本示例讲述了如何使用百度语音识别RESTAPI，做全平台语音识别。

基于ssm的人脸识别餐厅订餐系统设计与实现环境要求：tomcat7.0+jdk1.7+数据库名：order用户名：root密码：123456如需修改或有出入，mybatis里修改登录：项目路径/userlogin.jsp项目路径/adminlogin.jsp若项目搭完404，请把项目buildpath一下（项目上右键），Tomcat7.0-remove，再addlibrary，serverruntime，Tomcat7.0加一次。
后台功能：菜系管理：添加修改菜系菜品管理：设置菜品价格图片，增删改查订单管理：处理菜单用户管理：管理员、用户管理人脸注册（对接百度ai接口）前台功能：菜单：点菜购物车：添加到购物车的菜品，提交订单到后台确认我的订单：订单列表收货，需先等待后台确认个人设置：设置个人信息，收货地址等人脸注册人脸识别说明：1、人脸识别id，ask等请更换自己的：项目/src/Chinasofti/utils/faceUtils.java中修改2、前后台人脸注册登录功能尚不完善，注册完用户不会写入数据库，用了百度人脸识别的demo。
如需正常使用人脸功能，请把注册登录方法里加上百度人脸识别返回的参数。

LogCollector是一套基于ETL数据分析模型的分布式数据流系统，同时适用于云域内网数据传送和跨云数据传送；
同时支持Windows和Linux双系统平台（内置JRE8.X）；
同时支持实时传送、离线传送和断点续传；
同时支持组件化集成、服务化管理和插件化扩展；
同时支持单机单实例、多实例部署以及跨云级别的分布式集群部署，分布式场景下通过过载熔断事务反馈机制来保障各子系统数据一致性，收集器可一键安装部署，自动识别系统环境并完成相应配置，无需任何附加操作，解压开箱即用。
该系统框架的功能和性能可直接秒杀ELK、Flume、Kettle等数据流工具，系统框架使用说明参考如下地址：https://blog.csdn.net/lixiang2114/article/details/114239052

史上最全的人脸库，自己毕业设计时做人脸识别时收集的，包括ORL人脸库、Yale人脸库、AT&T人脸库及MIT人脸库。
ORL人脸库中包括23*28的bmp格式的400幅人脸、92*112的bmp格式及pgm格式的各400幅人脸；
Yale人脸库中包括100*100的bmp格式的15个人的人脸，每个人11幅图像；
MIT人脸库中包括人脸20*20的bmp格式2706幅图及非人脸20*20的bmp格式4381幅图。
如此全面，绝对值得下载。

该书主要针对是否远场语音识别自然交互的应用场景的相关语音技术，包括声学特性，麦克风特性，语音增强技术和语音识别技术。
这会涉及到结构设计验证，麦克风选择

”人脸识别“是识别出人脸图的算法，它的输入为一个人脸特征，通过和注册在库中N个身份对应的特征进行逐个比对，找出“一个”与输入特征相似度最高的特征。
将这个最高相似度值和预设的阈值相比较，如果大于阈值，则返回该特征对应的人脸，否则返回“不在库中”

Android银行卡识别demo

GSM呼叫流程图移动台的呼入接续过程：1、寻呼。
MSC/VLR在数据库中查出用户的资料并向相关的BSC发送寻呼信息。
该信息包含用户所在区域的LAI和用户的IMSI或者TMSI。
2、寻呼命令。
BSC向LA区内的所有BTS发出寻呼命令。
该信息包含IMSI或TMSI。
收发信单元识别码、信道类型和时隙号。
3、寻呼请求。
BTS在PCH上向移动台发送寻呼信息。
该信息包含用户的IMSI或TMSI。
4、信道请求。
被寻呼的移动台在RACH上发送一个短的接入脉冲串至BTS。
BTS接收该寻呼响应信号后记录该突发脉冲串的迟滞值。
(TA动态PWR)5、信道请求。
BTS向BSC发信道请求信息。
该信息还包含移动台接入系统的迟滞值(TA.PWR)。
6、信道激活。
BSC选择一条空闲的SDCCH并指示BTS激活该信道。
7、信道激活证实。
BTS激活SDCCH后向BSC发信道激活证实信息。
8、立即分配。
BSC透过BTS经由AGCH向移动台发出允许接入系统信息。
该信息包含频率、时隙号、SDCCH信道号和移动台将要使用的时间提前值TA等。
9、寻呼响应。
移动台通过SDCCH向BSC发寻呼响应信息。
该信息包含移动台的IMSI或TMSI和移动台的等级标记，BSC加入CGI后把信息送往MSC/VLR。
10、鉴权请求。
MSC/VLR透过BSC、BTS向移动台发鉴权请求，其中包含随机数RAND，用移动台的鉴权运算。
11、鉴权响应。
移动台经鉴权计算后向MSC/VLR发回鉴权响应信息，MSC/VLR检查用户全法性，如用户全法，则开始启动加密程序。
12、加密模式命令。
MSC/VLR通过BSC、BTS向移动用户发加密模式命令。
该命令在SDCCH上传送。
13、加密模式完成。
移动台进行加密运算后向BTS发出已加密的特定信号，BTS解密成功后透过BSC向MSC/VLR发加密模式完成信息。
14、设置呼叫类型。
MSC向移动台发送呼叫类型设置信息。
该信息包含该次呼叫的类型。
如传真、通话或数据通信等类型。
15、呼叫类型证实。
移动台设置好呼叫类型后向MSC发出呼叫类型证实信息。
16、分配请求。
MSC要求BSC选择一条通往移动台的话音信道，同时MSC在一条通往BSC的PCM上选择一个空闲时隙，并把时隙的电路识别码CIC送往BSC。
17、信道激活。
如果BSC发现某小区上有一条空闲的TCH，它将向BTS发送信道激活命令。
18、信道激活证实。
BTS激活TCH后向BSC发回信道激活证实信息。
19、分配命令。
BSC通过SDCCH向移动台发信道切换指令，命令移动台切换至所指定的TCH。
20、分配完成。
移动台切换至所指定的TCH后向BSC发送信道分配完成信息，BSC接收后再送往MSC/VLR。
21、无线频率信道释放/释放证实。
BSC释放SDCCH信道并把它标记为空闲状态。
22、振铃回应。
当移动台开始振铃时移动台要向MSC发送一个通知信息。
23、连接。
当移动台摘机应答时，移动台向MSC发送一个连接信息，MSC把移动台的电路接通，开始通话。

南华大学形像识别南华大学校徽LOGO设计必备

非常全的人脸识别数据库，含lfw、AT&T人脸库、CMU_PIE人脸库、FG-NET人脸库、ORL人脸库、UMIST人脸库、Yale人脸库等。
可用于人脸识别模型的小规模训练和验证

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。