通过Zigbee网络控制采集家居设备实现管理功能。
小米智能家庭套装也是选择的ZigBee协议。
简单的说，ZigBee是一种高可靠的无线数传网络，类似于CDMA和GSM网络。
ZigBee数传模块类似于移动网络基站。
通讯距离从标准的75m到几百米、几公里，并且支持无限扩展。
与移动通信的CDMA网或GSM网不同的是，ZigBee网络主要是为工业现场自动化控制数据传输而建立，因而，它必须具有简单，使用方便，工作可靠，价格低的特点。

为提高双足机器人设计的效率与可靠性，建立基于虚拟样机技术的仿真系统。
在ADAMS中建立双足机器人的机械动力学模型，利用Matlab中的Simulink工具箱建立控制系统，通过ADAMS与Matlab的接口ADAMS／Controls模块，实现双足机器人基于ADAMS与Matlab的联合步行仿真。

资源除了串口通讯方面的示例程序，分库函数和寄存器两个版本，以实现hc05与STM32的通讯。
HC05模块，是ALIENTEK生成的一款高性能主从一体蓝牙串口模块，可以同各种带蓝牙功能的电脑、蓝牙主机、手机、PDA、PSP等智能终端配对，该模块支持非常宽的波特率范围：4800~1382400，并且模块兼容5V或3.3V单片机系统，可以很方便与您的产品进行连接。

vs无法启动iis，在我的电脑右边-管理-windows日志-应用程序日志查看错误如错误为：模块DLLC:\ProgramFiles(x86)\IISExpress\aspnetcore.dll未能加载。
返回的数据为错误信息。
可使用本方法解决问题，本人亲测

CC2530结合了领先的RF收发器的优良性能，业界标准的增强型8051CPU，系统内可编程闪存，8-KBRAM和许多其它强大的功能。
CC2530有四种不同的闪存版本：CC2530F32/64/128/256，分别具有32/64/128/256KB的闪存。
CC2530具有不同的运行模式，使得它尤其适应超低功耗要求的系统。
运行模式之间的转换时间短进一步确保了低能源消耗

循环载荷作用下的力学分析ansys示例.!设定工作名!设定工作标题!进入前处理模块!定义参数变量

GIMP是跨平台的图像处理程序。
GIMP是GNU图像处理程序(GNUImageManipulationProgram)的缩写。
包括几乎所有图象处理所需的功能，号称Linux下的PhotoShop。
GIMP在Linux系统推出时就风靡了许多绘图爱好者的喜爱，它的接口相当轻巧，但其功能却不输于专业的绘图软件；
它提供了各种的影像处理工具、滤镜，还有许多的组件模块，对于要制作一个又酷又炫的网页按钮或网站Logo来说是一个非常方便好用的绘图软件，因为它也提供了许多的组件模块，你只要稍加修改一下，便可制作出一个属于你的网页按钮或网站Logo。

目录1. 项目概述 11.1 概述 11.2 系统目标 12. 可行性分析 32.1 技术可行性 32.2 经济可行性 32.3 社会可行性 42.4 操作可行性 43. 需求分析 53.1 系统流程图 53.2 系统需求 73.3 数据流图 73.4 数据字典设计 104. 概要设计 124.1 系统功能总体结构图 124.2 系统各功能模块的描述 124.3 数据库的概念设计 134.3.1 概念设计 134.3.2 逻辑设计 164.3.3 数据表设计 175. 详细设计 225.1 基本模块的IPO图 225.2 主要模块的程序流程图 236. 总结 25参考文献 26致谢 27注：文件是word文档可编辑文件

软件工程课程设计-医疗药品采购系统源码+报告+PPT，含有部署文档使用说明，注释全面。
已拿高分项目。
本项目(医疗药品采购系统)主要分为俩大模块，分别为管理员模块，员工模块。
管理员模块主要是针对员工管理，货源管理，药品管理，三个子模块的具体功能的实现。
员工模块主要是针对采购管理，出库管理俩个子模块功能的实现。
管理员和员工的权限是不同的，管理员只有操作员工管理，货源管理，药品管理的权限。
员工只有操作采购管理，出库管理的权限。
权限的判断在前端登录时进行判断，并实现相应的权限锁定。
本项目采用了vue+springBoot技术通过MVC设计模式实现了前后端分离开发。

随着人们对基于位置的服务（LocationBasedService，LBS）需求日益增大，以及无线通信技术的快速发展，无线定位技术成为了一个研究热点。
人们在室外广泛使用目前较成熟的GPS，A-GPS等定位系统进行定位，但是在复杂的室内环境中，这些技术的定位精度不高，不能满足室内定位的需求。
WIFI网络具有通信快速、部署方便的特点，它在室内场所广受欢迎.Android系统从几年前发布以来在智能手机操作系统市场占有率不断升高，成为目前使用最为广泛的智能手机操作系统，同时Android移动终端自身具备WIFI无线连接功能。
指纹定位算法以其独特的优势减小了对室内难以精确定义的信号传播模型的依赖性，成为定位技术中的一个研究热点。
基于此，本课题重点研究并改进指纹定位算法，设计实现基于Android的WIFI室内定位系统。
首先，通过阅读大量相关的文献资料，对比分析了当前国内外WIFI室内指纹定位技术的研究现状对其中涉及到的相关技术的原理和特点进行介绍分析，包括WIF1无线通信技术，室内无线定位技术以及位置指纹定位技术，并根据室内WIFI指纹定位技术的特征对定位过程中的影响因素进行分析。
其次，根据前面提到的定位过程中的关键影响因素，介绍了对应的解决方案。
分析与研究了几种典型的指纹定位算法，包括最近邻法（NN）.K近邻法（KNN）、K加权近邻法（WKNN），并提出算法的改进方案，使用MATLAB软件进行算法的仿真分析，寻求其中的最佳参数值以及定位性能差异。
通过分析几种算法的性能仿真结果，拟定了基于最强AP法的改进算法作为定位系统采纳的算法。
然后，通过对基于Android的WIFI室内定位系统的需求分析，提出了一种基于Android的WIF1室内定位系统设计方案。
接着介绍了定位系统软件开发环境，并设计了定位系统总体架构，以及定位系统的各个功能模块。
在各项设计确定以后，采用JAVA语言编程实现定位系统的各项功能。
最后，搭建了WIFI室内定位实验环境，使用完成的室内定位系统结合硬件资源，在实验环境下，进行离线阶段创建数据库以及在线阶段的定位测试，并记录呈现在定位客户端上定位结果，分析对应的定位性能.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。