基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器,eclipse工程程序运行方法:用eclipse打开工程,并将newsgroup文档集解压到F:\DataMiningSample\orginSample目录下,同时在F:\DataMiningSample\下建好如附件“F盘DataMiningSample目录下的数据子目录结构”图中的目录,停用词表也放在"F:/DataMiningSample/目录下,即可运行eclipse工程。
程序会依次执行数据预处理、贝叶斯分类、KNN分类,输出10次交叉验证实验的分类结果、准确率统计及混淆矩阵。
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macos上面的远程桌面工作,微软开发的,MicrosoftRemoteDesktopformacV10.1.8,比较新的版本,截止2018年11月;
可以导出、导入配置信息、可以共享mac电脑文件夹。
修改了使用的积分和分类
2025/1/16 16:40:31 31MB Remote Desktop
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一个用VC++实现的支持向量机svm分类算法源代码,直接用VC++可以执行
2025/1/16 2:56:47 1MB SVM 源码
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语音中准确的情绪识别对于智能医疗、智能娱乐和其他智能服务等应用程序非常重要。
由于汉语语言的复杂性,汉语语音的高精度动作识别具有挑战性。
本文探讨了如何提高语音情感识别的准确性,包括语音信号特征提取和情感分类方法。
从语音样本中提取五种特征:梅尔频率倒谱系数(mfcc)、音调、共振峰、短期过零率和短期能量
2025/1/15 18:56:50 31KB 语音识别
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b2c电子商务网站包括商品分类搜索首页展示付款热门商品排行版榜内附毕业设计说明书2013年6月的
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matlab环境下使用PSO算法对SVM多分类器的参数进行优化的案例,代码有详细的注释,另有一篇博客对算法的大致过程有介绍.
2025/1/14 14:49:44 44.33MB matlab pso svm
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在脑-机接口研究中,二维光标控制由于易实现、量化可以作为测试新范式和新算法原型的特点,一直是研究的热点。
基于减小使用者的控制难度,实现光标在二维平面内任意位置移动的目标,我们仅使用两类运动想象就实现了光标的二维控制。
通过把分类器的输出概率映射到我们设计的旋转控制坐标系中,实现光标二维移动。
结合最后设计的一种固定5目标的验证实验,邀请4人参与该实验,从他们的控制效果上,可以得到控制策略简单有效的结论。
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在色觉异常者的颜色视觉机制研究中,实验前期需要对每个被验者的色觉类型进行检测和分类。
采用常用的测验工具假同色图(石原表和标准色觉检查表),色相排列(FarnsworthD-15和Farnsworth-Munsell100-hue测验)和定量检测工具剑桥色觉测试对7名色觉异常者(三名红色盲,一名红色弱,一名绿色盲,两名绿色弱)进行了测验。
通过与色盲检查镜的测验结果相比较,分析了各测验工具在检测和分类中的优缺点。
在此基础上,给出了视觉实验前期色觉异常的检测和分类步骤。
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Compositekernel用于高光谱影像分类,其可以很好的用于空间特征与光谱特征相结合,提高高光谱影像分类精度。
2025/1/13 6:47:12 77KB Composite kernel
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d-svdd是一种新型SVDD算法,可实现分类间隔最大化。
2025/1/13 5:18:20 626KB 新型SVDD
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡