适宜C语言初学者

mp4v2,google源码分支代码下载，搜罗齐全的版本下载，不贫乏文件platform_win32_impl.h，platform_win32.cpp，Version.rc，带vs工程目录

深度学习之卷积神经收集CNN做手写体识另外VS代码。
反对于linux版本以及VS2012版本。
tiny-cnn:AC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks========tiny-cnnisaC++11implementationofconvolutionalneuralnetworks.designprinciple-----*fast,withoutGPU98.8%accuracyonMNISTin13minutestraining(@Corei7-3520M)*headeronly,policy-baseddesignsupportednetworks-----###layer-types*fully-connectedlayer*convolutionallayer*averagepoolinglayer###activationfunctions*tanh*sigmoid*rectifiedlinear*identity###lossfunctions*cross-entropy*mean-squared-error###optimizationalgorithm*stochasticgradientdescent(with/withoutL2normalization)*stochasticgradientlevenbergmarquardtdependencies-----*boostC++library*IntelTBBsamplecode------```cpp#include"tiny_cnn.h"usingnamespacetiny_cnn;//specifyloss-functionandoptimization-algorithmtypedefnetworkCNN;//tanh,32x32input,5x5window,1-6feature-mapsconvolutionconvolutional_layerC1(32,32,5,1,6);//tanh,28x28input,6feature-maps,2x2subsamplingaverage_pooling_layerS2(28,28,6,2);//fully-connectedlayersfully_connected_layerF3(14*14*6,120);fully_connected_layerF4(120,10);//connectallCNNmynet;mynet.add(&C1);mynet.add(&S2);mynet.add(&F3);mynet.add(&F4);assert(mynet.in_dim()==32*32);assert(mynet.out_dim()==10);```moresample,readmain.cppbuildsampleprogram------###gcc(4.6~)withouttbb./wafconfigure--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbb./wafconfigure--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildwithtbbandSSE/AVX./wafconfigure--AVX--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuild./wafconfigure--SSE--TBB--TBB_ROOT=your-tbb-root--BOOST_ROOT=your-boost-root./wafbuildoreditinlude/co

盘算机考研复试用的各科目PPT课本，另有C,CPP上机测验真题等参考资料科目搜罗：CPP（弥留），离散数学（弥留），编译原理，proteus仿真（汇编语言），盘算机图形学，盘算机收集，数据库原理，软件测试，机械学习（不申请）“机械学习”科目不做申请，但若操作一些内容，面试印象分可直接DOUBLE~~（特意大数据倾向）末了祝巨匠复试告成

算法实际알고리즘백준알고리즘제-＞baekjun/번호.cpp프로그래머스문제-＞法度圭表标准员/이름.cpp--제-＞hackerrank/이름.cpp，Day.cpp

C++数据结构之双向轮回链表的类模板实现，其中doublyMain.cpp为测试文件，使用switch举行测试

将raw格式的图像转换为bmp格式的图像（文件搜罗raw2bmp.cpp，lena.raw以及lena.bmp），C++语言描摹，使用VC++6.0运行

FlyDB:一个基于C语言实现的kv存储

空幻4的自动展现遴选ContantsC++蓝图库，用于快捷轻松地运行时配置，供多屏播放器选摘要在其上运行游戏的把守器空幻版本4.22图书馆版本1.0.1反对于操作体系Linux以及Windows弥留不要淡忘在Build.cs文件中搜罗模块。
若何右键单击您的空幻内容浏览器，而后遴选“建树C++类”。
遴选“蓝图函数库”，而后将其重命名为“ActiveDisplayBPLibrary”或者您想要的任何称谓。
将代码从BPLibrary.h以及.cpp文件复制到标头以及cpp文件中。
将UActiveDisplayBPLibrary类称谓变更成您建树的称谓（不要淡忘大写的U

实现了矩阵中的各种操作，包括矩阵相加，相减，矩阵乘法，矩阵转秩，余子式，求行列式的值，求矩阵特征值，LU分解，QR分解，求现行方程组的解等等。
是任何做科学计算工作者必备的类库。
此类库也是C++初学者极好的参考资料。
类库的实现运用了运算符重载，友元，异常处理，文件输入输出，函数重载，指针，动态分配内存等一系列C++技术。
此类库是我在美国研究生阶段的一个TermProject.质量保证。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。