针对小型书店的日常进销存业务特点及其经营的灵活性而开发;
2. 主要功能包括:进书、销售、盘点、库存不足提示、财务统计、查询等;
3. 查询包括:进书查询与管理、存书查询,销售查询,库存不足查询;
4. 财务统计可能包括:当日销售额统计、当月销售额统计、图书销售额排名、图书分类销售排名、5.
2025/3/20 1:53:56 241KB 书店进销存
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这是一个文本分类的语料库,主要是用于文本分类,主旨句提取,关键词提取等等应用。
2025/3/19 2:32:12 158KB 文本分类;语料库;主旨句;
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项目描述:音乐一点通是一款集成本地音乐,网络音乐的音乐播放器,不仅界面美观,而且更加人性化,可以完全替换Android自带的播放器。
特点描述:支持1.5版本以上Android系统支持添加桌面小组件,播放/暂停/切歌更方便支持多线程下载,随时下载/暂停/取消支持皮肤背景更换,随心换喜好的皮肤背景支持正常模式/夜间模式切换,支持定时关闭歌曲分类详细,按照歌手,专辑,文件夹,清晰明了支持自定义扫描本地歌曲,默认扫描到默认列表中,目前只支持常用格式MP3,WMV,AAC,MP4,M4A可以自定义添加播放列表,管理更简便支持设置我最爱听的歌曲,一键设置和取消,更方便管理支持来电/拔下耳机时暂停歌曲,更加智能
2025/3/18 16:06:54 3.82MB 音乐 音乐一点通 android 源代码
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Houston 2013数据集是一个结合了高光谱成像(HSI)与激光雷达(LiDAR)技术的数据集,主要用于遥感与地理信息系统研究领域。
该数据集针对地理信息的精确分析,包含了丰富的空间维度信息和光谱维度信息,使得它在地表覆盖分类、城市环境监测、农业遥感等多个领域具有重要的研究价值。


具体来说,高光谱成像技术能够在连续的光谱波段范围内获取地物的光谱信息,HSI数据集因而包含了成千上万的光谱波段,能够反映出地物在不同波长下的反射特性。
这些信息对于识别和分类不同的地物类型,如植被、水体、人造地物等具有重要意义。


另一方面,激光雷达技术通过发射激光脉冲并测量反射回来的信号来获得地表的高精度三维结构信息。
LiDAR数据集通常包括地物的高度信息、形状细节以及地表粗糙度等特征,这些信息对于地形分析、建筑物建模以及树木高度测量等方面至关重要。


Houston 2013数据集将HSI与LiDAR数据集分别划分为测试集和训练集,这样的划分可以用于开发和评估地表分类和遥感影像解译算法。
在遥感影像解译中,测试集用于验证算法的准确性,而训练集则用于训练分类器或机器学习模型,使得模型能够学习如何区分不同的地物类别。


该数据集的文件名称列表揭示了数据集的结构,其中HSI_TeSet.mat和HSI_TrSet.mat分别代表了高光谱成像数据集的测试集和训练集,LiDAR_TeSet.mat和LiDAR_TrSet.mat分别代表了激光雷达数据集的测试集和训练集。
TeLabel.mat和TrLabel.mat则可能包含了对应测试集和训练集的标签信息,即每一块地物的具体类别标签。


在处理这些数据集时,研究者需要熟悉遥感影像分析的常用工具和方法,例如使用ENVI、ArcGIS、ERDAS Imagine等软件对HSI数据进行预处理和分析,以及使用Terrascan、LIDAR360等软件对LiDAR数据进行点云处理。
除此之外,深度学习方法,特别是卷积神经网络(CNN)在处理HSI数据中也显示出强大的能力,它可以自动提取和学习光谱特征,对于提高分类精度具有显著效果。


Houston 2013数据集通过提供两种不同的遥感技术所获得的综合数据集,为遥感领域的研究者提供了一个宝贵的实验平台,使得他们可以在此基础上开发和测试新的地表分类算法和模型,进而推动遥感技术在环境监测与分析中的应用与发展。
2025/3/18 14:41:47 13.69MB 数据集 LIDAR数据
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MATLAB运行代码可实现对四种动物图像的分类识别提取特征进行分类识别
2025/3/17 16:23:17 329KB 图像处理 模式识别 动物图像
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GitHub上的代码资源,调试了两个星期,前三个代码通了。
同时仔细标注了第一个代码,有学习借鉴的自取。
2025/3/17 12:49:08 195.91MB 肺结节 python jupyter notebook
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单片机,特别是MCS-51系列,是电子工程领域广泛应用的微控制器。
MCS-51单片机的内部资源包括一个8位的CPU,4KB的掩膜ROM程序存储器,128字节的内部RAM数据存储器,2个16位的定时器/计数器,1个全双工异步串行口,5个中断源以及两级中断优先级控制器。
此外,还有时钟电路,这对于单片机的运行至关重要。
MCS-51的外部时钟可以通过XTAL1和XTAL2引脚接入外部振荡信号源。
指令周期是以机器周期为基本单位,机器周期由12个振荡周期组成,等于6个状态周期。
在MCS-51中,RAM有两个可寻址区域,分别是20H-2FH的16个单元和字节地址为8的倍数的特殊功能寄存器(SFR)。
参数传递在子程序中通常通过寄存器或片内RAM进行。
中断程序的返回通常使用RETI指令,而在返回主程序前需要恢复现场。
串行口工作方式1的一帧数据包含10位,波特率的设定公式取决于具体应用。
中断响应时间通常在3-8个周期之间,最短响应时间是在CPU查询中断标志的最后一个机器周期后立即执行LCALL指令,需要3个机器周期。
单片机的时钟产生有两种方式:内部和外部。
51单片机的存储器包括ROM和RAM。
在扩展外部存储器时,P0口作为数据和地址总线的低8位,而P3.3口的第二功能是INT1。
中断矢量地址如外部中断0为0003H,外部中断1为0013H。
MCS-51的I/O端口有三种操作模式:读端口数据,读端口引脚和输出。
地址译码方法包括部分地址译码、全地址译码和线选法。
直接寻址可以访问SFR、内部数据存储器低128字节以及位地址空间。
P0口可以作为真正的双向数据总线口或通用I/O口,但作为后者时是准双向口。
在定时/计数器的工作方式中,只有T0能工作于方式三,用于生成波特率。
串行通信的一帧数据包括起始位、数据位、奇偶校验位和停止位。
波特率表示每秒传输二进制位的数量。
中断响应时间是从PC指针到转向中断服务程序入口地址所需的机器周期数。
定时器T0和T1在工作方式1下为16位计数器,范围0-65535。
MCS-51的堆栈是向上生长的,SP始终指向栈顶。
入栈操作是先SP加1再压入数据,而出栈则先弹出数据再SP减1。
MCS51单片机的内部资源包括并行I/O口、定时器/计数器、串行接口和中断系统。
它有8种寻址方式,包括寄存器、直接、立即、寄存器间接、相对、页面、变址和位寻址。
变址寻址是基于16位的程序计数器PC或数据指针DPTR作为基址寄存器,结合8位的累加器A作为变址寄存器。
MCS-51单片机具有111条指令,按长度分为单字节、双字节和三字节指令,并按执行所需的机器周期数进一步分类。
这些指令构成了MCS-51强大的处理能力,使其能够在各种嵌入式系统中发挥关键作用。
理解和掌握这些知识点对于单片机的学习和期末考试至关重要。
2025/3/16 17:44:05 323KB
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小型点餐系统的的使用人为管理人员和服务员,基本功能有登陆、菜单设置、点餐、付款、信息查询、下载与上传等等。
登陆功能:需要提供用户名和密码进入系统。
菜单设置:需要对菜肴进行分类,并对每道菜肴的信息进行编辑。
点餐与付款:服务员通过移动终端记录下客户的点餐内容,而后进行结算。
信息查询:各类信息可以设置不同查询条件进行快速查询,例如菜肴分类、菜肴信息、点餐信息、账目信息等等。
2025/3/16 12:47:48 12.18MB 小型点餐系统
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VC实现的二维小波变换源代码.rarVC编写,具有小波变换,复原,图像融合等算法.经过调试,可以正常运行.rarwavelet.0.3.tar.gz图像处理中的小波变换C++源代码,含有使用文档和例子,非常全面!.rar图像小波变换的vc++代码,包括小波反变换WaveletTransform.rar基于Gabor小波变换的特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码.rar基于小波变换的图像融合技术研究.exe基于小波变换的车型特征提取及车型分类PPT(程啸岚).rar(5.08M).rar小波人脸表情.rar小波代码.rar小波包变换的代码.是学习小波变换的好的例程!-.tar小波变换C++源代码(1).rar小波变换C++源代码.asp.rar小波变换C++源代码.rar小波变换C++程序.rar小波变换的数字水印算法,附有论文和源程序.rar小波变换程序源代码.rar小波变换算法.zip(121.27K).zip小波时频画图工具包,能较好地画出小波变换地时频图.rar小波滤波器-代码.r...关于常用图像处理的v...采用多种小波基的离散...利用小波变换进行边缘...一个.rar常用的小波变换程序.rar本程序实现二维灰度图像的小波变换和逆变换wavelet.rar脊波变换.zip这是我以前收集的一个毕业论文(包括源程序),是关于图像小波变换实现及EZW编码理论研究,供大家交流.rar连续小波变换下载.rar连续小波程序入门.rar
2025/3/15 6:10:27 18.54MB 小波 变换 分解 源码
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国标职业代码,可以参考作为枚举值,亲测可用的。
2025/3/15 3:12:29 24KB 国标 安防
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡