8.3：Ceph概述、枚举Ceph集群、Ceph块存储、总结与答疑.docx
2023/4/23 2:51:07
802KB
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对于Eland是PythonElasticsearch客户端，用于使用熟习的Pandas兼容API在Elasticsearch中浏览以及阐发数据。
该软件包在大概的情景下使用现有的PythonAPI以及数据结构来简化在numpy，pandas，scikit-learn以及其Elasticsearch反对于的等效项之间的切换。
每一每一，数据驻留在Elasticsearch中，而不是内存中，这使Eland能够晤面Elasticsearch中存储的大型数据集。
Eland还提供了一些货物，能够从，以及等通用库经由熬炼的机械学习模子上传到Elasticsearch中。
入门能够使用Pip从装置Eland：$python-mpipinstalleland也能够使用Conda从装置Eland：$condainstall-cconda-forgeeland反对于的版本反对于Python3.6+以及Pandas1.0.0+反对于7.x+的Elasticsearch集群，建议使用7.6或者更高版本，以使齐全成果普通责任。
毗邻到ElasticsearchEla
该软件包在大概的情景下使用现有的PythonAPI以及数据结构来简化在numpy，pandas，scikit-learn以及其Elasticsearch反对于的等效项之间的切换。
每一每一，数据驻留在Elasticsearch中，而不是内存中，这使Eland能够晤面Elasticsearch中存储的大型数据集。
Eland还提供了一些货物，能够从，以及等通用库经由熬炼的机械学习模子上传到Elasticsearch中。
入门能够使用Pip从装置Eland：$python-mpipinstalleland也能够使用Conda从装置Eland：$condainstall-cconda-forgeeland反对于的版本反对于Python3.6+以及Pandas1.0.0+反对于7.x+的Elasticsearch集群，建议使用7.6或者更高版本，以使齐全成果普通责任。
毗邻到ElasticsearchEla
2023/4/17 12:54:13
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本文来自于51CTO本领栈，日志数据是最罕有的一种海量数据，以具备大宗用户群体的电商平台为例，双11大匆匆行为期间，它们大概每一小时的日志数目抵达百亿规模，海量的日志数据暴增，随之给本领团队带来严酷的挑战。
本文将从海量日志体系在优化、枚举、监控倾向若何更顺应破产的需要入手，重点从多种日志体系的架构方案比力；
后续调优进程：横向扩展与纵向扩展，分集群，数据分治，重写数据链路等实际征兆与下场睁开。
有过名目开拓阅历的朋友都知道：从平台的末了搭建到实现中间破产，都需要有日志平台为种种破产保驾护航。
如上图所示，对于一个约莫的日志使用途景，每一每一会豫备master/slave两个使用。
咱们惟独运行一个Shell脚
本文将从海量日志体系在优化、枚举、监控倾向若何更顺应破产的需要入手，重点从多种日志体系的架构方案比力；
后续调优进程：横向扩展与纵向扩展，分集群，数据分治，重写数据链路等实际征兆与下场睁开。
有过名目开拓阅历的朋友都知道：从平台的末了搭建到实现中间破产，都需要有日志平台为种种破产保驾护航。
如上图所示，对于一个约莫的日志使用途景，每一每一会豫备master/slave两个使用。
咱们惟独运行一个Shell脚
2023/4/12 11:26:29
1.92MB
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KubestackGitops框架基于Terraform以及Kustomize的托管Kubernetes效率。
它旨在：经由操作以及使用法度圭表标准集群对于知道分辨底子结谈判使用法度圭表标准情景，从而提供片面的可测试性确保将K8的集群配置配备枚举，四处的底子架构（譬如DNS，IP）以及集群效率（譬如Ingress）一起掩护跨云提供商不合使用法度圭表标准情景实现可络续且残缺自动化的Gitops责任流程无关Kubestack的最约莫方式，。
快捷入门将诱惑用户存储库以及第一个集群对于。
无关若何将其扩展到多集群以及/或者多云的示例，请拜望tests。
堆栈方案该存储库将Terraform模块留存在与响应提供者称谓匹配的目录中，譬如aws，azurerm，google。
另外，co妹妹on留存了齐全提供法度圭表标准都使用的模块。
最值患上留意的是，适用于确保不合命名方案的metadata模块以及将Kustomize集成到Terraform中的cluster_services模块。
每一个特定于云提供商的模块目录络续具备一个cluster以及一个_modules目录。
集群模块是面向用户的，一旦Kubestack到场be
它旨在：经由操作以及使用法度圭表标准集群对于知道分辨底子结谈判使用法度圭表标准情景，从而提供片面的可测试性确保将K8的集群配置配备枚举，四处的底子架构（譬如DNS，IP）以及集群效率（譬如Ingress）一起掩护跨云提供商不合使用法度圭表标准情景实现可络续且残缺自动化的Gitops责任流程无关Kubestack的最约莫方式，。
快捷入门将诱惑用户存储库以及第一个集群对于。
无关若何将其扩展到多集群以及/或者多云的示例，请拜望tests。
堆栈方案该存储库将Terraform模块留存在与响应提供者称谓匹配的目录中，譬如aws，azurerm，google。
另外，co妹妹on留存了齐全提供法度圭表标准都使用的模块。
最值患上留意的是，适用于确保不合命名方案的metadata模块以及将Kustomize集成到Terraform中的cluster_services模块。
每一个特定于云提供商的模块目录络续具备一个cluster以及一个_modules目录。
集群模块是面向用户的，一旦Kubestack到场be
2023/4/8 12:02:17
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Kafka是由Apache软件基金会开拓的一个开源流处置平台，由Scala以及Java编写。
Kafka是一种高吞吐量的漫衍式宣告定阅新闻体系，它能够处置破费者在网站中的齐全行为流数据。
这种行为（网页浏览，搜查以及其余用户的行为）是在现代收集上的许多社会成果的一个关键因素。
这些数据但每一每一由于吞吐量的申请而经由处置日志以及日志聚合来处置。
对于像Hadoop同样的日志数据以及离线阐发体系，但又要求实时处置的限度，这是一个可行的处置方案。
Kafka的目的是经由Hadoop的并行加载机制来不合线上以及离线的新闻处置，也是为了经由集群来提供实时的新闻。
Kafka是一种高吞吐量的漫衍式宣告定阅新闻体系，它能够处置破费者在网站中的齐全行为流数据。
这种行为（网页浏览，搜查以及其余用户的行为）是在现代收集上的许多社会成果的一个关键因素。
这些数据但每一每一由于吞吐量的申请而经由处置日志以及日志聚合来处置。
对于像Hadoop同样的日志数据以及离线阐发体系，但又要求实时处置的限度，这是一个可行的处置方案。
Kafka的目的是经由Hadoop的并行加载机制来不合线上以及离线的新闻处置，也是为了经由集群来提供实时的新闻。
2023/4/7 3:43:34
3.73MB
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该文档是依据其实名目，搭建的一套OGG实时同步oracle数据到kafka集群，文层首要介绍OGG的装置以及进程配置配备枚举。
文档末了附带全部数据处置的流程图。
文档末了附带全部数据处置的流程图。
2023/4/4 3:43:26
763KB
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关于在和上可用。
ChordClub是一个ReactNative应用程序，可协助音乐家：改善音调和和弦识别记下可听见的音符并整理它们以创作歌曲。
安装并运行安装，nvmuse12。
服务器服务器是一台Apollo服务器，它公开了GraphQLAPI以及一些用于文件上传的实用程序路由。
确保根据.env.example拥有tmp/.env.dev.env.example。
#Installdependenciesnpmi#Bringupdatabasedocker-composeup-d#Seedsomechordextensionsnpxts-node-devsrc/commands/extensions.ts#Runserverindevmodenpmrundev集群创建有关创建Google
ChordClub是一个ReactNative应用程序，可协助音乐家：改善音调和和弦识别记下可听见的音符并整理它们以创作歌曲。
安装并运行安装，nvmuse12。
服务器服务器是一台Apollo服务器，它公开了GraphQLAPI以及一些用于文件上传的实用程序路由。
确保根据.env.example拥有tmp/.env.dev.env.example。
#Installdependenciesnpmi#Bringupdatabasedocker-composeup-d#Seedsomechordextensionsnpxts-node-devsrc/commands/extensions.ts#Runserverindevmodenpmrundev集群创建有关创建Google
2023/3/19 0:43:02
1.1MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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