本地音乐网络搜索歌曲下载歌词下载等全部功能已经实现，详细步骤，请查看csdn博客，iwanghang开发环境：OSXYosemite版本10.10.1jdk-8u40-macosx-x64.1427945120.dmgAndroid-studio-ide-143.2739321-mac.dmg调试环境：API17因为没有自己的音乐服务器，网络上的音乐网站在这边博客发表的2016年5月已经很难找到免费且在线下载的了，就算找到解析也是一个难题。
如果你在练习同样功能的Demo，请尽快下载练习，因为博主也无法保证我Demo下载功能时效性，因为我解析的音乐网站可能分分钟修改网页源码！！！2.0加入歌词下载功能，在下载音乐的同时，进行歌词下载，后续版本会加入对本地音乐进行歌词下载。
同样，没有自己的服务器，所以该功能也不保证时效性。
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同样，没有自己的服务器，所以该功能也不保证时效性。
2023/6/12 15:09:51
41.28MB
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包含通过中心频率确定分解个数K的matlab程序和相关资料三篇，分享大家共同学习。
VMD分解的效果主要受模态数的选取值的影响，当模态的选取值较小时，由于VMD算法相当于自适应滤波器组，原始信号中一些重要信息将会被过滤，影响后续预测的精度；
而当模态的选取值较大时，相邻模态分量的中心频率则会相距较近，导致模态重复或产生额外的噪声。
不同模态的主要不同点在于中心频率的不同，所以，通过对不同模态数下中心频率的分布进行观察选取合适的模态数值。
VMD分解的效果主要受模态数的选取值的影响，当模态的选取值较小时，由于VMD算法相当于自适应滤波器组，原始信号中一些重要信息将会被过滤，影响后续预测的精度；
而当模态的选取值较大时，相邻模态分量的中心频率则会相距较近，导致模态重复或产生额外的噪声。
不同模态的主要不同点在于中心频率的不同，所以，通过对不同模态数下中心频率的分布进行观察选取合适的模态数值。
2023/6/6 9:24:48
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通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。
通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。
如有不足，后续及时修改。
整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。
HDFS采用主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个Nam
通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。
如有不足，后续及时修改。
整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。
HDFS采用主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个Nam
2023/6/2 11:51:27
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人脸识别是现今比力火的倾向，本实例使用神经收集本领，选取其中一个特色点(眼睛的位置不合)对于人脸举行识别，自己自己入手实际，残缺是可行的法度圭表标准，并且对于入门神经收集有些帮手，作为钻研生新手的我，搞懂了这个，对于我后续的学习极其有鼓舞，现同享进去，不懂的，能够私信我，愿与有志者共普及。
2023/4/29 2:09:26
23.32MB
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法度圭表标准方案语言实际之路第2版，中文翻译良知。
后续新版翻译评估较差。
推选看第2版。
该PDF是从超星独秀上下载下来的，原始400多MB很明晰，后续做了图片收缩到50多MB，但照常比传布的其余版本明晰。
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2023/4/25 18:37:03
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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