的fsql使用SQL式查询在文件系统中搜索。
内容演示版安装二进制文件。
通过围棋$goget-u-vgithub.com/kashav/fsql/...$whichfsql$GOPATH/bin/fsql通过自制$brewinstallfsql$whichfsql/usr/local/bin/fsql手动构建$gitclonehttps://github.com/kashav/fsql.git$GOPATH/src/github.com/kashav/fsql$cd$_#$GOPATH/src/github.com/kashav/fsql$make$./fsql用法fsql期望通过stdin进行单个查询。
您也可以选择在交互模式下使用fsql。
使用-help标志查看用法对话框。
$fsql-
内容演示版安装二进制文件。
通过围棋$goget-u-vgithub.com/kashav/fsql/...$whichfsql$GOPATH/bin/fsql通过自制$brewinstallfsql$whichfsql/usr/local/bin/fsql手动构建$gitclonehttps://github.com/kashav/fsql.git$GOPATH/src/github.com/kashav/fsql$cd$_#$GOPATH/src/github.com/kashav/fsql$make$./fsql用法fsql期望通过stdin进行单个查询。
您也可以选择在交互模式下使用fsql。
使用-help标志查看用法对话框。
$fsql-
2025/4/18 14:34:04
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FacePlant员工目录概述使用React，Node，JS，JSON创建的员工目录。
用户故事作为用户，我希望能够一次查看我的整个员工目录，以便我可以快速访问他们的信息。
我希望能够对AZ进行排序并具有一个搜索功能，该功能可以在我在搜索表单中键入内容时拉动员工。
商业环境员工或经理可以查看其他员工的非敏感数据，从而从中受益匪浅。
能够按姓名筛选员工将特别有帮助。
功能性给定一组雇员，当用户加载页面时，一组雇员应呈现。
用户应该能够：按至少一个类别对员工进行排序通过至少一个属性来过滤用户。
主要依赖“react”：“^17.0.1”，“react-bootstrap”：“^1.4.0”，合作柯比·克拉夫·阿里·埃尔南德斯安装该应用程序通过GithubPages部署到。
要查看该应用程序：屏幕截图带有员工卡AZ的登录页面ZA倒序排列激活搜
用户故事作为用户，我希望能够一次查看我的整个员工目录，以便我可以快速访问他们的信息。
我希望能够对AZ进行排序并具有一个搜索功能，该功能可以在我在搜索表单中键入内容时拉动员工。
商业环境员工或经理可以查看其他员工的非敏感数据，从而从中受益匪浅。
能够按姓名筛选员工将特别有帮助。
功能性给定一组雇员，当用户加载页面时，一组雇员应呈现。
用户应该能够：按至少一个类别对员工进行排序通过至少一个属性来过滤用户。
主要依赖“react”：“^17.0.1”，“react-bootstrap”：“^1.4.0”，合作柯比·克拉夫·阿里·埃尔南德斯安装该应用程序通过GithubPages部署到。
要查看该应用程序：屏幕截图带有员工卡AZ的登录页面ZA倒序排列激活搜
2025/4/18 10:27:18
3.6MB
1
可搜索加密研究的必备文献，一次下载，即可进行研究，基础的知识，希望能帮到想学这方面的同学。
有疑问或者需要其他资源，我上传到CSDN中。
有疑问或者需要其他资源，我上传到CSDN中。
2025/4/18 3:46:12
43.67MB
1
很多影视站长都在搜索关于本地播放器实现自动播放下一集的解决方案，（*-*）我也一样！然而经过一段时间的努力在一个很给力的博客里找到了。
挖出来发给各位，直接替换就OK了。
记得先备份之前的，以防不兼容问题导致无法恢复。
我的站已经实现了这些功能
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2025/4/17 20:04:47
599KB
1
MachineLearningforOpenCV英文无水印原版pdfpdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
2025/4/16 14:14:30
25.45MB
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本文将基于遗传算法(GeneticAlgorithms，GA)优化的改进广义回归神经网络(ImprovedGeneralRegressionNeuralNetworkbasedonGA,GRNNGA)做为NSSF（NetworkSecuritySituationForecas）网络安全态势预测。
GRNNGA方法先利用滑动时间窗(SlidingTimeWindow,STW）将各离散时间监测点的网络安全态势值(NetworkSecuritySituationValue,NSSV)构造成部分线性相关的多元回归数据序列,再利用GA动态地搜索GRNN的最优训练参数,以改善基于GRNNGA的NSSF性能。
经大量实验验证,基于GRNNGA的NSSF方法具有更高的预测精度和实用性
GRNNGA方法先利用滑动时间窗(SlidingTimeWindow,STW）将各离散时间监测点的网络安全态势值(NetworkSecuritySituationValue,NSSV)构造成部分线性相关的多元回归数据序列,再利用GA动态地搜索GRNN的最优训练参数,以改善基于GRNNGA的NSSF性能。
经大量实验验证,基于GRNNGA的NSSF方法具有更高的预测精度和实用性
2025/4/16 5:37:11
1.64MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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