本系统有两种用户可以登录，一种为管理员类型，一种为读者类型，管理员和账号密码都可以通过修改数据库中数据获得，但是读者不能自己申请账号密码，必须通过管理员才能申请账号密码。
两种用户通过已有的账号密码登录系统折行相应自己可以执行的动作。
读者登录入系统可以修改自己的基本信息，可以图书信息，查看自己的借阅记录。
管理员登录入系统可以增删书本，增删读者，查询借阅记录，修改自己的信息等功能。

CEF使用PPAPIFLASH插件(pepflashplayer.dll),首次加载含有flash页面时会闪现弹出CMD命令行黑窗口,后经过排查此窗口应该是flash插件中的BUG倒至,在没有更好的解决办法之前,我们暂时可以用进程HOOK的方式拦截弹出的窗口,通过特征符查找dll中找到notsandboxed字符,即可以通过匹配这个特征符进行拦截.在程序启动时调用InitHook()即可.

GridView控件行数据上移、下移的实现，VisualStudio2010、Sqlserver2008。

这是基于Opencv和EasyPr的库，在集成在Qt上的程序代码，里面包括480张训练车牌图，识别率还行，能达到百分之85左右，并在Qt上可视化。
注意，在Qt界面上选择图片时，目录或者图片名字不能有中文字符存在，否则会报错。
里面还有封装成一个可执行的EXE，可以方便看看效果，这是我的毕业设计，感兴趣的可以下载看看。
发现拉错可执行程序了，就那个Easy_LPR.exe，不过影响不大，想看效果的可把我源码用QT编译一遍或者到我另外一个链接下载可执行程序。

《大数据HBase——JavaAPI深度解析》在大数据领域，HBase作为一个分布式、列式存储的NoSQL数据库，因其高效、可扩展的特性而被广泛应用。
本资料主要围绕HBase的JavaAPI进行深入探讨，旨在帮助读者理解并掌握如何利用Java进行HBase的操作。
HBase是构建在Hadoop文件系统（HDFS）之上的，它提供了实时读写能力，适用于海量数据的存储。
其设计灵感来源于Google的Bigtable，但HBase更注重于提供高并发和低延迟的数据访问。
HBase的数据模型是基于行的，每个表由行和列族组成，列族下又包含多个列，这样的设计使得数据的存储和查询更加灵活。
在JavaAPI层面，我们首先需要了解HBase的基本操作类，如HBaseAdmin用于管理表，HTable接口用于与表交互，HTableDescriptor用于描述表的结构。
创建表时，我们需要定义表名和列族，列族下可以动态添加列。
例如：```javaHTableDescriptordesc=newHTableDescriptor(TableName.valueOf("myTable"));desc.addFamily(newHColumnDescriptor("cf"));//创建一个名为"cf"的列族```插入数据到HBase中，我们使用Put对象，将数据放入行键和列键对应的单元格中：```javaPutput=newPut(Bytes.toBytes("rowKey"));put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"),Bytes.toBytes("value"));htable.put(put);```查询数据则通过Get对象，指定行键和列键，获取对应单元格的值：```javaGetget=newGet(Bytes.toBytes("rowKey"));get.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"));Resultresult=htable.get(get);```HBase还提供了Scan对象，用于扫描表中的多行数据。
通过设置StartRow和StopRow，我们可以指定扫描的范围；
通过addFamily和addColumn，我们可以指定扫描的列族或特定列。
```javaScanscan=newScan();scan.addFamily(Bytes.toBytes("cf"));ResultScannerscanner=htable.getScanner(scan);for(Resultres:scanner){//处理结果}```此外，HBase的JavaAPI也支持批量操作，如BulkLoadHFile，这在导入大量数据时能显著提升效率。
还有RegionServer和ZooKeeper的角色，它们在HBase集群中起着至关重要的作用，确保数据的分布和一致性。
在处理大数据时，HBase的性能优化也是一个重要话题。
例如，合理设置region的大小，避免热点问题；
使用合适的数据模型和索引策略，优化查询性能；
使用Compaction控制数据文件的合并，保持数据的整洁。
总之，HBase作为大数据存储的重要工具，其JavaAPI提供了丰富的功能，让开发者能够灵活地操作和管理大数据。
通过深入学习和实践，我们可以充分利用HBase的优势，解决大规模数据处理的挑战。

一个自己写的命令行下交互式计算器,支持四则混合运算,优先级,循环表达式,条件表达式,函数等,变量定义有作用域,支持自定义函数,支持矩阵运算和复数.本程序使用yacc生成表达式分析器,*.l文件需要flex来编译,*.y文件使用bison编译.此源代码仅供学习和参考

200行代码实现PCM格式的WAV文件的读写，使用标准C++库实现，不依赖于其他库。
//WriteWAv文件 Wave_headerheader(1,48000,16); uint32_tlength=header.fmt_data-＞sample_per_sec*10*header.fmt_data-＞bits_per_sample/8; uint8_t*data=newuint8_t[length]; CWaveFile::write("e:\\test1.wav",header,data,length);//read //CWaveFilewave; //wave.read("e:\\test1.wav");

有人要的完整版，不过没有字段信息。
我能认出的就是行号，行别，地区代码，行名，电话，入网日期？，大概这么几类，只能大家自行去联想了。

configfooconfigfoo以ctags文件格式生成联机帮助页的配置参数索引。
因此它可用于在vim，emacs等中用于跳转到配置参数的标签和自动完成功能。
免责声明configfoo根据行缩进来解析手册页。
因此，它具有以下限制：并非每个联机帮助页都能正常工作毫无保证地会额外解析所有配置参数：configfoo仅用于解析专注于配置文件（如neomuttrc，coredump.conf和dhcpcd.conf的手册）的联机帮助页。
用法将mantags脚本复制到PATH中的目录中。
进入项目的根目录并运行mantagsmanentry。
启动vim并使用标签补全。
有问题吗？如果您对此项目有任何疑问，请与我们联系。

Dreamweaver制作ASP动态网页与access数据库连接教程,doc文档，有图解有步骤，很清楚，跟着做就行！很适合初学者使用！也适合非计算机专业学生完成老师的作业---如果你不太会!

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。