Grid++Report是一款C/S与B/S集成报表工具，功能全面易学易用。
C/S开发适用于VB.NET,C#,VB,VC,Delphi,BCB,VFP,易语言等。
B/S开发适用于ASP.NET,ASP,PHP,JSP等，支持所有WEB服务器。
Grid++Report6.0版主要新增功能★引擎方面1、增加了一个自由表格部件，可以灵活定义各种自由表格，具有单元格合并功能。
2、部件框增加边距设置，边框增加内层与阴影，虚线边框。
3、文字显示增加段间距、首字缩进与两端分散对齐。
4、分组报表可以按某个统计值的大小对分组项进行排序5、数据源除了OLEDB外，增加XML、JSON与普通文本数据。
6、在编程接口中增加了很多应用函数，如数据压缩、数字格式化、日期时间解析与格式化、打印机与纸型枚举、文件选择对话框等。
7、其它杂项功能，根据多年收集的用户需求来增加与改进功能，如分组相关系统变量、图像旋转显示等。
★设计器：1、设计面板具有缩放设计功能。
2、将关联属性归类为组，方便在设计时集中设置与查看。
3、对象浏览窗口与属性窗口可以隐藏，方便在设计很宽的报表时增大设计面板的区域。
4、设计面板大小跟随明细网格总列宽来改变宽度，方便设计大宽度明细网格报表。
5、部件框锁定功能，被锁定的部件框不允许进行可视化拖放。
6、自动在分组头尾中增加统计框，默认为合计函数，并设置相应的对齐列。
7、数据源连接串可以为XML或JSON数据源，且可以自动生成字段。
设计报表时数据源可连接的类型有：各种数据库、XML或JSON文件、产生XML或JSON的网络URL、EXCEL文件、TEXT文件。
8、设计器增加数据提供事件接口，在设计报表时可以用给报表加载自定义数据源。
★打印与打印预览：1、横向分页时，在数据不多的情况下，分页直接显示在本页，而不是在下一页。
2、在模板中可以保存默认打印机名称。
3、分组尾支持每页重复打印。
4、如果部件框跨页多次显示了，在新页中再次输出其上下边框。
5、提供编程接口枚举出Windows系统中安装的打印机，以及指定打印机支持的所有纸张类型。
★查询显示：1、没有明细网格的报表，背景图可以显示出来。
2、明细数据不多时，表格不会显示下部空白。
★数据导出：1、在导出Excel时，能用代码设置页边距等参数2、在运行时对外观属性的改变可以反映到Excel导出。
★图表：1、重新设计图表接口，让图表可视化设计与编程控制更清晰简单。
2、支持更多图表类型，如百分比柱状图、垂直陈列的柱图。
3、一个图表中可以混和显示多种不同类型的图形，如一个序列为柱图，另一个序列为曲线图。
4、Y轴可以显示双坐标轴，方便实现双轴柱状图等。
5、图例可以在下方显示，可以多栏显示。
6、增加图表数据记录集，图表数据直接从记录集或XML数据源加载，而不需用代码来加载图表数据。
7、图表方面还有很多细节方面的改进与增强，加强图表功能是本新版本的重要方面。
★交叉表1、多数据列交叉表可以将同一列产生的交叉列陈列在一起。
2、在合计列中可以排除掉一些列不进行合计。
3、纵向交叉项目列中可以定义统计框或综合文字框表达式，在合计列中关联的字段自动求和，在项目列中关联字段为复制首笔值。
★子报表：1、子报表无数据可以自动隐藏。

Grid++Report是一款C/S与B/S集成报表工具，功能全面易学易用。
C/S开发适用于VB.NET,C#,VB,VC,Delphi,BCB,VFP,易语言等。
B/S开发适用于ASP.NET,ASP,PHP,JSP等，支持所有WEB服务器。
Grid++Report6.0版主要新增功能★引擎方面1、增加了一个自由表格部件，可以灵活定义各种自由表格，具有单元格合并功能。
2、部件框增加边距设置，边框增加内层与阴影，虚线边框。
3、文字显示增加段间距、首字缩进与两端分散对齐。
4、分组报表可以按某个统计值的大小对分组项进行排序5、数据源除了OLEDB外，增加XML、JSON与普通文本数据。
6、在编程接口中增加了很多应用函数，如数据压缩、数字格式化、日期时间解析与格式化、打印机与纸型枚举、文件选择对话框等。
7、其它杂项功能，根据多年收集的用户需求来增加与改进功能，如分组相关系统变量、图像旋转显示等。
★设计器：1、设计面板具有缩放设计功能。
2、将关联属性归类为组，方便在设计时集中设置与查看。
3、对象浏览窗口与属性窗口可以隐藏，方便在设计很宽的报表时增大设计面板的区域。
4、设计面板大小跟随明细网格总列宽来改变宽度，方便设计大宽度明细网格报表。
5、部件框锁定功能，被锁定的部件框不允许进行可视化拖放。
6、自动在分组头尾中增加统计框，默认为合计函数，并设置相应的对齐列。
7、数据源连接串可以为XML或JSON数据源，且可以自动生成字段。
设计报表时数据源可连接的类型有：各种数据库、XML或JSON文件、产生XML或JSON的网络URL、EXCEL文件、TEXT文件。
8、设计器增加数据提供事件接口，在设计报表时可以用给报表加载自定义数据源。
★打印与打印预览：1、横向分页时，在数据不多的情况下，分页直接显示在本页，而不是在下一页。
2、在模板中可以保存默认打印机名称。
3、分组尾支持每页重复打印。
4、如果部件框跨页多次显示了，在新页中再次输出其上下边框。
5、提供编程接口枚举出Windows系统中安装的打印机，以及指定打印机支持的所有纸张类型。
★查询显示：1、没有明细网格的报表，背景图可以显示出来。
2、明细数据不多时，表格不会显示下部空白。
★数据导出：1、在导出Excel时，能用代码设置页边距等参数2、在运行时对外观属性的改变可以反映到Excel导出。
★图表：1、重新设计图表接口，让图表可视化设计与编程控制更清晰简单。
2、支持更多图表类型，如百分比柱状图、垂直陈列的柱图。
3、一个图表中可以混和显示多种不同类型的图形，如一个序列为柱图，另一个序列为曲线图。
4、Y轴可以显示双坐标轴，方便实现双轴柱状图等。
5、图例可以在下方显示，可以多栏显示。
6、增加图表数据记录集，图表数据直接从记录集或XML数据源加载，而不需用代码来加载图表数据。
7、图表方面还有很多细节方面的改进与增强，加强图表功能是本新版本的重要方面。
★交叉表1、多数据列交叉表可以将同一列产生的交叉列陈列在一起。
2、在合计列中可以排除掉一些列不进行合计。
3、纵向交叉项目列中可以定义统计框或综合文字框表达式，在合计列中关联的字段自动求和，在项目列中关联字段为复制首笔值。
★子报表：1、子报表无数据可以自动隐藏。

library(arules)library(Matrix)library(arules)library(arulesViz)library(grid)library(arulesViz)data('SunBai')summary(SunBai)#inspect函数查看SunBai数据集的前5次买卖记录inspect(SunBai[1:5])#itemFrequency()函数可以查看商品的买卖比例itemFrequency(SunBai[,1:3])#support=0.1，表示支持度至少为0.1itemFrequencyPlot(SunBai,support=0.1)#topN=20,表示支持度排在前20的商品itemFrequencyPlot(SunBai,topN=20)#利用transactionInfo函数查看前六数据head(transactionInfo(SunBai))

本项目是一个关于校园的app项目源码，界面比较渣，使用到的技术也比较多，不建议新手学习。
使用旋转—RotateAnimation缩放--ScaleAnimation渐变—AlphaAnimation等进行Splash动画效果设计2、SlidingMenu(侧边栏效果)首先，引入SlidingMenu的库文件。
其次，Activity继承SlidingFragmentActivity。
最后，设置页面。
3、Json语言的解析，了解谷歌提供的开源的解析json的框架（Gson.fromJson（）），4、侧边栏（LeftMenuFragment）控制主界面，需要先拿到父亲（MainActivity），父亲再去拿到ContentFragment控制相应的子界面内容5、引用ViewPagerIndicator库，将viewpager和mIndicator关联起来,必须在viewpager设置完adapter后才能调用，重写PagerAdapter方法及自定义样式修改6、下拉刷新和上拉加载更多，规划安排以及动画的设置。
7、三级缓存内存缓存：优先加载,速度最快本地缓存：次优先加载,速度快网络缓存：不优先加载,速度慢,浪费流量。
本项目能在实体机和虚拟机上运行，无广告无崩溃。
请在运行项目的时候把压缩包下所有的工程导入eclipse。
如果报错：ConversiontoDalvikformatfailed:Unabletoexecutedex:MultipledexfilesdefineLandroid/support/annotation/AnimRes;请删掉PalmCampus工程下lib包里的android-support-v4.jar

WebRTC中的噪声抑制算法功能好，效率高，但是因为关联复杂，单独使用很麻烦。
为配合声音处理器开发，从WebRTC中单独抠出来的噪声抑制源码，使用VS2010编译。
在Release目录下，还有编译好的执行文件和语音样本。

JAVA实现的关联规则的数据挖掘Apriori算法，采用图形化界面方式，可以实现从布尔类型数据库中找出关联规则

数据挖掘技术在商业上实际应用十分丰富。
应用数据挖掘技术，可以帮助相机行业找出有价值的信息，十分有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略。
对于相机市场研究，数据挖掘可以应用于宏观经济情势研究、市场发展趋势研究、竞争对手研究、客户研究。
我们主要针对客户研究方面，通过关联分析在客户信息中发现客户的消费行为模式，帮助营销人员找出影响消费者的机会与方式。

开发了地平坐标系-光敏定位混合式太阳跟踪及聚焦平台,在此基础上完成大直径PMMA塑料光纤聚焦能流6m距离传输试验,进行了连续9h的检测记录,获得光纤输出光功率谱密度分布数据,其色温绝对自然光低约600K,色度坐标、显示指数、主波长等与自然光接近,实验发现室外照度与光纤输出光色温存在线性关联,并进行函数拟合,针对光纤传输光损进行定量测量与计算,结果揭示光纤端面存在2dB幅度的耦合损失。

一款完成安卓记事本，闹钟情景模式的源码,获取本地音乐关联未实行。
原文出自京交通大学.

中国科学技术大学汪增福模式识别课程课件。
第一章为绪论。
第二章引见统计模式识别中的几何方法，着重引见特征空间的概念和相关分类器的设计方法。
第三章引见统计模式识别中的概率方法，着重引见最小错误概率分类器、最小风险分类器、纽曼皮尔逊分类器和最小最大分类器以及概率密度函数的参数估计和非参数估计等。
第四章讨论典型分类器错误概率的计算问题。
第五章讨论无监督情况下的模式识别问题，着重引见几种典型的聚类算法：基于分裂的聚类方法、基于合并的聚类方法、动态聚类方法、基于核函数的聚类方法和近邻函数值聚类方法等。
第六章讨论结构模式识别问题，给出几种典型的文法规则和与之相关联的识别装置，包括有限状态自动机、下推自动机和图灵机等。
最后，在第七章对全书进行总结。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。