最好用的cloak代码,完美解决google的cloak烦恼，判断robot，UA，谷歌人工查询，过滤GEO，代理IP，

google资源无法下载，自己编译也很繁琐。
最新的客户端安装包，供voip测试试用。
如需二次开发也可私信联系。

前言： 客户是做出国留学的公司，运营人员在录入国外信息时需要填写坐标，于是动手给客户写了一个这个小工具。
在翻阅以前的项目的时候忽然看到了这个小工具，觉得还不错，就共享给大家。
使用方法： 单击地图即可获取经纬度（不是拖动，是单击） 因为考虑到他们公司的员工频繁的出国，所以让客户在国内和国外都可以使用该工具所以就写了两个html YtoUCoordinateTool_China_Server.html这个html使用的是中国googlemap服务器。
YtoUCoordinateTool_International_Server这个html使用的是国际googlemap服务器。

可以在ArcMap中打开google地图和Bing地图，而且是带准确坐标那种

最小错误是一个灵活的两列Jekyll主题，非常适合建立个人网站，博客和投资组合。
顾名思义，样式是有意简化的，可以由您增强和定制:grinning_face_with_smiling_eyes:。
:sparkles:在查看新。
如果您喜欢这个主题，请考虑继续开发和维护它。
注意：主题使用插件，该插件需要安装在您的Gemfile并添加到_config.yml的plugins数组中。
否则，您将在构建时遇到Unknowntag'include_cached'错误。
显着特点捆绑为“主题宝石”，以便于安装/升级。
与GitHubPages兼容。
支持Jekyll的内置Sass/SCSS预处理器。
九种不同的皮肤（颜色变化）。
几个响应式布局选项（单个，存档索引，搜索，启动和分页首页）。
针对搜索引擎进行了优化，并支持和数据。
可选的，，，，相关文章，，等。
评论支持（由，，Google+，，通过基于静态的支持，以及）。

介绍使用Google自带的FaceDetectionListener进行人脸检测，并将检测到的人脸用矩形框绘制出来。
详见博文:http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/38098729，这博客的代码比较难找到，所以上传到CSDN

使用thinapp制作的IE7,能与其他windows自带的IE兼容运行在win7(或其他操作系统)中。
我的资源中还有IE6forwin7,IE8forwin7。
全部都能同时独立运行，为前端开发在兼容问题上带来便利。
制作方法请google:thinapp

Google开源的一个与语言无关的数据交换协议：protobuf，编译安装时所需的包。

ThisisasmalllibrarythatcantrainRestrictedBoltzmannMachines,andalsoDeepBeliefNetworksofstackedRBM's.TrainRBM's:%trainanRBMwithbinaryvisibleunitsand500binaryhiddenmodel=rbmBB(data,500);%visualizethelearnedweightsvisualize(model.W);Doclassification:model=rbmFit(data,500,labels);prediction=rbmPredict(model,testdata);TrainaDeepBeliefNetworkwith500,500,2000architectureforclassification:models=dbnFit(data,[5005002000],labels);prediction=dbnPredict(models,testdata);seeincludedexamplecodeformoreIcanbecontactedonandrej.karpathy@gmail.NOTE:ThiswasaclassprojectthatIworkedonfor1monthandthenabandoneddevelopmentforalmost4yearsago.Pleasedonotsendmespecificquestionsaboutissueswiththecodeorquestionsonhowtodosomething.Ionlyputthiscodeonlineinhopethatitcanbeusefultoothersbutcannotfullysupportit.Ifyouwouldlikepointerstomoreactivelymaintainedimplementations,havealookhere(https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox)ormaybehere(https://github.com/lisa-lab/DeepLearningTutorials)Sorryandbestofluck!原文：http://code.google.com/p/matrbm/

Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型，FaceNet的官方的预训练模型，20180408-102900NOTE:Ifyouuseanyofthemodels,pleasedonotforgettogivepropercredittothoseprovidingthetrainingdatasetaswell.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。