编写计算机程序，实现BP神经网络，对26个英文字母的识别，通过实验给出网络的识别出错率。
编程言语：python；
操作系统：Ubuntu18.04.1LTS；
数据集包含124800张手写的26个英文字母
编程言语：python；
操作系统：Ubuntu18.04.1LTS；
数据集包含124800张手写的26个英文字母
2023/2/9 20:25:48
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由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。
贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要使用于其它情况，只需改动编解码函数即可。
贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要使用于其它情况，只需改动编解码函数即可。
2023/2/4 21:16:34
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为了提高犯罪预测的精确性,从而提高犯罪预防技术、以便更好地保护社会治安.采用模糊BP神经网络的一种新算法,通过对已有年份的犯罪数量进行分析,建立知识库,预测犯罪数量.试验数据结果显示:预测具有一定的精确性;同时采用聚类算法得到的隐层数和节点数也是十分精确的,增加了知识库运用的广泛性.该方法为犯罪的预测分析提供了一种新思路.
2023/1/16 2:12:29
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经改过的vc++神经网络算法基本bp神经网络算法和改进型bp神经网络算法都是我改写完成的算法，是网上四处传播的一个c++bp神经网络算法改写的，由于网上的那个算法编译会出现若干百个错误，所以我在其基础上重新编写和改进，写出了这两个算法！输入样本是通过“样本.txt”读入程序中的，文本中样本注解：1-1111//前3个数字是第一个样本输入数据，后两个是输出数据01110//这行是第二个样本的输入输出数据数据更改后，要重新设置程序中的样本数和输入层还有隐层“权值.txt”里面A是指隐层到输入之间的权值，B是输出层到隐层之间的权值，因为程序中要读入数据流的缘故，所以没有写入中文，写了不好控制！
2023/1/13 6:22:15
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版权留意事项：1、书籍版权归作者和出版社所有2、本PDF仅限用于个人获取知识，进行私底下的知识交流3、PDF获得者不得在互联网上以任何目的进行传播4、如觉得书籍内容很赞，请购买正版实体书，支持作者5、请于下载PDF后24小时内删除本PDF
2023/1/10 17:32:02
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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