https://blog.csdn.net/weixin_42346564/article/details/84950981步骤1:用高斯滤波器平滑处理原图像;
步骤2:用一阶偏导的无限差分进行计算梯度的幅值和方向;
步骤3:对梯度幅值进行非极大值抑制;
步骤4:用双阈值算法检测和连接边缘。
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该文件提供了双线性插值、求解光流场方程、图像的梯度等相关M文件,完成了运动图像的光流场配准,配准效果精确。
同时,提供了两幅医学CT图像用于配准实验。
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该数据用于sklearn的knn算法学习运用,随机森林,决策树,极限森林,梯度上升树等人工算法的学习运用素材
2019/6/3 7:17:15 139KB sklearn python AI pandas
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在这封信中,我们提出了逆向反射超表面的设计,以增强斜入射下的反向散射。
通过沿表面进行反射相位分布设计,可以生成等效波矢量,其幅度为平行分量k||的两倍,但方向相反。
入射波的波矢k0的关系。
由于这种人造的平行波矢量,反射波的主瓣可以向后重新定向。
例如,我们演示了在斜入射=20的情况下可以有效工作的X波段逆向反射。
金属表面。
改进的金属方环结构用于在斜入射下获得所需的相位分布。
通过相位梯度设计,超导体表面可以在横向电极化下在9.8GHz向后反射入射波。
制作并测量了原型。
仿真和实验结果均验证了超颖表面的良好回射功能。
2019/3/24 5:55:02 2.5MB 研究论文
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多维函数搜索:(1)最速降低法 (2)阻尼牛顿法 (3)共轭梯度法 (4)鲍维尔法 (5)变尺度法  (6)单纯形法
2019/11/19 10:56:23 3.04MB 数值计算方法,无约束优化
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纯Python3.5代码完成多变量线性回归,参数更新方法采用梯度下降法
2017/10/5 1:43:22 53KB 线性回归
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设计了自顺应横向LMS滤波器和梯度自顺应格型联合处理滤波器的电路模型,并用驰豫超前技术对两类滤波器进行了流水线优化"利用Altera公司的CyClonell系列EP2C5T144C6芯片和多种EDA工具,完成了滤波器的FPGA硬件设计与仿真实现"并以FPGA实现的3节梯度自顺应格型联合处理器为核心,设计了一种TD一SCDMA系统的自顺应波束成形器,分析表明可以很好地利用系统提供的参考信号对下行波束进行自顺应成形"
2021/10/11 13:47:20 1.07MB LMS FPGA
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最优化理论基础、线搜索技术、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法(BFGS、DFP、Broyden族算法)、信任域方法、非线性最小二乘问题(Gauss-Newton、Levenberg-Marquardt)、最优性条件(等式约束问题、不等式约束问题、一般约束问题、鞍点和对偶问题)、罚函数法(外罚函数、内点法、乘子法)、可行方向法(Zoutendijk可行方向法、梯度投影法、简约梯度法)、二次规划(等式约束凸二次规划、一般凸二次规划)序列二次规划(牛顿-拉格朗日法、SQP方法)
2018/10/21 13:09:19 2.58MB MATLAB 优化算法
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c#言语编写的数字图像处理程序,包括了直方图修正,局部平滑,最大均匀性,K个临近点平滑,梯度算子,Prewitt算子等一些列图像处理方法,适用于GIS专业以及图像处理相关专业学习使用
2020/4/23 4:39:10 3.01MB C# 数字图像 空间域平滑 梯度算子
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RBF三种进修方法源码(k-means、梯度、OLS)
2017/6/27 18:42:35 4KB k-means、 梯度、 OLS
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡