esxi与三层交换机网卡绑定链路聚合，esxi的4个网口和交换机的接口做聚合实现增加链路带宽。
本文档为实际项目中总结文档，特此分享。
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2023/8/25 12:42:41
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两个通用的三层前向神经网络反向传播算法程序，一个采用批量方式更新权重，另一个采用单样本方式更新权重。
其中，隐含层结点的激励函数采用双曲正切函数，输出层的激励函数采用sigmoid函数。
目标函数采用平方误差准则函数。
其中，隐含层结点的激励函数采用双曲正切函数，输出层的激励函数采用sigmoid函数。
目标函数采用平方误差准则函数。
2023/8/19 17:44:54
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环境配置：eclipse、MySQL、Navicat、apache-tomcat-7.0.40。
该程序基于三层架构编写的一个简单的网上购物平台。
该程序基于三层架构编写的一个简单的网上购物平台。
2023/8/14 11:02:10
8.87MB
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本程序一个基于三层架构的MVC模式应用的完整示例项目源码，基于Asp.net3.5开发，结构更简洁，提供更多有效的示例源码参考。
方便用户更好的理解和使用该架构进行开发，配合动软.Net代码生成器，可以使开发效率事半功倍，倍感轻松。
该项目涉及如下几项要点应用：1)基于标准的三层结构。
2)表示层采用MVC模式。
3)数据的增、删、改、查操作。
4)列表数据显示及分页处理。
5)Linq的应用等。
方便用户更好的理解和使用该架构进行开发，配合动软.Net代码生成器，可以使开发效率事半功倍，倍感轻松。
该项目涉及如下几项要点应用：1)基于标准的三层结构。
2)表示层采用MVC模式。
3)数据的增、删、改、查操作。
4)列表数据显示及分页处理。
5)Linq的应用等。
2023/8/13 7:32:48
3.43MB
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本文实例为大家分享了用简单的神经网络来训练和测试的具体代码，供大家参考，具体内容如下刚开始学习tf时，我们从简单的地方开始。
卷积神经网络（CNN）是由简单的神经网络（NN）发展而来的，因此，我们的第一个例子，就从神经网络开始。
神经网络没有卷积功能，只有简单的三层：输入层，隐藏层和输出层。
数据从输入层输入，在隐藏层进行加权变换，最后在输出层进行输出。
输出的时候，我们可以使用softmax回归，输出属于每个类别的概率值。
借用极客学院的图表示如下：其中，x1,x2,x3为输入数据，经过运算后，得到三个数据属于某个类别的概率值y1,y2,y3.用简单的公式表示如下：在训练过程中，我们将
卷积神经网络（CNN）是由简单的神经网络（NN）发展而来的，因此，我们的第一个例子，就从神经网络开始。
神经网络没有卷积功能，只有简单的三层：输入层，隐藏层和输出层。
数据从输入层输入，在隐藏层进行加权变换，最后在输出层进行输出。
输出的时候，我们可以使用softmax回归，输出属于每个类别的概率值。
借用极客学院的图表示如下：其中，x1,x2,x3为输入数据，经过运算后，得到三个数据属于某个类别的概率值y1,y2,y3.用简单的公式表示如下：在训练过程中，我们将
2023/8/12 13:08:11
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系统是通过三层架构，SSM框架，系统实现了员工管理，客户管理，报销单处理（功能已经实现，但是没有前台页面没有展示，需要你自己读懂代码。
）客户需求管理。
客户需求管理主要是实现了员工填写需求单，进行提交或修改。
客户审核需求单（打回、通过、拒绝）。
数据库my_oa.sql。
）客户需求管理。
客户需求管理主要是实现了员工填写需求单，进行提交或修改。
客户审核需求单（打回、通过、拒绝）。
数据库my_oa.sql。
2023/8/6 6:07:50
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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