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二级分类:
计算机图形学第4版
计算机图形学经典教材,彩色扫描版。
计算机图形学(第4版)是一本经典著作,这次版本更新增加了许多实践内容,覆盖了近年来计算机图形学的全新发展和成就,并附有使用OpenGL编写的大量程序以及各种效果图。
本书共分24章,全面系统地讲解了计算机图形学的基本概念和相关技术。
作者首先对计算机图形学进行综述;
然后讲解了二维图形的对象表示、算法及应用,三维图形的相关技术、建模和变换等;
接着介绍了层次建模、动画技术、样条曲线表示、纹理处理等方面的内容,最后光照模型、颜色模型和交互输入法等。
2023/6/6 23:44:23
118.21MB
计算机图形学
Computer
Gra
1
基于PCNN的彩色图像自动分割毕业论文
本论文研究的是基于PCNN的彩色图像自动分割的研究与分析,PCNN是第三代人工神经网络,是最新的研究技术。
彩色图像分割,HSV空间。
2023/6/3 7:20:52
1.53MB
PCNN
图像分割
1
IntroductiontoLinearAlgebra,5thedition高清扫描版
线性代数是机器学习必备的基础课程,彩色高清扫描版。
2023/6/2 19:23:33
52.3MB
线性代数
人工智能
机器学习
1
灰度共生矩阵的各特征参数的求解
运用MATLABR2014a来完成灰度共生矩阵各特征参数的求解。
以纸作为纹理分析的对象。
首先需将彩色图像将各颜色分量转化为灰度。
所用图像的灰度级为256。
为了减少计算量,对原始图像灰度级压缩,将灰度量化成16级。
计算四个共生矩阵P,取距离为1,角度分别为0,45,90,135。
对共生矩阵进行归一化,求出最常用的能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数。
最后求出能量、熵、惯性矩、相关的均值和标准差,作为最终8维纹理特征。
2023/6/2 16:52:46
713B
灰度共生
1
matlab图像处理算法
程序代码阐明P0901:灰度AGV路径识别P0902:彩色AGV路径识别P0903:HSI彩色空间的AGV路径识别P0904:路径中心线的定位P0905:Radon变换的AGV路径偏差检测
2023/3/16 17:17:49
127KB
matlab图像处理算法
1
彩色元素周期表pdf英文版超明晰非扫描
彩色元素周期表pdf英文版超明晰非扫描
2023/3/15 9:53:39
386KB
彩色
元素周期表
pdf
英文版
1
GDAL遥感影像处理.rar
利用gdal库实现的遥感影像显示模块,能显示绝大部分的遥感影像格式数据。
打开影像是可以同时打开多幅影像,程序默认对每幅影像建立各自的金字塔文件以便后面操作,同时程序默认将影像拉伸到0-255范围以防有的影像是11位的或更大的而显示不出来。
打开影像后可进行简单的拉框放缩、移动、复位、旋转、链接显示、直方图、缩略图等操作,还有基本的影像增强处理,如伪彩色变换、饱和度亮度调节、直方图匹配、各种滤波等。
影像处理实现了几何校正、投影变换、裁剪等操作。
界面开发时用的是mfc的ROBBON界面。
其中还含有不太够完善但可运行的种子点生长分割算法。
此外还有些个人结合产学研实现的算法,如地温反演的单窗算法。
程序当中借用了不少他人的开发成果,所以也把自己的贡献出来与大家分享啦,有什么问题尽可以邮件联系本人xiluoduyu@163.com,或访问我的csdn博客http://blog.csdn.net/xiluoduyu。
压缩包里面包含整个程序的详细的开发协助文档和可运行程序,但注意不要随便移动debug文件夹里面的dll文件以免主界面无法启动。
啰嗦一句,相当感谢提供免积分资料下载的各位大侠,向他们学习!
2023/3/14 16:30:33
12.09MB
gdal
1
基于彩虹编码的伪彩色加强matlab代码
采用彩虹编码的伪彩色加强matlab代码,基于灰度映射方案,运行过没有问题。
因为新学图像处理没有多久,入门作品。
2023/3/14 8:29:33
3KB
matlab
伪彩色增强
彩虹编码
灰度映射
1
彩色图像两种方法实现matlab滤波
彩色图像实现matlab低通滤波,分别使用中值滤波和巴特沃斯滤波,可以本人调整每种方法里面的参数,做下比较哪种方法好一些。
本程序已经经过调试,简单可实现,容易理解:分别对彩色图像的三层矩阵进行滤波,再合起来。
2023/3/12 20:39:56
726B
彩色图像
matlab
低通滤波
1
MIT线性代数公开课笔记(完整版).zip
MIT线性代数公开课笔记完整版,彩色版,十分详细。
可以用来协助学习MIT线系代数公开课视频,其中也有一些自己的见解。
2023/3/10 5:52:12
151.23MB
MIT
线性代数
公开课
笔记
1
共 365 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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