很专业的ceph专业书籍,很有学习价值,建议作为工具书籍学习
2024/10/13 11:51:43 5.73MB ceph storage
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这本书籍是坂本范行在09年写的,年代虽然比较久远,但书中含有大部分图解,相信对于手工DIY一个简易的双足机器人还有有一定参考价值的。
当然啦,现在网上很多套件卖,我的建议是没必要跟着本书,因为自己准备模具实在太费时间啦!
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本文介绍了一种基于51单片机的MP3播放器设计方案。
采用AT89C51SND1C芯片,它是ATMEL公司专门针对MP3设计需求出品的一款微处理器。
文章详细论述了播放器的软件和硬件结构设计,此播放器具有一定的实用价值。
2024/10/11 5:38:44 500KB 单片机 MP3
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主要介绍了JS寄快递地址智能解析,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2024/10/11 0:41:35 78KB js 快递地址解析 js 地址智能解析
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在遥感领域,数据集是研究和开发的关键资源,它们为模型训练、验证和测试提供了必要的数据。
"高光谱和LiDAR多模态遥感图像分类数据集"是这样一种专门针对遥感图像处理的宝贵资源,它结合了两种不同类型的数据——高光谱图像和LiDAR(LightDetectionandRanging)数据,以实现更精确的图像分类。
高光谱图像,也称为光谱成像,是一种捕捉和记录物体反射或发射的光谱信息的技术。
这种技术能够提供数百个连续的光谱波段,每个波段对应一个窄的电磁谱段。
通过分析这些波段,我们可以获取物体的详细化学和物理特性,例如植被健康、土壤类型、水体污染等,这对环境监测、城市规划、农业管理等有着重要的应用。
LiDAR则是一种主动遥感技术,它通过向地面发射激光脉冲并测量回波时间来计算目标的距离。
LiDAR数据可以生成高精度的地形模型,包括地表特征如建筑物、树木和地形起伏。
此外,LiDAR还能穿透植被,揭示地表覆盖下的特征,如地基和地下结构。
这个数据集包含了三个不同的地区:Houston2013、Trento和MUUFL。
每个地区可能对应不同的地理环境和应用场景,这为研究者提供了多样性的数据,以便他们在不同条件和场景下测试和比较分类算法的效果。
数据集的分类任务通常涉及识别图像中的各种地物类别,如建筑、水体、植被、道路等。
多模态数据结合可以显著提升分类的准确性,因为高光谱数据提供了丰富的光谱信息,而LiDAR数据则提供了高度精确的空间信息。
将这两者结合起来,可以形成一个强大的特征空间,帮助区分相似的地物类别,减少分类错误。
在实际应用中,这个数据集可以用于训练深度学习或机器学习模型,比如卷积神经网络(CNN)。
通过在这样的多模态数据上训练,模型能够学习到如何综合解析光谱和空间信息,从而提高对遥感图像的分类能力。
对于研究人员和开发者来说,这个数据集提供了理想的平台,用于开发新的图像分析技术,改进现有算法,并推动遥感图像处理领域的创新。
"高光谱和LiDAR多模态遥感图像分类数据集"是一个涵盖了多种地理环境和两种互补遥感技术的宝贵资源,对于理解地物特性、提升遥感图像分类精度以及推动遥感技术的发展具有重大价值。
通过深入研究和利用这个数据集,我们可以期待在未来实现更加智能化和精确化的地球表面监测。
2024/10/9 21:43:17 185.02MB 数据集
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随着区块链技术的发展,各种具有不同特点、适用于不同应用场景的区块链如比特币、以太坊等公有链以及私有链、联盟链大量共存.由于区块链的相互独立性,现存各区块链之间的数据通信、价值转移仍面临挑战,价值孤岛现象逐渐显现.区块链的跨链技术是区块链实现互联互通、提升可扩展性的重要技术手段.对跨链技术领域的成果进行了系统总结:首先,分析了跨链技术的需求及面临的技术难点;其次,总结了正在发展的跨链技术,并介绍了24种主流跨链技术的原理与实现思路;然后,综合分析了跨链技术存在的安全性风险,并列举了12项主要问题;最后,总结探讨了跨链技术的未来发展趋势.
2024/10/9 12:43:58 1.15MB 区块链 跨链技术 文献论文
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课程简介:某购物电商网站数据分析平台,分为收集数据、数据分析和数据展示三大层面。
其中数据分析主要依据大数据Hadoop生态系统常用组件进行处理,此项目真实的展现了大数据在企业中实际应用。
课程内容(1)文件收集框架Flume①Flume设计架构、原理(三大组件)②Flume初步使用,实时采集数据③实际案例:使用Flume监控数据,实时收集存储HDFS中(2)大数据分析平台架构①数据平台三大模块让技术产生价值!②分析平台业务数据③大数据平台技术选型和搭建配置测试(3)数据分析平台七大业务分析①具体的七大业务分析,针对不同的数据②将数据收到HDFS/Hive/HBase,使用MapReduce和Hive离线分析,其中涉及地域分析、用户相关信息分析及外链分析等。
③依据业务深入MapReduce使用④数据处理时,针对不同问题如何优化调整等
2024/10/9 9:38:49 889B Hadoop
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本书简要阐明软件开发过程中敏捷方法的工作原理、优点及应用效果,论述敏捷方法学中的过程和生命周期,涉及项目范围、时间管理、成本管理等。
主要内容还包括:“PMBOK Guide”中的思想和敏捷开发实践之间的关系,采用敏捷技术降低风险,在软件开发各个阶段实施质量保证(QA)等。
本书适合软件开发人员和管理人员参考。
绪论项目管理者如何跨过桥梁1第一部分敏捷开发方法概述7第1章敏捷方法81.1敏捷方法的起源91.2敏捷宣言121.2.1个体和交互胜过过程和工具131.2.2可工作的软件胜过全面的文档131.2.3同客户的协作胜过合同谈判151.2.4对变更的响应胜过遵循计划161.3指导敏捷项目团队的敏捷原则161.4小结181.5尾注19第2章《PMBOKGuide》到敏捷方法的映射212.1项目管理研究所和《PMBOKGuide》212.2项目生命周期212.3项目管理过程262.4小结272.5尾注28第3章敏捷项目生命周期详解293.1敏捷项目生命周期概览293.2敏捷项目303.3敏捷发布313.4敏捷迭代323.4.1迭代计划333.4.2迭代评审343.4.3迭代回顾353.5例行工作363.6敏捷方法和计划驱动方法之间的区别373.7小结373.8尾注38第二部分桥梁——《PMBOKGuide》中的实践和敏捷开发实践的关系39第4章集成管理404.1开发项目章程和初步的范围陈述414.1.1宣贯会议424.1.2简要比较454.2开发项目管理计划454.3指导和管理项目的执行、监视和控制项目工作474.4集成的变更控制474.5结束项目494.6小结504.7尾注51第5章范围管理525.1范围计划535.1.1范围定义545.1.2创建WBS615.1.3范围验证625.1.4范围控制635.2小结635.3尾注64第6章时间管理656.1战略计划VS战术计划676.2发布计划:开发战略层面的时间进度计划686.2.1发布计划:在战略层面开发时间进度计划696.2.2发布计划:战略层面上的时间进度控制716.3迭代计划:开发战术层面的时间进度计划736.3.1活动定义746.3.2活动持续时间评估766.3.3活动排序776.3.4活动资源评估796.3.5迭代计划:战术层面的时间进度计划控制806.4小结836.5尾注84第7章成本管理867.1成本评估877.1.1敏捷项目的成本最好由产品交付团队进行评估887.1.2敏捷项目是自顶向下评估而不是自底向上评估897.1.3项目团队在发布计划期间可以给出选项907.1.4成本评估在项目生命周期中逐步细化917.2成本预算927.3成本控制937.3.1管理发布待完成事项列表947.3.2锁定迭代947.3.3将成本的变更情况通知给利益相关人957.3.4度量成本性能的AgileEVM957.4小结977.5尾注97第8章质量管理998.1质量计划1008.2质量保证1008.2.1演示、评审和回顾1018.2.2质量控制1058.3小结1088.4尾注109第9章人力资源管理1109.1人力资源规划1119.2组建项目团队1129.3发展项目团队1149.3.1敏捷价值观1159.3.2从价值观到行为1169.4管理项目团队1189.5小结1209.6尾注122第10章沟通管理12310.1沟通计划12510.2沟通基本项目信息——谁、什么、何时、何地和怎样12510.3信息发布12610.3.1迭代演示和评审会议12710.3.2通过每日站立会议进行交流12810.3.3回顾12910.3.4实时信息指示器13010.4业绩报告13210.5利益相关者管理13410.6小结13510.7尾注13
2024/10/9 2:53:20 30.05MB 项目管理 敏捷方法 IT管理
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多元时间序列的因果关系分析是数据挖掘领域的研究热点.时间序列数据包含着与时间动态有关的、未知的、有价值的信息,因此若能挖掘出这些知识进而对时间序列未来趋势进行预测或干预,具有重要的现实意义.
2024/10/8 3:26:58 821KB 时间序列 因果关系
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完整的javaweb项目,有很大的参考价值,对学习java有很大帮助完整的javaweb项目,有很大的参考价值,对学习java有很大帮助
2024/10/7 6:16:15 23.25MB javaweb项目 (完整源码) 课设 java
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡