大数据处理技术越来越火,云计算平台也如火如荼,二者犹如IT列车的两个车轮,相辅相成,高速发展。
如果我们将大数据处理平台比作一个可能会得病的人的话，那么日志分析系统就是给病人诊断的医生。
由于集群甚大，几百台机器都是起步价，甚至可能会有上千台、上万台机器同时协作运行。
如此大的集群，不可能一点问题都不出,就像一个人不可能不得病一样。
如果出现问题，如何快速的找到问题的根源并对症下药，则显得至关重要。
在这样的背景下，日志分析和监控系统也犹如雨后春笋，得到了空前的发展。
目前，日志分析工具多达数十种，其中应用较多的有Splunk、ELK、AWStats、Graphite、LogAnalyzer、Rsyslo
如果我们将大数据处理平台比作一个可能会得病的人的话，那么日志分析系统就是给病人诊断的医生。
由于集群甚大，几百台机器都是起步价，甚至可能会有上千台、上万台机器同时协作运行。
如此大的集群，不可能一点问题都不出,就像一个人不可能不得病一样。
如果出现问题，如何快速的找到问题的根源并对症下药，则显得至关重要。
在这样的背景下，日志分析和监控系统也犹如雨后春笋，得到了空前的发展。
目前，日志分析工具多达数十种，其中应用较多的有Splunk、ELK、AWStats、Graphite、LogAnalyzer、Rsyslo
2023/7/6 3:36:39
517KB
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包括ISO15765的全部英文协议，以及2、4部分的中文翻译，用于法规规定的基于CAN总线的OBD诊断协议。
可用于数据链路层、物理层的协议。
可用于数据链路层、物理层的协议。
2023/7/4 14:47:27
6.45MB
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陈希孺院士的经典书籍。
《广义线性模型的拟似然法(陈希孺文集)》是一本广义线性模型理论的入门用书，内容除了广义线性模型的建模方法外，主要是关于广义线性模型的几种基本统计推断形式（极大似然估计、假设检验和拟似然估计）的大样本理论，最后一章讲述了广义线性模型的模型选择和诊断。
引言1第1章建模问题51.1一维广义线性回归61.2多维广义线性回归18第2章广义线性回归极大似然估计的大样本理论432.1向量函数导数442.2自然联系492.3非自然联系752.4拟似然估计100第3章GLM参数的假设检验1313.1Wald检验1323.2约束检验1353.3似然比检验139第4章模型的选择与诊断1434.1p值或拟合优度1444.2模型选择1524.3诊断问题
《广义线性模型的拟似然法(陈希孺文集)》是一本广义线性模型理论的入门用书，内容除了广义线性模型的建模方法外，主要是关于广义线性模型的几种基本统计推断形式（极大似然估计、假设检验和拟似然估计）的大样本理论，最后一章讲述了广义线性模型的模型选择和诊断。
引言1第1章建模问题51.1一维广义线性回归61.2多维广义线性回归18第2章广义线性回归极大似然估计的大样本理论432.1向量函数导数442.2自然联系492.3非自然联系752.4拟似然估计100第3章GLM参数的假设检验1313.1Wald检验1323.2约束检验1353.3似然比检验139第4章模型的选择与诊断1434.1p值或拟合优度1444.2模型选择1524.3诊断问题
2023/6/29 1:35:35
5.55MB
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sqlrowssqlrows是一个静态代码分析器，它通过报告sql.Rows使用错误的诊断信息来帮助发现错误。
安装您可以通过goget命令获取sqlrows。
$goget-ugithub.com/gostaticanalysis/sqlrows快速开始当Go为1.12或更高版本时，sqlrows使用govet运行，如下所示。
$govet-vettool=$(whichsqlrows)github.com/you/sample_api/...当Go低于1.12时，只需使用包名称（导入路径）运行sqlrows命令。
但是它不能接受--tags某些选项。
$sqlrowsgithub.com/you/sample_api/...分析仪使用*sql.Rows时，sqlrows检查一个常见错误。
首先，必须在defer函数中调用rows.Close()。
如果您意外无法扫描记录并忘记关闭*sql.Rows则将不会重用连接。
rows,err:=db.QueryContext(ctx,"SELECT*
安装您可以通过goget命令获取sqlrows。
$goget-ugithub.com/gostaticanalysis/sqlrows快速开始当Go为1.12或更高版本时，sqlrows使用govet运行，如下所示。
$govet-vettool=$(whichsqlrows)github.com/you/sample_api/...当Go低于1.12时，只需使用包名称（导入路径）运行sqlrows命令。
但是它不能接受--tags某些选项。
$sqlrowsgithub.com/you/sample_api/...分析仪使用*sql.Rows时，sqlrows检查一个常见错误。
首先，必须在defer函数中调用rows.Close()。
如果您意外无法扫描记录并忘记关闭*sql.Rows则将不会重用连接。
rows,err:=db.QueryContext(ctx,"SELECT*
2023/6/15 21:34:57
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内容简介：脑电信号分析已经在脑科学研究中占据了越来越重要的地位。
《脑电信号分析方法及其应用》共7章。
第1、2章涉及生理基础和实验基础在内的相关知识。
第3章至第5章是方法部分，其中：第3章重点回顾了传统脑电分析方法；
第4章侧重于动力学特性的分析，重点介绍了一些新的分析方法，如混沌理论、信息论和复杂度分析等；
第5章主要介绍其他重要分析方法，如同步分析和因果性分析。
全书的最后两章是实例部分。
第6章是脑电分析应用领域的综述，内容涉及临床疾病的辅助诊断、脑电逆问题、认知科学研究中的脑电分析以及脑一机接口。
第7章是上述方法(第4、5章为主)的应用实例介绍。
《脑电信号分析方法及其应用》可供生物医学工程中脑信号处理方面的研究人员、大中专院校的相关专业的研究生，以及医院脑电图室的医务工作者参考。
《脑电信号分析方法及其应用》共7章。
第1、2章涉及生理基础和实验基础在内的相关知识。
第3章至第5章是方法部分，其中：第3章重点回顾了传统脑电分析方法；
第4章侧重于动力学特性的分析，重点介绍了一些新的分析方法，如混沌理论、信息论和复杂度分析等；
第5章主要介绍其他重要分析方法，如同步分析和因果性分析。
全书的最后两章是实例部分。
第6章是脑电分析应用领域的综述，内容涉及临床疾病的辅助诊断、脑电逆问题、认知科学研究中的脑电分析以及脑一机接口。
第7章是上述方法(第4、5章为主)的应用实例介绍。
《脑电信号分析方法及其应用》可供生物医学工程中脑信号处理方面的研究人员、大中专院校的相关专业的研究生，以及医院脑电图室的医务工作者参考。
2023/6/4 21:09:32
43.12MB
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摘要：应用信号处理方法对振动信号进行特征提取的技术是机械设备故障诊断领域的重要研究方向。
常用的机械设备故障诊断领域的信号处理方法主要包括时域分析、频域分析和时频分析。
针对常用的振动信号处理方法，总结多种算法的特征和优缺点。
根据常见机械设备关键构件的振动特征，选择不同的信号处理和特征提取算法进行分析，以便提高多种构件、多类故障的特征提取精度和可靠性，从而为有效地实现机械设备的故障提供参考。
关键词：振动与波；
故障诊断；
振动信号；
特征提取；
信号处理
常用的机械设备故障诊断领域的信号处理方法主要包括时域分析、频域分析和时频分析。
针对常用的振动信号处理方法，总结多种算法的特征和优缺点。
根据常见机械设备关键构件的振动特征，选择不同的信号处理和特征提取算法进行分析，以便提高多种构件、多类故障的特征提取精度和可靠性，从而为有效地实现机械设备的故障提供参考。
关键词：振动与波；
故障诊断；
振动信号；
特征提取；
信号处理
2023/6/4 15:12:06
402KB
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印度籼稻（在tegrated狄不可知Çomposition甲nalysis）是一种工具，它允许要被组合的大量不同的诊断计算托卡马克内的等离子体的自洽的组合物。
最初，它仅包含一个函数库，但随着时间的推移，它还将包含一个图形用户界面（GUI）。
当前该库正在积极开发中。
总体设计工作已经完成，功能正在实现中。
除了（快速更改）代码之外，该存储库还包含该项目的文档，。
执照InDiCA是根据或您选择的任何更高版本分发的。
最初，它仅包含一个函数库，但随着时间的推移，它还将包含一个图形用户界面（GUI）。
当前该库正在积极开发中。
总体设计工作已经完成，功能正在实现中。
除了（快速更改）代码之外，该存储库还包含该项目的文档，。
执照InDiCA是根据或您选择的任何更高版本分发的。
2023/6/2 21:58:57
289KB
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数据集本身保存在matlab环境下所以以.mat命名自己是在python环境下用的在SVM和BPNN下都取得良好结果，原始数据集本身比较整齐，服从正态分布。
2023/5/29 5:41:33
2.79MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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