基于51单片机完成的射频密码锁设计门禁刷卡开锁系统射频卡IC卡电子制作，资料齐全,包含代码、PCB、论文、原理图等等，亲测可用

本系统主要实现对图书馆图书借阅信息的管理，主要管理读者信息、图书信息、借阅与归还信息、系统用户的信息。
（1）读者信息管理：能够对读者的基本信息进行管理，包括新增读者，如学校新来一名教师，想要借书，就必须先添加读者信息；
读者信息的修改，如学生转到别的专业，此时要修改学生的基本信息；
删除读者的信息，比如某个学生中途退学了，可以将其信息删除。
查询读者的信息，比如有同学拾到了一张借阅卡，卡上有学生的编号，通过此号来查询学生的联系电话，从而可以找到学生。
（2）图书信息管理：能够对图书的基本信息进行管理，包括新增图书，学校每年会购进新书，此时需要将新书的信息录入系统中；
图书信息的修改，如学生借书后将图书丢失，此时需要修改图书的总数量，使总数减1；
删除图书，学校在购进新书的同时，每年会对过期的图书进行清理，不再提供借阅，此时就需要将这些图书的信息从系统中删除。
查询图书的信息，比如要查看有哪些是Java相关的书籍或者指定ISBN号的图书等。
（3）图书借阅信息管理：能够对图书的借阅信息进行记录，包括读者信息、图书信息、借阅时间等信息。
（4）图书归还信息管理：能够对图书的借阅信息进行记录，包括读者信息、图书信息、归还时间、是否超期、罚金等信息。
（5）系统用户信息管理：能够对系统用户的信息进行管理，包括增加新的系统操作用户，对当前系统用户的密码进行修改，以及删除某一用户。
---------------------作者：forever_kirito来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/forever_kirito/article/details/79111987版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

库卡kuka机器人学习资源，描述手动操作，轨迹调整等必备的学习

稍大点的数据用Arcgis构建金字塔，基本卡死，看不到进度？？我一个70G的tiff文件，跑了一个星期，还没跑完，关键是不知道还要多久工具本人自己开发，可自动计算构建金字塔级别，计算剩余时间本工具是64位的，需要.netframework4.5,同时需要vc2017库如果运行报错，请查看以上几个方面

CycloneIV_EP4CE15开发板SDRAMVGAMicroSD卡千兆以太网UART读写等9个DEMOQUARTUSVERILOG逻辑工程文件，USB转串口通信接口，采用了SiliconLabs的CP2102-GMR芯片；
16位(RGB565)VGA显示接口，采用了电阻分压的方式，GMII千兆以太网接口，采用了RealTek的RTL8211EG芯片；

电信自注册APK源码，包含获取SIM卡的ICCID（20位），IMSI，NID，SID等

代码实现：使用qt多线程调用海康威视的摄像机，防止界面卡死

这篇论文主要探讨了中国古代玻璃制品的风化模型，利用随机森林算法进行数据分析和预测。
文章在数学建模的背景下，获得了山西省一等奖，论文的核心技术包括随机森林优化、数据填充、特征选择、降维模型和分类算法的应用。
对于问题一，研究者处理了数据中的缺失值，使用众数来填充颜色数据。
通过交叉表和卡方检验，确定了表面风化与玻璃类型之间有强相关性，与纹饰有弱相关性，与颜色则无明显关联。
通过观察化学成分的分布，如氧化铅和氧化钾含量，发现不同类型的玻璃具有特定的成分特征。
然后，他们构建了随机森林模型，以风化前后的均值偏差率预测化学成分含量，并验证了预测的准确性。
针对问题二，论文建立了基于重采样的随机森林模型来识别高钾玻璃和铅钡玻璃的分类规律。
通过对14个化学成分的分析，确定了二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡作为关键因素。
通过投影寻踪法降低维度至5个重要成分，并利用改进的k-means聚类算法，将样本分为3个亚类，结果与实际相符。
通过调整聚类数优化损失函数，验证了初始设定的合理性。
在问题三中，研究者加入了有无风化的指标，继续使用随机森林模型预测玻璃类型，测试集预测准确率达到100%。
同时，通过支持向量机（SVM）和贝叶斯判别法结合扰动项，验证了有无风化指标对分类结果的影响，结果显示这个指标的作用不大。
此外，通过正态扰动测试随机森林模型的敏感性，证明模型的稳定性。
对于问题四，论文建立逐步回归模型，寻找不同类别化学成分间的线性关联。
通过VIF方差膨胀因子分析，确定了两类玻璃在二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡等成分上的显著差异性，这与之前的问题二分析结果一致。
总结来说，这篇论文在数学建模的框架下，利用随机森林算法解决了古代玻璃制品风化的建模问题，包括了数据预处理、分类模型建立、特征重要性分析、降维聚类和线性关联研究等多个方面。
这些方法不仅在解决本问题上取得了良好效果，也为类似的历史文物研究提供了有价值的分析工具和思路。

1、问题描述：若要在n个城市之间建设通信网络，只需要假设n-1条线路即可。
如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题2、利用克鲁斯卡尔算法求网的最小生成树；
3、以用户指定的结点为起点,分别输出每种遍历下的结点访问序列；
4、输入为存在边的顶点对，以及它们之间的权值；
输出为所得到的邻接矩阵以及按权排序后的边和最后得到的最小生成树；

卡尔曼算法matlab代码，包含扩展卡尔曼和无迹卡尔曼，测试通过。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。