java海量数据读写优化方案

java 海量数据 读写优化

java海量数据读写优化方案
对大数据文本文件读取（按行读取）的优化，目前常规的方案有三种，第一种LineNumberReader，第二种RandomAccessFile，第三种是内存映射文件在RandomAccessFile基础上调用getChannel().map(...)；
代码提供在RandomAccessFile基础上，整合内部缓冲区，效率会有提高，测试过程中1000w行数据用时1秒，1亿行数据用时103（比1438秒快了13倍左右） 本软件ID:9966361

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[{"title":"（2个子文件4KB）java海量数据读写优化方案","children":[{"title":"BufferedRandomAccessFile.java <span style='color:#111;'>11.35KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"FileUtil.java <span style='color:#111;'>3.82KB</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

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wkwanglei:

不错的选择，不过我想找写入1亿条记录最快的方法！2018-09-02

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