内含有目前电子产业用的最多的51单片机的学习资源。
包含教学课件和Flash动画演示。
还有一个51单片机开发运用技巧和实训。
包含教学课件和Flash动画演示。
还有一个51单片机开发运用技巧和实训。
2021/8/20 6:43:55
16.22MB
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1，批量生成二维码图片2，图片类型可以选择PNG，JPG3，可以选择只生成二维码或者生成带下方文字的二维码4，二维码图片可以调理颜色，二维码色，背景色，文字色5，下方文字为居中显示，最多大概能显示12个中文本人练习所作，有不足之处请留言
2020/5/18 15:56:02
42.55MB
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本项目实现对给定的移动设备数据集分析。
预测使用者性别年龄。
1、统计最多使用的手机品牌以及最受欢迎型号。
2、统计app最活跃日期及当前使用量。
3、统计app最活跃时间段及每个时间段使用情况。
4、分析app最活跃地区及该地区范围使用量情况。
5、将使用量最高的app统计显示其类别。
6、建立性别年龄预测模型并检验其精确率。
该实验用python编写在pycharm平台编译，运行于x86/64Windows平台。
内含项目完整代码配套报告以及演示视频。
预测使用者性别年龄。
1、统计最多使用的手机品牌以及最受欢迎型号。
2、统计app最活跃日期及当前使用量。
3、统计app最活跃时间段及每个时间段使用情况。
4、分析app最活跃地区及该地区范围使用量情况。
5、将使用量最高的app统计显示其类别。
6、建立性别年龄预测模型并检验其精确率。
该实验用python编写在pycharm平台编译，运行于x86/64Windows平台。
内含项目完整代码配套报告以及演示视频。
2022/10/11 22:13:04
469.25MB
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优点——RBF神经网络有很强的非线性拟合能力，可映射任意复杂的非线性关系，而且学习规则简单，便于计算机实现。
具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映射能力以及强大的自学习能力，因此在彩票等非线性大数据分析预测方面，有着很大的应用市场。
具有局部逼近的优点RBF神经网络是一种功能优良的前馈型神经网络，RBF网络可以任意精度逼近任意的非线性函数，且具有全局逼近能力，从根本上解决了BP网络的局部最优问题，而且拓扑结构紧凑，结构参数可实现分离学习，收敛速度快。
只要在MATLAB（R2014b）平台上，通过运行径向基神经网络“RBF_SSQ”就可以快速预测。
预测系统推荐两注（参数可修改），单注可每号+-1，最多可12个号复试；
也可直接单注投注。
单注中奖率一般在2个以上，复试一般在4-6个红球。
预测可靠性远远高于网络彩票预测机构的水准。
具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映射能力以及强大的自学习能力，因此在彩票等非线性大数据分析预测方面，有着很大的应用市场。
具有局部逼近的优点RBF神经网络是一种功能优良的前馈型神经网络，RBF网络可以任意精度逼近任意的非线性函数，且具有全局逼近能力，从根本上解决了BP网络的局部最优问题，而且拓扑结构紧凑，结构参数可实现分离学习，收敛速度快。
只要在MATLAB（R2014b）平台上，通过运行径向基神经网络“RBF_SSQ”就可以快速预测。
预测系统推荐两注（参数可修改），单注可每号+-1，最多可12个号复试；
也可直接单注投注。
单注中奖率一般在2个以上，复试一般在4-6个红球。
预测可靠性远远高于网络彩票预测机构的水准。
2022/10/9 15:27:37
184KB
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【问题描述】功能：输入一页文字，程序可以统计出文字、数字、空格的个数。
静态存储一页文章，每行最多不超过80个字符，【设计要求】（1）分别统计出其中英文字母数和空格数及整篇文章总字数；
（2）统计某一字符串在文章中出现的次数，并输出该次数；
（3）删除某一子串，并将后面的字符前移。
【实现提示】存储结构使用线性表，分别用几个子函数实现相应的功能；
输入数据的方式和范围：可以输入大写、小写的英文字母、任何数字及标点符号。
输出方式：（1）分行输出用户输入的各行字符；
（2）分4行输出"全部字母数"、"数字个数"、"空格个数"、"文章总字数"（3）输出删除某一字符串后的文章；
静态存储一页文章，每行最多不超过80个字符，【设计要求】（1）分别统计出其中英文字母数和空格数及整篇文章总字数；
（2）统计某一字符串在文章中出现的次数，并输出该次数；
（3）删除某一子串，并将后面的字符前移。
【实现提示】存储结构使用线性表，分别用几个子函数实现相应的功能；
输入数据的方式和范围：可以输入大写、小写的英文字母、任何数字及标点符号。
输出方式：（1）分行输出用户输入的各行字符；
（2）分4行输出"全部字母数"、"数字个数"、"空格个数"、"文章总字数"（3）输出删除某一字符串后的文章；
2022/9/28 14:55:28
75B
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数据概述：本数据集为63641个用户的新浪微博数据集，包括以下内容：63641个新浪微博用户信息数据格式：用户uid，用户昵称，用户姓名，用户所在地，用户主页url，用户性别，用户粉丝数，用户关注数，用户微博数，用户珍藏数，用户创建时间；
84168条在2014-05-03至2014-05-11采的关于12个主题的微博信息数据格式：微博mid，发布时间，微博内容，微博来源，微博转发数，微博评论数，微博被赞数，发表用户uid，微博所属主题。
12个主题包括魅族，小米，火箭队，林书豪，恒大，韩剧，雾霾，房价，同桌的你，公务员，贪官，转基因。
1391718条用户好友关系每条记录由suid和tuid两个字段组成，表示suid关注tuid，由于新浪微博的限制，每个用户最多只能获取到200个关注人的信息，故好友关系不是很全；
27759条微博转发关系每条记录由smid和tmid两个字段组成，表示smid微博转发tmid微博。
84168条在2014-05-03至2014-05-11采的关于12个主题的微博信息数据格式：微博mid，发布时间，微博内容，微博来源，微博转发数，微博评论数，微博被赞数，发表用户uid，微博所属主题。
12个主题包括魅族，小米，火箭队，林书豪，恒大，韩剧，雾霾，房价，同桌的你，公务员，贪官，转基因。
1391718条用户好友关系每条记录由suid和tuid两个字段组成，表示suid关注tuid，由于新浪微博的限制，每个用户最多只能获取到200个关注人的信息，故好友关系不是很全；
27759条微博转发关系每条记录由smid和tmid两个字段组成，表示smid微博转发tmid微博。
2021/10/19 2:52:41
131.78MB
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介绍一个简单的程序，用于计算无法直接加载到内存（1GB）的大文件（100GB）中最常出现的url的topn。
用法生成测试数据makedata使用1GB网址进行测试maketest使用100GB网址运行makerun算法根据hash（url）将输入文件拆分为1009个小文件。
加载每个小文件，通过dict计算url的出现次数，然后通过堆获取topn出现次数。
合并步骤2中所有出现的topn事件，并获得最终的topn并进行打印。
复杂度分析N是网址数。
NS是分割文件的数量，等于1009。
K是我们想要的结果URL的数量，等于100。
BS是缓冲区大小的大小，可能是4096或8192，请参见步骤1从输入文件读取或写入拆分文件的时间均为N/BS*T（diskio），哈希计算的时间为N*T（hash），因而时间复杂度为O（max（2*N
用法生成测试数据makedata使用1GB网址进行测试maketest使用100GB网址运行makerun算法根据hash（url）将输入文件拆分为1009个小文件。
加载每个小文件，通过dict计算url的出现次数，然后通过堆获取topn出现次数。
合并步骤2中所有出现的topn事件，并获得最终的topn并进行打印。
复杂度分析N是网址数。
NS是分割文件的数量，等于1009。
K是我们想要的结果URL的数量，等于100。
BS是缓冲区大小的大小，可能是4096或8192，请参见步骤1从输入文件读取或写入拆分文件的时间均为N/BS*T（diskio），哈希计算的时间为N*T（hash），因而时间复杂度为O（max（2*N
2022/9/25 16:57:51
14.13MB
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【问题描述】假设某学期共有5门课，每门课程有四项基本信息：课程编号、课程名称、学分和选课人数。
学生可自行选课，假设该学期共有8个学生，学生有学号、姓名、所选课程三种基本信息，学生选课要满足每门课最多只能有3个学生选修，每个学生最多只能选2门课，试设计一个学生选课系统。
【基本要求】学生选课系统要求具备以下功能：1．系统以菜单方式工作2．浏览所有的课程信息3．浏览所有的学生选课情况4．任意学生信息的查询和修改功能5．学生选课功能（学生选课时要判断课程能否已经选满，同时还要判断学生能否已经选了2门课，若学生满足选课条件才能选课，注意同一门课一个学生只能选一次）【主要知识点】结构体、线性表、函数
学生可自行选课，假设该学期共有8个学生，学生有学号、姓名、所选课程三种基本信息，学生选课要满足每门课最多只能有3个学生选修，每个学生最多只能选2门课，试设计一个学生选课系统。
【基本要求】学生选课系统要求具备以下功能：1．系统以菜单方式工作2．浏览所有的课程信息3．浏览所有的学生选课情况4．任意学生信息的查询和修改功能5．学生选课功能（学生选课时要判断课程能否已经选满，同时还要判断学生能否已经选了2门课，若学生满足选课条件才能选课，注意同一门课一个学生只能选一次）【主要知识点】结构体、线性表、函数
2016/3/9 1:53:03
128KB
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大型项目清单任何人都可以用任何编程语言处理的实际项目列表（请参阅）。
这些项目分为多个类别，每个类别都有其自己的文件夹。
首先，只需分叉此存储库即可。
查看此回购的方式。
您可以为现有问题提供处理方案（将在此发布），添加新项目或删除现有项目。
确保正确遵循所有说明。
您可以在找到其他用户用许多其他语言的这些项目的实现。
学分此仓库由编写。
问题是由以下人员共同激发的：目录号码查找第N位的PI-输入一个数字，并使程序生成的PI最多保留小数位数。
限制程序运行的距离。
查找e到第N个数字-就像前面的问题一样，但是用e代替PI。
输入一个数字，并使程序最多生成小数位数。
限制程序运行的距离。
斐波那契数列-输入一个数字并使程序生成该数字或第N个数的斐波那契数列。
质因数分解-让用户输入数字并找到所有质因数（如果有）并显示它们。
下一个素数-让程序找到素数，直到用户选择停止询
这些项目分为多个类别，每个类别都有其自己的文件夹。
首先，只需分叉此存储库即可。
查看此回购的方式。
您可以为现有问题提供处理方案（将在此发布），添加新项目或删除现有项目。
确保正确遵循所有说明。
您可以在找到其他用户用许多其他语言的这些项目的实现。
学分此仓库由编写。
问题是由以下人员共同激发的：目录号码查找第N位的PI-输入一个数字，并使程序生成的PI最多保留小数位数。
限制程序运行的距离。
查找e到第N个数字-就像前面的问题一样，但是用e代替PI。
输入一个数字，并使程序最多生成小数位数。
限制程序运行的距离。
斐波那契数列-输入一个数字并使程序生成该数字或第N个数的斐波那契数列。
质因数分解-让用户输入数字并找到所有质因数（如果有）并显示它们。
下一个素数-让程序找到素数，直到用户选择停止询
2021/6/4 11:12:16
1.53MB
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软件介绍:Flash Player 10.3官方最新版中的主要改进包括：加入媒体检测;- 加入回声取消处理;与浏览器集成的隐私控制;- 加入本机控制面板;Mac OS加入自动升级通知;它是首个为桌面和移动设备带来完整Web体验的版本，带来了四大全新特性和增强：Stage Video硬件加速：新的视频播放API接口，Adobe MAX 2010大会上首次公布，可让开发人员充分利用视频渲染管线的硬件加速能力，提供最好的视频功能，包括大幅降低CPU占用率(最多85％)、减少内存占用量、提高播放帧率、增强像素精确度与质量，号称内部测试显示可在笔记本上以零CPU占用率播放1080p高清视频。
支持IE9硬件加速渲染：可发挥IE硬件加速图形的优势，利用硬件渲染层提升图形功能、实现无缝图形合成。
原生自定义光标：允许开发人员自行定制原生的鼠标光标，增强用户体验、提升功能。
支持多显示器全屏模式：在第二台显示器上，全屏显示的内容仍将保持全屏状态，用户可以全屏观看视频的同时在另一台显示器上工作
支持IE9硬件加速渲染：可发挥IE硬件加速图形的优势，利用硬件渲染层提升图形功能、实现无缝图形合成。
原生自定义光标：允许开发人员自行定制原生的鼠标光标，增强用户体验、提升功能。
支持多显示器全屏模式：在第二台显示器上，全屏显示的内容仍将保持全屏状态，用户可以全屏观看视频的同时在另一台显示器上工作
2019/11/16 14:20:04
2.89MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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