被动傅里叶变换红外（FTIR）遥感是一种具有应用潜力的生物气溶胶远程探测技术。
红外遥感测量中目标光谱特征上往往存在噪声信号和基线漂移。
而生物气溶胶的光谱特征相对较宽，传统的基线校正方法都不适用。
由于生物气溶胶红外光谱和不同形式的基线漂移都是非高斯信号，把非高斯性作为独立性度量，基于独立成分分析(ICA)技术设计了生物气溶胶红外光谱信号的预处理算法。
试验结果表明，该算法可以把未知干扰成分、基线漂移等作为独立分量分离出来，从而不影响进一步的定性、定量分析。
红外遥感测量中目标光谱特征上往往存在噪声信号和基线漂移。
而生物气溶胶的光谱特征相对较宽，传统的基线校正方法都不适用。
由于生物气溶胶红外光谱和不同形式的基线漂移都是非高斯信号，把非高斯性作为独立性度量，基于独立成分分析(ICA)技术设计了生物气溶胶红外光谱信号的预处理算法。
试验结果表明，该算法可以把未知干扰成分、基线漂移等作为独立分量分离出来，从而不影响进一步的定性、定量分析。
2023/7/26 15:43:03
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四个GOF的设计模式核心的三种类型：Creational=＞处理对象创建的复杂性prototype=＞要复制或克隆的完全初始化的实例builder=＞将对象构造与其表示形式分离Singleton=＞将创建一个实例，无论请求对象的对象是哪个实例，都会发送该实例=＞Connection实例工厂=＞创建对象族。
-Structural=＞结构处理类的结构-Decorator=＞Addresponsibilitytotheobjectdynamically-Facade=＞Asingleclassrepresentstheentiresubsystem -Proxy=＞Proxyishidingthecomplexityoftheoriginalimplementationbyprovidingthe
-Structural=＞结构处理类的结构-Decorator=＞Addresponsibilitytotheobjectdynamically-Facade=＞Asingleclassrepresentstheentiresubsystem -Proxy=＞Proxyishidingthecomplexityoftheoriginalimplementationbyprovidingthe
2023/7/24 19:33:50
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盲源分离，语音增强Blindsourceseparation(BSS)methodshavereceivedextensiveattentionoverthepasttwodecades;thankstoitswideapplicabilityinanumberofareassuchasbiomedicalengineering,audiosignalprocessing,andtelecommunications.Theproblemofsourceseparationisaninductiveinferenceproblem,asonlylimitedinformation,e.g.,thesensorobservations,isavailabletoinferthemostprobablesourceestimates.
2023/7/22 21:39:42
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亲测，可以。
不要乱用哦！！！感觉这个字体好像是被垄断一样，免费的很难下载到，费了劲分离出来的。
不要乱用哦！！！感觉这个字体好像是被垄断一样，免费的很难下载到，费了劲分离出来的。
2023/7/15 18:49:34
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AWSApp网格介绍AppMesh通过为应用程序中的每个微服务提供一致的可见性和网络流量控制，使运行微服务变得容易。
AppMesh将监视和控制通信所需的逻辑分离为在每个微服务旁边运行的代理。
AppMesh消除了跨团队协调或更新应用程序代码以更改监视数据收集或流量路由方式的需要。
这样，您可以快速查明错误的确切位置，并在出现故障或需要部署代码更改时自动重新路由网络流量。
您可以将AppMesh与AWSFargate，AmazonElasticContainerService（ECS），针对Kubernetes的AmazonElasticContainerService（EKS）和Kubernetes结合使用，以更好地大规模运行容器化的微服务。
AppMesh使用（一个开放源代码代理），使其与用于监视微服务的各种AWS合作伙伴和开放源代码工具兼容。
在了解更多可用性如今，AWSAppMesh已全面投入生产使用。
您可以将AppMesh与AWSFargate，AmazonElasticContainerService（ECS），用于K
AppMesh将监视和控制通信所需的逻辑分离为在每个微服务旁边运行的代理。
AppMesh消除了跨团队协调或更新应用程序代码以更改监视数据收集或流量路由方式的需要。
这样，您可以快速查明错误的确切位置，并在出现故障或需要部署代码更改时自动重新路由网络流量。
您可以将AppMesh与AWSFargate，AmazonElasticContainerService（ECS），针对Kubernetes的AmazonElasticContainerService（EKS）和Kubernetes结合使用，以更好地大规模运行容器化的微服务。
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在了解更多可用性如今，AWSAppMesh已全面投入生产使用。
您可以将AppMesh与AWSFargate，AmazonElasticContainerService（ECS），用于K
2023/7/15 5:22:25
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提出了一种多普勒激光雷达测风灵敏度实时测量的方法，解决测风时因气溶胶时空变化引入的灵敏度测不准问题。
在多普勒测风激光雷达的接收系统中增加两个转动拉曼谱的接收通道，利用分光片和干涉滤光片分离提取大气的弹性散射谱和大气分子的转动拉曼谱，实时获取气溶胶后向散射比以测算灵敏度。
系统采用532.25nm波长的单纵模激光光源，探测出中心波长为531.3nm和528.7nm两个转动拉曼谱。
对系统进行了数值计算和模拟分析，结果表明在脉冲能量300mJ，望远镜口径270mm的条件下，可实时获取低空对流层(5～8km以下)的气溶胶后向散射比廓线，在线定标，提高了测风的准确度。
在多普勒测风激光雷达的接收系统中增加两个转动拉曼谱的接收通道，利用分光片和干涉滤光片分离提取大气的弹性散射谱和大气分子的转动拉曼谱，实时获取气溶胶后向散射比以测算灵敏度。
系统采用532.25nm波长的单纵模激光光源，探测出中心波长为531.3nm和528.7nm两个转动拉曼谱。
对系统进行了数值计算和模拟分析，结果表明在脉冲能量300mJ，望远镜口径270mm的条件下，可实时获取低空对流层(5～8km以下)的气溶胶后向散射比廓线，在线定标，提高了测风的准确度。
2023/7/15 3:03:53
4.46MB
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权杖关于Scepter是驱动的工具。
它可以自动执行平凡，重复和容易出错的任务，使您能够专注于构建更好的基础架构。
产品特点通过分离Stack的模板及其配置来重用代码支持以JSON，YAML，Jinja2或PythonDSL（例如Troposphere）编写的模板通过将堆栈输出传递到相关堆栈的参数来进行依赖性解析通过将相关堆栈捆绑为逻辑组（例如，开发人员和生产人员）来支持堆栈组堆栈组级别的命令，例如使用单个命令创建多个堆栈快速，高度并行化的构建内置支持在多个AWS账户和区域中使用Stacks具有元操作（例如堆栈查询保护）的基础架构可见性支持通过可自定义的解析器在模板中插入动态值支持在Stack构建之前/之后将任意代码作为Hooks运行好处将云原生基础架构用作代码引擎（CloudFormation）您不需要管理状态使用流行模板语法的简单模板-Yaml＆Jinja使用成熟的编程语言的强大灵活性-Python使用Hooks易于集成为CI/CD管道的一部分简单的CLI和API不受质疑-Sceptre不会强制执行特定的项目结构安装使用点
它可以自动执行平凡，重复和容易出错的任务，使您能够专注于构建更好的基础架构。
产品特点通过分离Stack的模板及其配置来重用代码支持以JSON，YAML，Jinja2或PythonDSL（例如Troposphere）编写的模板通过将堆栈输出传递到相关堆栈的参数来进行依赖性解析通过将相关堆栈捆绑为逻辑组（例如，开发人员和生产人员）来支持堆栈组堆栈组级别的命令，例如使用单个命令创建多个堆栈快速，高度并行化的构建内置支持在多个AWS账户和区域中使用Stacks具有元操作（例如堆栈查询保护）的基础架构可见性支持通过可自定义的解析器在模板中插入动态值支持在Stack构建之前/之后将任意代码作为Hooks运行好处将云原生基础架构用作代码引擎（CloudFormation）您不需要管理状态使用流行模板语法的简单模板-Yaml＆Jinja使用成熟的编程语言的强大灵活性-Python使用Hooks易于集成为CI/CD管道的一部分简单的CLI和API不受质疑-Sceptre不会强制执行特定的项目结构安装使用点
2023/7/11 0:09:14
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基于SpringBoot+Jpa+JWT+SpringSecurity+Vue+ElementUI整合前后端分离权限后台管理系统，数据库采用的是：mysql5.7，本项目主要功能模块有:用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、岗位管理、字典管理、邮件发送、日志管理等基础功能
2023/7/10 6:52:42
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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