高光谱解混数据集（Samson），具有156个通道的Matlab格式数据，原始数据有952x952像素。
每个像素记录在156个通道上，覆盖401nm至889nm的波长。
光谱分辨率高达3.13nm。
由于原始图像太大，这在计算成本方面非常昂贵，因此使用95×95像素的区域。
它从原始图像中的第（252,332）像素开始。
此数据不会被空白通道或严重噪声通道降级。
具体而言，该图像中有三个目标，分别是“＃1土壤”，“＃2树”和“＃3水”。
每个像素记录在156个通道上，覆盖401nm至889nm的波长。
光谱分辨率高达3.13nm。
由于原始图像太大，这在计算成本方面非常昂贵，因此使用95×95像素的区域。
它从原始图像中的第（252,332）像素开始。
此数据不会被空白通道或严重噪声通道降级。
具体而言，该图像中有三个目标，分别是“＃1土壤”，“＃2树”和“＃3水”。
2023/10/29 12:43:07
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flash调用摄像头实现网页在线拍照，支持ie8，能生成本地图片，缺点是像素有点低，可直接在项目中使用
2023/10/27 7:17:15
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计算图像相邻像素相关性数字图像中各个像素并不是独立存在的，而且像素之间的相关性很大，这就意味着图像中较大区域中的灰度值存在较小差异。
加密图像的目标之一就是减小相邻像素相关性，其中主要包括水平像素、垂直像素和对角线像素之间的相关性。
而相关性越小，就说明加密效果越好，安全性越高。
加密图像的目标之一就是减小相邻像素相关性，其中主要包括水平像素、垂直像素和对角线像素之间的相关性。
而相关性越小，就说明加密效果越好，安全性越高。
2023/10/25 16:06:38
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车牌识别其实就是对所拍摄的内容的像素进行处理然后根据像素分布规律确定车牌边界，然后逐一进行字符分割，最终完成字符匹配过程
2023/10/15 16:36:58
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像素级遥感图像融合算法主要有IHS变换法、小波变换法、主成分分析（PCA）法和Brovey变换法。
这几种融合算法理论比较成熟，并且在特定方面都有很好的融合效果。
这几种融合算法理论比较成熟，并且在特定方面都有很好的融合效果。
2023/10/14 13:22:25
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（用了两种方法）像素变化率NPCR（thenumberofpixelschangerate）和归一化平均变化强度UACI（theunifiedaveragechangingintensity）。
其中NPCR表示的不同密文图像在相同位置上灰度值互不相同的比率，而UACI则表示不同密文图像之间的平均变化密度，通常用于图像加密性能分析
其中NPCR表示的不同密文图像在相同位置上灰度值互不相同的比率，而UACI则表示不同密文图像之间的平均变化密度，通常用于图像加密性能分析
2023/10/10 2:49:15
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matlab实现LBP纹理特征提取，提供多种方法，有基本LBP，圆域LBP，旋转不变LBP，均匀模式，LBPc，LBPvar，多像素块LBP，多阈值LBP，小波尺度LBP，Gobor多尺度LBP等
2023/10/4 0:26:18
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14个开发demo，阿克曼函数、天气预报、打飞机、打地鼠、考试吧、成语接龙、指南针、像素白、G2048、天气预报、通讯助手、piano、我的小画板、简单计算器
2023/10/2 17:22:22
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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