项目组成员表、项目策划/任务书、项目WBS表、项目进度计划表、项目风险管理表、项目沟通计划表、项目会议纪要、项目状态报告表、项目变更管理表、项目总结表华为项目管理10大模板Excel版(可直接套用_非常实用).
2023/8/26 9:13:31 84KB 项目策划 任务书 WBS 项目总结
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包含商业银行信息科技风险管理指引、银行业金融机构数据治理指引、银行业重要信息系统突发事件应急管理规范、商业银行业务连续性监管指引等各类银行业标准制度文件
2023/8/22 10:36:22 6.92MB 金融 银行 科技 标准
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当前的防护功能难以应对高级的定向攻击,由于企业系统所受到的是持续攻击,并持续缺乏防御力,面向“应急响应”的特别方式已不再是正确的思维模式,Garnter提出了用自适应安全架构来应对高级定向攻击。
大多数企业在安全保护方面会优先集中在拦截和防御(例如反病毒)以及基于策略的控制(如防火墙),将危险拦截在外(但只是如下图示的右上角四分之一部分)。
然而,完美的防御是不可能(参见“2020安全防御已成徒劳:通过周密普遍的监控和情报共享来保护信息安全”)。
高级定向攻击总能轻而易举地绕过传统防火墙和基于黑白名单的预防机制。
所有机构都应该从现在认识到自己处在持续的风险状态。
但情况是,企业盲信防御措施能100%奏
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CCSK考试的知识体系来源于CSA关键领域云安全指南第4版;
ENISA“云计算:信息安全的收益、风险和建议”报告和CSACCM云控制矩阵文档中包含中英文版的学习资料:1、《云安全指南4.0》2、《CSA云控制矩阵》3、《ENISA“云计算:信息安全的收益、风险和建议”报告》
2023/8/17 23:34:51 7.69MB CSA
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pythonstockV1项目,股市有风险投资需谨慎,本项目只能用于Python代码学习,股票分析,投资失败亏钱不负责,不算BUG。
PythonStockV1是基于Python的pandas,tushare,bokeh,tornado,stockstats,ta-lib等框架开发的全栈股票系统。
1)可以直接使用docker直接本地部署运行,整个项目在dockerhub上压缩后200BM,本地占用500MB磁盘空间。
2)使用Docker解决了Python库安装问题,使用Mariadb(MySQL)存储数据。
借助tushare抓取数据(老API,后续使用tusharepro开发)3)使用corn做定时任务,每天进行数据抓取计算,每天18点开始进行数据计算,计算当日数据,使用300天数据进行计算,大约需要15分钟计算完毕。
4)股票数据接口防止被封,按天进行数据缓存,储存最近3天数据,每天定时清除,同时使用read_pickleto_pickle的gzip压缩模式存储。
5)使用tornado开发web系统,支持股票数据,沪深300成份股,中证500成份股,龙虎榜数据,每日股票数据,每日大盘指数行情等6)数据展示系统,是通用数据展示系统,配置字典模板之后,页面自动加载数据,并完成数据展示,后续自己开发的指标数据可以加入进去。
7)增加曲线数据分析,在查看股票中,可以直接跳转到东方财富页面查看相关信息,点击指标之后使用Bokeh将多达17个指标的数据绘图,进行图表展示。
2023/8/15 13:11:45 1.54MB 全栈股票系统 Python开发
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软件开发文档,项目风险管理计划书,标准的软件文档模式。
2023/8/14 4:33:56 157KB
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信息安全风险评估调查表
2023/8/12 22:28:01 379KB 信息安全 风险评估 调查表
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决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。
由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。
在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
Entropy=系统的凌乱程度,使用算法ID3,C4.5和C5.0生成树算法使用熵。
这一度量是基于信息学理论中熵的概念。
2023/8/11 22:13:29 5KB 决策树
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matlab版本风险预测模型,AUC画图,p值计算有帮助文档,计算结果较为准确
2023/8/10 13:30:33 25KB 风险预测 matlab ROC AUC
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模式识别(第二版)张学工清华高清晰pdf下载《模式识别第二版》是清华大学自动化系教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,第一版包括贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择,以及聚类分析,等等。
多数章后附有习题,适合于数学和自学。
本书除了可作为高等院校自动化、计算机等专业研究生和高年级学生的模式识别教材外,也可供计算机信息处理、自动控制、地球物理、生物信息等领域中从事模式识别工作的广大科技人员和高校师生参考。
2023/8/10 8:55:55 9.27MB 模式识别 张学工
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡