opencvandroid相片美颜高斯滤波、双边滤波、动态设值
2023/11/1 14:17:34 34.32MB opencv android 相片美颜
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基于opencv的图像去噪源代码,分别采用中值滤波,均值滤波,高斯滤波对图像进行去噪处理,程序已经运行过,没有问题。
2023/11/1 10:16:09 4.05MB 中值均值高斯
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一类具有非高斯变量的随机系统的基于观测器的反馈控制器设计
2023/10/30 2:15:52 646KB 研究论文
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采用C语言编写,运用数值迭代方法求矩阵的特征值和特征向量,包括高斯迭代法和杜利特尔迭代法,精度10^-12
2023/10/27 13:19:41 774KB 数值分析
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基于MFC的高斯滤波与中值滤波程序。
适用于图像处理初学者。
基于平台vs2008
2023/10/27 1:22:32 29.32MB MFC 高斯滤波 中值滤波
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C语言算法速查手册目录第1章 绪论 11.1 程序设计语言概述 11.1.1 机器语言 11.1.2 汇编语言 21.1.3 高级语言 21.1.4 C语言 31.2 C语言的优点和缺点 41.2.1 C语言的优点 41.2.2 C语言的缺点 61.3 算法概述 71.3.1 算法的基本特征 71.3.2 算法的复杂度 81.3.3 算法的准确性 101.3.4 算法的稳定性 14第2章 复数运算 182.1 复数的四则运算 182.1.1 [算法1] 复数乘法 182.1.2 [算法2] 复数除法 202.1.3 【实例5】复数的四则运算 222.2 复数的常用函数运算 232.2.1 [算法3] 复数的乘幂 232.2.2 [算法4] 复数的n次方根 252.2.3 [算法5] 复数指数 272.2.4 [算法6] 复数对数 292.2.5 [算法7] 复数正弦 302.2.6 [算法8] 复数余弦 322.2.7 【实例6】复数的函数运算 34第3章 多项式计算 373.1 多项式的表示方法 373.1.1 系数表示法 373.1.2 点表示法 383.1.3 [算法9] 系数表示转化为点表示 383.1.4 [算法10] 点表示转化为系数表示 423.1.5 【实例7】 系数表示法与点表示法的转化 463.2 多项式运算 473.2.1 [算法11] 复系数多项式相乘 473.2.2 [算法12] 实系数多项式相乘 503.2.3 [算法13] 复系数多项式相除 523.2.4 [算法14] 实系数多项式相除 543.2.5 【实例8】 复系数多项式的乘除法 563.2.6 【实例9】 实系数多项式的乘除法 573.3 多项式的求值 593.3.1 [算法15] 一元多项式求值 593.3.2 [算法16] 一元多项式多组求值 603.3.3 [算法17] 二元多项式求值 633.3.4 【实例10】 一元多项式求值 653.3.5 【实例11】 二元多项式求值 66第4章 矩阵计算 684.1 矩阵相乘 684.1.1 [算法18] 实矩阵相乘 684.1.2 [算法19] 复矩阵相乘 704.1.3 【实例12】实矩阵与复矩阵的乘法 724.2 矩阵的秩与行列式值 734.2.1 [算法20] 求矩阵的秩 734.2.2 [算法21] 求一般矩阵的行列式值 764.2.3 [算法22] 求对称正定矩阵的行列式值 804.2.4 【实例13】求矩阵的秩和行列式值 824.3 矩阵求逆 844.3.1 [算法23] 求一般复矩阵的逆 844.3.2 [算法24] 求对称正定矩阵的逆 904.3.3 [算法25] 求托伯利兹矩阵逆的Trench方法 924.3.4 【实例14】验证矩阵求逆算法 974.3.5 【实例15】验证T矩阵求逆算法 994.4 矩阵分解与相似变换 1024.4.1 [算法26] 实对称矩阵的LDL分解 1024.4.2 [算法27] 对称正定实矩阵的Cholesky分解 1044.4.3 [算法28] 一般实矩阵的全选主元LU分解 1074.4.4 [算法29] 一般实矩阵的QR分解 1124.4.5 [算法30] 对称实矩阵相似变换为对称三对角阵 1164.4.6 [算法31] 一般实矩阵相似变换为上Hessen-Burg矩阵 1214.4.7 【实例16】对一般实矩阵进行QR分解 1264.4.8 【实例17】对称矩阵的相似变换 1274.4.9 【实例18】一般实矩阵相似变换 1294.5 矩阵特征值的计算 1304.5.1 [算法32] 求上Hessen-Burg矩阵全部特征值的QR方法 1304.5.2 [算法33] 求对称三对角阵的全部特征值 1374.5.3 [算法34] 求对称矩阵特征值的雅可比法 1434.5.4 [算法35] 求对称矩阵特征值的雅可比过关法 1474.5.5 【实例19】求上Hessen-Burg矩阵特征值 1514.5.6 【实例20】分别用两种雅克比法求对称矩阵特征值 152第5章 线性代数方程组的求解 1545.1 高斯消去法 1545.1.1 [算法36] 求解复系数方程组的全选主元高斯消去法 1555.1.2 [算法37] 求解实系数方程组的全选主元高斯消去法 1605.1.3 [算法38] 求解复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法 1635.1.4 [算法39] 求解实系数方程组的全选主元高斯-约当消去法 1685.1.5 [算法40] 求解大型
2023/10/26 14:13:36 218KB 算法速查
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一块码字经过psk调制,卷积码编码;
引入高斯噪声,最后进行译码和解调得出误块率曲线。
2023/10/26 10:10:46 3KB 误块率仿真
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信号为两个正弦信号加高斯白噪声,各正弦信号的信噪比均为10dB,长度为N,信号频率分别为f1,f2;
初始相位均为0,取f1/fs=0.2,f2/fs取不同数值:0.3、0.25,,fs为采样频率。
利用经典功率谱估计和现代功率估计方法进行功率谱估计
2023/10/24 12:04:37 3KB MATLAB
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C#VS 2015 图像平滑与去噪(噪声模型、均值滤波与中值滤波、灰度形态学滤波、小波变换去噪、高斯低通滤波、统计滤波)
2023/10/23 10:40:40 172KB C# 图片高级操作 噪声模型
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matlab最快最强的核密度估计代码,容易上手
2023/10/18 9:24:57 7KB 核密度估计 高斯
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡