CSSer开发好帮手：CSS3.0参考手册中文版　　CSS是CascadingStyleSheet的缩写。
译作「层叠样式表」。
是用于(增强)控制网页样式并允许将样式信息与网页内容分离的一种标记性语言。
手册难点　　中文资料少，对英文翻译功底要求较高；
　　基础语法要求字斟句酌，避免产生歧义；
　　兼容性列表涉及浏览器及版本众多；
　　草案中的Grid布局被业界同仁普遍认为比“天书”还难…　　CSS3还是草案，中文资料少之又少，基本上都是一篇内容转来转去，而我们的手册从基础语法到示例制作，都是根据W3C工作草案进行翻译，并结合自身的沉淀制作示例。
备受期待的CSS3新功能　　圆角、多背景、@font-face用户自定义字体、动画与渐变、渐变色、盒阴影、RGBa-加入透明色、文字阴影等等　　CSS3的出现，让代码更简洁、页面结构更合理，性能和效果得到兼顾。
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此资源为本人本科电子课程设计课自制的多功能函数信号发生器，可产生正弦波、锯齿波、矩形波，占空比和幅值连续可调，满分通过答辩，亲试有效。

《瑞文智力测验》是心理学领域中广泛应用的一种智力评估工具，由英国心理学家JohnC.Raven在20世纪30年代所创制。
它以其独特的图像推理模式和跨文化适用性而闻名，广泛用于教育、职业选拔以及临床评估等多个领域。
瑞文智力测验主要考察的是个体的逻辑推理能力、空间认知能力和问题解决能力，而非特定的文化背景知识。
测试形式以图片为主，分为多个系列，如标准进步矩阵（StandardProgressiveMatrices,SPM）、彩色进步矩阵（ColouredProgressiveMatrices,CPM）等，适用于不同年龄层的测试对象。
该测验包含一系列图形矩阵，每个矩阵都缺少一个图案，测试者需要根据逻辑规律找出缺失的部分。
矩阵的难度逐渐提升，从简单到复杂，以考察被试者的智力水平随难度增加的适应性。
由于其无文字、无语言的特点，瑞文智力测验具有很高的公平性和客观性。
在《瑞文智力测验》的压缩包中，包含了完整的测试题目和答案。
自测者可以通过对比答案，了解自己的表现和智力水平。
然而，需要注意的是，自我评估的结果可能不如专业人员的评估准确，因为专业评估会考虑更多因素，如测试环境、压力等。
此外，虽然自我测验方便，但过度依赖或频繁进行此类测试可能影响个人对自我能力的认知，甚至产生不必要的焦虑。
在实际应用中，瑞文智力测验的结果通常与其他心理测量工具结合使用，以全面评估个体的心理素质。
比如，它可以与韦氏智力量表（WechslerIntelligenceScale）一起，帮助鉴别个体在言语理解、操作技能和综合智力上的优势与劣势。
同时，这些结果对于教育规划、职业指导、心理咨询等方面都有重要参考价值。
瑞文智力测验是一种科学、公正的智力评估工具，对于理解个体智力结构和潜能具有重要意义。
然而，它仅是评估手段之一，不能完全定义一个人的能力和潜力。
正确的理解和使用瑞文智力测验，能帮助我们更好地认识自己，为个人发展提供有益的参考。

对于2FSK，调制就是把输入数字序列变成适合于信道传输的正弦波。
产生正弦波有差分迭代法、泰勒级数法、查表法等多种方法。
查表法虽然要占用较多的存储空间，但速度快，实时性好，特别适用于通信载波的生成。
但是查表法对于后期解调来说稍微困难，因此我们用计算法（差分迭代）产生不同频率正弦波。
本书旨在DSP设计2FSK调制解调器，C语言，包含CCS下的编译调试

人脸识别是一个非常困难的模式识别问题，具有非常广阔的应用前景。
一个人脸识别系统包括预处理、特征提取和分类器设计三个部分，对输入的人脸图像进行预处理是人脸识别过程中的一个重要步骤。
人脸图像由于在生成、传输或变换过程中会受到各种因素的干扰和影响，从而产生噪声。
为了保证提取的特征对人脸在图像中的大小、位置和偏斜具有不变性，以及对光照条件具有不敏感性，故特别需要对人脸图像进行预处理。
包括人脸识别技术分析研究及各种算法

挺好的，本系统是采用555构成的多协振荡器74LS90芯片组合做成的数子时钟系统。
其中用555构成的多协振荡器产生震荡频率，再用74LS90芯片组合成分频电路对震荡频率进行分频，然后对选用74LS92和74LS90分别作为时计数器和分、秒计数器，

用logistic变换序列产生矩阵，满足压缩感知矩阵所要求的RIP等条件

硬件工作分3大块：原理图、PCB与BOM制作，这边给大家推荐一款BOM软件。
一般BOM中都会带有自己公司唯一料号，以区别不同的器件。
而这个编码存在与公司ERP系统中，原理图设计的软件中一般不带。
BOM制作的流程一般是，原理图导出不带料号的BOM，然后工程师手动在一份excel中填写对应的器件料号。
这些器件料号工程师记得在某个项目中使用过，则会同时打开以前对应的BOM，将料号复制过来，一部分则需要去ERP查找，非常费时间。
没想到一份普普通通的BOM占用了硬件工程师1小时以上，若料的数量多于100个，则需要2小时以上。
也有些公司，会直接用原理图软件，预先设计了器件库（原理图封装），这些封装库中带有了料号信息以及其他辅助信息。
缺点包含：会产生成百上千个电阻电容封装或其他相同封装的库，原理图中调用这些电阻电容步骤非常繁琐其次器件变更后，需要更新对应的器件库（器件变更一般由采购或者器件部完成，他们不懂原理图软件），这时候根据经验会出现扯皮的情况，况且，更新这成千上百个器件的信息，相当不容易器件变更后，以前的模块库或者以前的原理图都不可以直接用，因为里面的器件包含的是以前的信息时间的浪费，相当于做BOM的时间分散到了原理图调库硬件工程师其实特别期待的是：原理图中只包含2个信息：1）part，2）footprint，不要包含其他任何信息，不要一堆相同原理图封装的器件，比如电阻就1个封装，可以随意改变part或者footprint，支持在原理图中就近复制粘贴器件。
硬件工程师画原理图时，取值的风格一般不一样，即使部门经理要求了，也会存在老白兔不听的情况。
比如有的工程师电容part是100n，有的是0.1uF，而部门经理或者老板必然希望即使老白兔也不得不取值的风格完全一致。
因此希望有一款软件可以检查原理图取值的规范性。

区块链与大数据是当前的热门.区块链如果能在大数据领域得到应用将对无论是区块链还是大数据来说将产生不一样的效果.

人才追踪这是一个简单的数据库支持的Web应用程序。
它用于通过频繁调查跟踪有关个人的数据。
商业客户关系管理系统可能可以满足此需求，但这是为了证明价值而不是产生收入，或者是一种长期解决方案。
下图显示了当前的数据库结构。
应用结构这是一个整体的应用程序。
该用例不够复杂，无法使用微服务。
未来的功能请求可能是必需的，但现在一直都是独占。
它被设计为原型工具，旨在查看是否可以通过数据库而不是电子表格更有效地执行数据分析。
实施基于Web的界面大大限制了可以运行的报告。
每个人都必须手工编码，从而增加了很多额外的摩擦。
但是，对于此原型，教导团队使用此工具SQL的价格效益很差。
它用模型的sqlalchemyWeb服务器的烧瓶前端的GOVUK设计系统，尽管它使用预编译的资产而不是npm方法去做：添加AuditEvent类开始通过测试添加路线通过测试实现authent

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。