控制您的弹出无论是还是，只需要跟您平时一样写动画，就可以完成Popup的动效设计了，不需要xml不需要关心别的兼容性问题背景与主体分离，是，还是或者，甚至，都可以通过简单的设置完成，主体与背景隔离，不用担心事件的问题还在为Popup的触摸事件头疼吗？BasePopup帮你解决烦恼〜返回键控制，外部点击透传，单击外部是否消失都只需要您动动手指头完成配置即可PopupWindow自动锚定AnchorView，滑动到屏幕外自动跟随AnchorView消失，不需要复杂的逻辑设置，只需要通过方法告诉BasePopup即可帮您完成简单的PopupWindow不想新建一个类，希望拥有链式调用？没问题，生成而生，相信你会越用越爱〜注意事项请仔细阅读本自述文件，每个版本升级请重新引用更新日志，

网络验证授权服务支持本地和网络两种方式，这个程序是基于血与荣誉通信引擎核心开发的项目。
这个项目可以方便的让你在你的共享收费程序里面添加验证机制。
提供的多种灵活性收费控制项目。
此服务支持生成分钟和天数序列卡,可以让用户通过序列卡充值.支持在线用户管理以及日志,支持以下特性网络验证支持客户端登陆，注册，密码找回，注销删除，公告发布验证方式支持按照日期到期，按照分钟小时等到期。
验证方式支持按照日期到期，按照分钟小时等到期。
支持无注册一键验证支持用户管理支持用户试用压缩包包含完整的服务器和客户端代码例子

一个帮助你在微信抢红包时战无不胜的Android应用。
自动检测并且拆开红包，速度超乎你的想象。
支持中英文。
前往Release下载最新版本。
已下载用户可直接在设置里面更新。
特性监视选项任意组合，满足多样化的使用需求[?]提供了系统通知/聊天列表/聊天页面三档选项，无论是想要谨慎不被察觉，还是想要高效志在必得，这个插件如你所愿。
不仅快人一步，红包识别更加智能多种特征标识，聊天时不再重复点击红包。
智能过滤红包关键字[?]，避免落入“专属红包”、“抢到翻倍”的陷阱。
还可以设置延时抢红包和自动回复感谢语[?]。
紧跟微信更新第一时间适配最新版本微信，应用内即可一键更新。
轻量、安全、值得信赖安装包仅1M，无需ROOT，下载即用。
代码公开透明，活跃的社区讨论，数万用户下载，值得你的信赖。
使用方法打开『微信红包』应用，开启插件。
做你想做的事。
坐等红包进账。
实现原理请见技术文档，注意文档描述的是dev分支(已弃用)的具体实现，而不是stable分支。
若有疑问，请在ISSUES中提出。
更新日志完整的更新日志请见CHANGELOG。
版权及免责声明本项目源自小米去年秋季发布会时演示的MIUI7抢红包测试代码。
插件可能会在一定程度上改变微信的交互方式。
使用本项目中包含的代码及其生成物时，使用者自行承担随之而来的各种风险，包括但不限于“禁用红包功能”、“微信封号”。
本项目使用MIT许可证。

水，水蒸汽性质计算根据压力温度等计算出水或水蒸汽其他物理特性

《大数据HBase——JavaAPI深度解析》在大数据领域，HBase作为一个分布式、列式存储的NoSQL数据库，因其高效、可扩展的特性而被广泛应用。
本资料主要围绕HBase的JavaAPI进行深入探讨，旨在帮助读者理解并掌握如何利用Java进行HBase的操作。
HBase是构建在Hadoop文件系统（HDFS）之上的，它提供了实时读写能力，适用于海量数据的存储。
其设计灵感来源于Google的Bigtable，但HBase更注重于提供高并发和低延迟的数据访问。
HBase的数据模型是基于行的，每个表由行和列族组成，列族下又包含多个列，这样的设计使得数据的存储和查询更加灵活。
在JavaAPI层面，我们首先需要了解HBase的基本操作类，如HBaseAdmin用于管理表，HTable接口用于与表交互，HTableDescriptor用于描述表的结构。
创建表时，我们需要定义表名和列族，列族下可以动态添加列。
例如：```javaHTableDescriptordesc=newHTableDescriptor(TableName.valueOf("myTable"));desc.addFamily(newHColumnDescriptor("cf"));//创建一个名为"cf"的列族```插入数据到HBase中，我们使用Put对象，将数据放入行键和列键对应的单元格中：```javaPutput=newPut(Bytes.toBytes("rowKey"));put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"),Bytes.toBytes("value"));htable.put(put);```查询数据则通过Get对象，指定行键和列键，获取对应单元格的值：```javaGetget=newGet(Bytes.toBytes("rowKey"));get.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"));Resultresult=htable.get(get);```HBase还提供了Scan对象，用于扫描表中的多行数据。
通过设置StartRow和StopRow，我们可以指定扫描的范围；
通过addFamily和addColumn，我们可以指定扫描的列族或特定列。
```javaScanscan=newScan();scan.addFamily(Bytes.toBytes("cf"));ResultScannerscanner=htable.getScanner(scan);for(Resultres:scanner){//处理结果}```此外，HBase的JavaAPI也支持批量操作，如BulkLoadHFile，这在导入大量数据时能显著提升效率。
还有RegionServer和ZooKeeper的角色，它们在HBase集群中起着至关重要的作用，确保数据的分布和一致性。
在处理大数据时，HBase的性能优化也是一个重要话题。
例如，合理设置region的大小，避免热点问题；
使用合适的数据模型和索引策略，优化查询性能；
使用Compaction控制数据文件的合并，保持数据的整洁。
总之，HBase作为大数据存储的重要工具，其JavaAPI提供了丰富的功能，让开发者能够灵活地操作和管理大数据。
通过深入学习和实践，我们可以充分利用HBase的优势，解决大规模数据处理的挑战。

研究了相对论效应引起的场量的非线性对谐波辐射源的影响；
在入射光为长脉冲激光并计及各阶谐波间的耦合时,解析研究了的三次谐波的振幅、频率、相位的变化及增长与饱和特性并计算了转化率,结果表明谐波间的耦合使幅值和转化率减少。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。