随着道路监控系统的日益完善,大量复杂的交通视频加重了交警部门的工作压力,因此建立智能交通监测模型成为路况监控自动化的关键。
本文基于OpenCV开发平台,利用OpenCV的基本函数与运动物体跟踪原型,通过视频处理构建了交通监控模型,对所涉及的运动背景提取、阴影去除运动检测、形态学处理以及碰撞检测等核心技术进行了代码实现。
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世上最牛的23个图像跟踪算法(MATLAB程序):ASLA,SCM,L1APG,TLD,CT等
2024/9/14 18:38:12 6.31MB 图像跟踪算法
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故事书附加应用程序见解加载项,用于在中将查看的故事作为页面视图进行跟踪。
入门安装软件包(和对等依赖项):npmi-Dstorybook-addon-application-insightsapplicationinsights-js#oryarnadd-Dstorybook-addon-application-insightsapplicationinsights-js注册插件://addtoorcreate.storybook/addons.jsimport'storybook-addon-application-insights/reg
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springboot2.0集成Activiti5.22包括流程跟踪和在线设计
2024/9/11 12:56:14 45.81MB Activi 工作流设计 在线编辑器
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激光雷达是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。
从工作原理上讲,与微波雷达没有根本的区别:向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回波)与发射信号进行比较,作适当处理后,就可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数,从而对飞机、导弹等目标进行探测、跟踪和识别。
本程序为FMCW激光雷达matlab程序,包括调频非线性校正等。
2024/9/9 16:35:46 15KB Laser radar
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结合梯度特征HOG及颜色特征的实时跟踪算法,速度可以达到80FPS。
2024/9/9 5:40:03 13.31MB C++ Opencv
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目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理,即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据,对测量到的目标位置数据(称为点迹)进行处理,自动形成航迹,并对目标在下一时刻的位置进行预测。
下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测,并借助于Matlab仿真工具,对实验的效果进行评估。
里面包括三个源程序,和一份实验报告,里面有算法的详细分析和情景假设。
2024/8/31 9:13:24 119KB 卡尔曼滤波 目标跟踪
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内含雷达系统设计MATLAB仿真的pdf和代码,主要包括:雷达基础导论,雷达检测,雷达波形,雷达模糊函数,脉冲压缩,面杂波与体杂波,动目标显示和杂波抑制,相控阵,目标跟踪,电子对抗,雷达截面积,高粉笔啊率战术合成孔径雷达,信号处理等。
2024/8/29 12:58:18 16.43MB 雷达 matlab
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外界环境一定的条件下,光伏电池输出的电流与电压不是线性的,并且功率特性曲线显示,光伏电池存在一个最大输出功率()的工作点,光伏电池应尽可能地工作在最大功率点处以提高光伏系统的效率。
实际情况光照强度、温度一直处于不断变化中,最大功率点跟踪就是通过一定的控制装置和策略,调节等效输入阻抗,使电池获取最大可能的输出功率
2024/8/29 6:38:16 28KB Simulink
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本资源是一些光流法相关资料的整合,适合初学光流法的学者们借鉴学习!智能交通系统运动车辆的光流法检测.caj基于改进的Lucas_Kanade光流估算模型的运动目标检测.caj改进的光流法用于车辆识别与跟踪.caj
2024/8/26 18:35:55 8.19MB 光流法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡