《VB+Access实现图纸管理系统与BOM》在信息技术飞速发展的今天,企业对数据管理的需求日益增强,尤其是在工程设计领域,图纸管理系统的存在显得尤为重要。
本系统利用VisualBasic(VB)作为前端开发工具,结合MicrosoftAccess数据库技术,构建了一个简易而实用的图纸管理系统,并引入了BOM(BillofMaterials,物料清单)的概念,为企业提供了更高效的图纸管理和物料管理解决方案。
VB是一种面向对象的编程语言,它以其易学易用的特点,成为了许多开发者首选的编程工具。
在本系统中,VB主要用于设计用户界面,提供直观的操作体验。
用户可以通过VB界面进行图纸的上传、查询、下载以及修改等操作,极大地提高了图纸管理的效率。
Access作为MicrosoftOffice套件的一部分,是一款强大的关系型数据库管理系统,其灵活的数据结构和强大的查询功能使得数据管理变得简单。
在图纸管理系统中,Access用于存储和管理所有图纸及相关信息,如图纸编号、作者、日期、版本等,确保数据的安全性和一致性。
BOM,即物料清单,是产品结构的一种表达形式,详细列出了构成最终产品的所有组件及其数量。
在工程设计中,BOM的准确性和及时性直接影响到生产计划和成本控制。
本系统中的BOM功能,允许用户将图纸与所需的物料关联起来,自动展开物料层次,生成多层次的BOM表,便于查看和分析。
这一特性对于多层级装配产品的管理尤其有用,可以快速了解产品的组成和消耗的物料情况。
系统应用说明书.doc中详细阐述了该系统的安装步骤、操作指南以及常见问题的解决方法,为用户提供了全面的使用参考。
测试数据.doc则包含了预设的一些测试数据,用于验证系统的功能和性能,确保系统在实际应用中的稳定性和准确性。
图纸管理系统包括了所有核心功能的实现,如用户登录模块、图纸上传下载模块、BOM管理模块等。
用户登录模块保障了数据的安全,只有经过授权的用户才能访问系统;
图纸上传下载模块则方便用户上传新的图纸或获取已有的图纸;
BOM管理模块则实现了物料清单的创建、编辑和查询,使得物料管理和图纸管理紧密相连,提高了工作效率。
通过VB和Access的结合,本图纸管理系统实现了高效、便捷的图纸管理和物料清单管理,为企业在工程设计领域的数据管理提供了有力支持。
系统的可扩展性和定制性也为未来可能的需求变更和升级留下了广阔的空间。
2025/10/25 4:16:31 46KB 数据库access
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用于制作点讯输入法(现在叫百度输入法)词库。
之前有用6.0版制作不成功的现象,用6.1版都成功了。
2025/10/22 1:40:06 994KB 点讯 PlumSIP6.1
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《图论与网络最优化算法》是计算机科学与工程领域中的一门重要课程,主要研究如何在图结构中寻找最优解。
龚劬教授的这本教材深入浅出地讲解了图论的基本概念、网络最优化算法及其应用。
课后习题和参考答案是学习过程中的重要辅助资料,能够帮助学生巩固理论知识,提升实践能力。
我们要理解什么是图论。
图论是数学的一个分支,研究点(顶点)和点之间的连接(边)组成的结构——图。
在计算机科学中,图常被用来建模各种复杂问题,如网络连接、交通路线、社交关系等。
图的性质包括连通性、树形结构、环、路径、欧拉路径、哈密顿回路等。
网络最优化算法则是图论在实际问题中的应用,比如最小生成树问题(Prim或Kruskal算法)、最短路径问题(Dijkstra或Floyd-Warshall算法)、最大流问题(Ford-Fulkerson或Edmonds-Karp算法)。
这些算法的目标是在满足特定约束条件下找到最优解,如最小化成本、最大化流量等。
课后的习题涵盖了图论的基础概念和网络最优化算法的各个方面。
例如,可能会要求学生构造特定类型的图,分析其性质,或者设计算法解决实际问题。
参考答案提供了正确的解题思路和步骤,有助于学生检查自己的理解和解题技巧。
在"平时作业答案"这个文件中,可能会包含对这些问题的详细解答,包括图的表示方法(邻接矩阵、邻接表等),解题过程中的逻辑推理,以及算法的具体实现。
通过对比参考答案,学生可以发现自己的不足,进一步提高解决问题的能力。
学习《图论与网络最优化算法》不仅可以提升理论素养,还能培养解决实际问题的能力。
在教育和考试场景中,这部分知识是许多计算机专业考试和竞赛的重要部分,如ACM/ICPC编程竞赛、研究生入学考试等。
掌握好这些内容,对于从事计算机网络、数据结构、算法设计等相关工作大有裨益。
《图论与网络最优化算法》不仅是一门理论课程,更是一门实践性强、应用广泛的学科。
通过深入学习和练习,学生能够掌握解决复杂问题的工具,为未来的职业生涯打下坚实基础。
2025/10/21 20:57:57 172.4MB 网络 网络
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在IT行业中,实时传输协议(RTP)是用于在不可靠网络上实时传输音视频数据的标准。
`jrtplib`是一个用C++编写的开源库,专门设计用来处理RTP协议,它提供了丰富的功能来简化开发过程。
在这个场景中,我们将深入探讨如何基于`jrtplib`库接收RTP数据,重组这些数据,并最终还原RTP上的音视频流。
RTP通常与RTCP(实时传输控制协议)一起使用,以确保数据的可靠传输和质量反馈。
`jrtplib`库提供了一个完整的框架,包括RTP和RTCP的实现,使得开发者能够轻松地创建发送和接收RTP数据的应用。
接收RTP数据时,你需要创建一个`RTPSession`对象,这是`jrtplib`的核心类。
通过设置必要的参数,如端口号、IP地址等,你可以初始化这个会话。
然后,你需要注册一个RTP接收者,这通常是通过实现`RTPReceiver`接口并将其传递给`RTPSession`来完成的。
接收者将处理到来的RTP包,并可能需要进行一些解码工作。
RTP数据包通常是乱序到达的,因为它们通过网络传输时可能会经历不同的路由。
因此,重组RTP数据是至关重要的。
`jrtplib`库提供了RTP包序列号和时间戳,帮助你正确地排序和重组这些包。
你需要跟踪每个媒体流的序列号,以便按顺序组装帧。
对于H264视频,还需要处理NAL单元,可能需要重组NAL单元头和FU指示器。
对于AAC音频,需要处理ADTS头或AAC帧。
对于H264编码的视频,RTP包可能包含SPS(序列参数集)、PPS(图片参数集)和IDR(即时解码刷新)帧,以及编码的I/P/B帧。
这些都需要按照正确的顺序重组,以重构完整的视频流。
`jrtplib`提供了方法来检测和提取这些特殊类型的包,以便正确解析和存储。
对于AAC音频,RTP包通常包含编码后的AAC帧,可能以ADTS头的形式出现。
ADTS头包含了帧的长度和类型信息,你需要解析这些头来正确解码音频数据。
在成功重组RTP数据后,下一步是将音视频数据解码为原始格式。
对于H264,你可以使用像FFmpeg这样的库进行解码。
对于AAC,也有类似的解码器可用。
解码后的数据可以送入播放器,以便用户听到声音或看到画面。
总结来说,使用`jrtplib`库接受RTP数据并还原音视频流涉及以下几个关键步骤:1.初始化`RTPSession`,设置参数并注册接收者。
2.使用库提供的功能重组乱序的RTP包。
3.解析H264的NAL单元和AAC的ADTS头。
4.重组SPS、PPS、IDR帧和编码帧,对H264视频进行解码。
5.解码AAC音频帧。
6.将解码后的音视频数据送入播放器进行播放。
在实际项目中,还需要处理错误,例如丢失的包、网络中断等,并且可能需要考虑与其他协议(如SDP)的集成,以获取媒体描述信息。
`jrtplib`虽然不包含实际项目应用,但它提供了一套强大且灵活的工具,可以帮助开发者构建高效可靠的RTP应用程序。
2025/10/21 17:12:07 1.68MB jrtplib ,rtp,h264 ,aac
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ComponentOneStudioforASP.NETWijmo专门为网页设计窗体而开发,功能强大,覆盖全面,是ASP.NET平台全能用户界面开发控件套包;
ComponentOneStudioforASP.NETWijmo拥有40多个不同风格的高性能且易于使用的控件,这些控件都基于常用的Web标准,如AJAX、CSS、HTML5和jQuery。
这些控件都可作为ASP.NET控件、扩展和MVC工具进行使用。
由于上传文件大小限制,本压缩包共二个压缩文件,请全部下载后解压。
2025/10/21 14:34:50 90MB ComponentOne Studio for ASP.NET
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在如今以持续服务交付和运营为主流的世界中,团队之间的协作需要比以前任何时候都要更加紧密。
开发和IT运营团队有自己单独的问题跟踪系统可以为团队带来了便利,但从整个组织层面来看,这样会带来冲突,影响效率。
由代码或架构缺陷引起的生产环境的incident如果存储在开发团队无法访问的问题跟踪系统中,可能会出现修复不完全的情况,因为开发团队不知道具体信息和修改历史。
另一方面,如果把开发的工作项目存储在IT运营团队无法访问的工具中,通常会导致匆忙部署而无法满足任何操作标准。
让开发人员可以看到生产环境的incident,让IT运营人员可以看到目前开发中的变更细节,可以促进早期反馈,更有效地实施DevOps。
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vision2016版本带破解工具,里面有完整的破解说明
2025/10/21 12:56:20 3.29MB vision 破解
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额,现在上传资源不能0分了?本来想0分的,这是从别人那下载的。
可以把vs2012中文版变英文版关掉vs直接安装(我进度条走了十几分钟)装完后打开vs-工具-选项-区域设置-选English-关掉vs再打开就行了
2025/10/21 8:24:17 656KB vs2012语言
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这个工具可以对连续的图片集或者一个视频进行半自动化标注,可以用来标注目标检测和多目标跟踪需要的数据,所谓半自动化,是针对多目标跟踪数据集的标注来说的,就是不用每一帧都重新标目标,且能通过内置的多目标跟踪算法自动预测出下一帧的目标位置并与上一帧的目标编号一一对应,只需手动对自动预测的框做微调即可,非常快捷,亲测一小时标注500-1000张完全没问题。
2025/10/21 8:04:22 16.25MB 深度学习 多目标跟踪 标注工具
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本压缩包讲述了如何使用Vector工具,从无到有搭建工程和工具配置,包括(BSW配置和RTE配置)
2025/10/21 5:01:06 20.69MB AUTOSAR VECTOR
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡